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自动驾驶

用户1908973

Tesla's Full Self-Driving 视频

如果传统方法可行,为什么AlphaGo需要深度学习;现在只有tesla实现了数据收集的闭环,如果所有场景都是训练集数据,实现的无人驾驶效果会怎么样?

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用户1908973

Tesla Autonomy Day和Full Self-Driving视频 产业链软硬件数据闭环 自动驾驶的苹果

https://www.youtube.com/watch?v=Ucp0TTmvqOE&feature=share

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用户1908973

Carla Challenge比赛

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用户1908973

从特斯拉AP2.0/2.5 运算单元看未来无人驾驶域控制器的设计趋势1

新悦智行从今年4 月份开始设计自己的WiseADCU 无人驾驶运算控制单元,所以做了一些同类产品的对标和分析。因为WiseADCU 已经投板,所以将...

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用户1908973

智能机器的现实风险

当人们问我是干什么的,我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意,但太宽泛,而说“图像处理”可能又太具体。然而,一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不...

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用户1908973

手把手教你做无人驾驶汽车(二)

“成吉思汗的骑兵,攻击速度与二十世纪的装甲部队相当;北宋的床弩,射程达一千五百米,与二十世纪的狙击步枪差不多;”

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用户1908973

kitti数据集 自动驾驶各项指标比赛结果、论文、代码

http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_road.php

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用户1908973

自动驾驶kitti数据集 物体检测第一论文中文解读

(注:阅读笔记有很多自己的主观判断和解释,会有错误与误解之处,也在持续修改中,希望大家能够共同讨论进步,加深理解。)

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用户1908973

实时SLAM的未来以及深度学习与SLAM的比较

上一届国际计算机视觉大会ICCV,成为了深度学习技术的主场,但在我们宣布卷积神经网络的全面胜利之前,让我们先看看计算机视觉的,非学习几何方面的进展如何。同步定位...

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用户1908973

自动驾驶核心技术之三:环境感知

自动驾驶四大核心技术,分别是环境感知、精确定位、路径规划、线控执行。环境感知是其中被研究最多的部分,不过基于视觉的环境感知是无法满足无人驾驶要求的。

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用户1908973

Paper Reading | VINet 深度神经网络架构

2017年3月10日,Momenta老司机带你读Paper,第三趟车已出发!你,跟得上吗?

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用户1908973

nvidia自动驾驶平台相关内容

http://www.nvidia.com/object/drive-automotive-technology.html

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用户1908973

Keras和DDPG玩赛车游戏(自动驾驶)

这里,s是状态,a是行为/动作,θ是策略网络的模型参数,π是常见的表示策略的符号。我们可以设想策略是我们行为的代理人,即一个从状态到动作的映射函数。

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用户1908973

代码+视频 - 卡车强化学习自动驾驶模拟 - 玩游戏看风景

https://github.com/aleju/self-driving-truck

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用户1908973

最新最全面的ros book2 代码+自动驾驶仿真

https://github.com/qboticslabs/ros_robotics_projects

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用户1908973

2017年中国自动驾驶最全产业研究报告 99页 可下载

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用户1908973

骥智智能2018目标:F1赛车全视觉无人驾驶; ver0.01效果show

2018年目标:F1赛车全视觉无人驾驶:需要的软件(自动驾驶框架等)、硬件(底盘控制、芯片、传感器训练用)、算法(模仿学习-强化学习-生成模型)、模拟、可视化、...

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用户1908973

代码+视频 - 卡车强化学习自动驾驶模拟 - 玩游戏看风景

https://github.com/aleju/self-driving-truck

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