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港科大褚晓文:医疗场景下的 AutoML ,模型参数量更小、分类准确率更高
大数据文摘转载自AI科技评论 作者|黄楠 编辑|陈彩娴 探索 AI 和医学结合更多的可能性,是人工智能发展的一个重要命题。 AutoML 作为近年来备受瞩目的概念之一,被视为解决算法工程师来提高训练模型效率的一个工具,在工业、农业、零售等诸多场景中均有被使用。 而随着 AI 在医学影像分析、医疗决策、个人就诊助手等场景领域的广泛应用,AutoML凭借其智能化、自动化等特性,也引发了越来越多研究团队开始思考:如果将其放置在医学场景下,是否也能获得不错的结果? 褚晓文,香港科技大学(广州)数据科学与分析学域正教
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2022-09-14
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2013年图灵奖得主 Leslie Lamport 专访:程序员需要更多的数学知识
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者|李梅 编辑|陈彩娴 Leslie Lamport可能并不是一个家喻户晓的名字,但对于计算机科学家们来说,他是一些耳熟能详的「名字」幕后的贡献者。比如Paxos算法、排版程序LaTeX、规格语言TLA+、「面包店算法」和「拜占庭将军问题」等等。 Leslie Lamport 彻底改变了现代计算机之间的对话方式。2013年,他被授予图灵奖,以表彰他在分布式系统方面的工作。 在分布式系统中,不同网络上的多个组件协调一致,以实现一个共同的目标。互联网搜索、云计算和人工智能都需
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2022-05-25
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微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架,各自厉害在哪?
微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架,并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。
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2020-11-03
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ACL2020揭晓所有奖项!华人姑娘斩获最佳论文
由于疫情的原因,全球计算机领域的顶会之一,第58届国际计算语言学年会ACL2020今年改成了线上会议,会议时间从7月5日持续到7月10日。
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2020-07-14
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DataFrame的真正含义正在被杀死,什么才是真正的DataFrame?
今天要介绍的 paper 是 Towards Scalable Dataframe Systems,目前还是预印本。作者 Devin Petersohn 来自 Riselab,该实验室的前身是大名鼎鼎的 APMLab,诞生了 Apache Spark、Apache Mesos 等一系列著名开源项目。
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2020-05-07
2.5K0
社科院商法研究室赵磊:证券交易信用机制,从CSD到DLT | 清华x-lab区块链公开课
清华x-lab公开课第三期第二讲邀请到中国社科院法学研究所商法研究室副主任赵磊,他为清华带了了题为《证券交易信用机制 —— 从CSD到DLT 》的演讲。
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2019-04-26
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没有最快,只有更快!富士通74.7秒在ImageNet上训练完ResNet-50
根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法,在ABCI 集群上,实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒,top-1验证准确率为75.08%。
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2019-04-26
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2019 IEEE Fellow名单曝光,90多位华人入选,大陆学者33位
日前,IEEE(国际电气与电子工程师协会)发布了2019年度新当选会员(Fellow)名单 (IEEE Society Report《IEEE Fellows Elevated as of January 2019》),一共新增295名Fellow。近百名华人当选,其中中国大陆学者为33位,中国大陆高校共有27位科学家,涉及17个一流高校。
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2018-12-17
1.1K0
谷歌联合DeepMind用算法为数据中心降温,并计划推广给国家电网
在为数据中心降温的过程中,包括Facebook、微软和谷歌在内的大公司都在寻找节约冷却成本的不同方法:Facebook使用了外部的冷空气流通,微软正在试验水下数据中心;而作为人工智能的行业领头者,谷歌正联合DeepMind,尝试将算法应用在数据中心的设备管理上。
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2018-09-20
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资源 | 被GitHub和微软伤了心?这有9个开源代码版本控制系统
事实上,当前有很多GitHub的替代解决方案,能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
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2018-07-31
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对话蚂蚁金服 | TechFin趋势下如何应对超大规模实时分布式关系网络
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
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2018-05-25
1.4K0
数学的威力:一个方程将卫星图像质量提高30%
数学的威力有多大?国防科技大学理学院用实践给出了最好的答案——他们创造性地运用一个个公式、算法、方程,破解制约部队战斗力提升的现实问题,推动了战斗力生成模式转变。 新的公式,改变了传统的设立测距雷达站
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2018-05-25
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BlockChange | 比特币已死?还好区块链并不知情
大数据文摘作品 编译:魏子敏 当各位被“币圈”最近动荡不安的行情搞得心神不宁时,我们该记住,区块链技术的价值并不会因此改变。 2018年刚刚开始两个月,已经有至少二十位分析师、记者和其他“专家”预言,比特币“药丸(要完)”。其实不止这几天,自2011年以来,比特币已经在这些人的口中,死了“249次”了。 幸好区块链并不知道比特币“去世”的消息。它在分布式账本中继续平稳而持续地收集、编纂和验证每一笔交易,每隔十分钟左右就创建一个新的区块,从未间断。确切地说,自2009年1月3日出现,其正常运行时间高达99.
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2018-05-24
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Blockchange丨老矿工的区块链5000字终极指南
大数据文摘作品 编译:小鱼、蒋宝尚 “老矿工”用5000字讲清区块链工作原理:去中心化、分布式存储、哈希函数加密,这些都是什么? 除非你居住在世外桃源,要不然你一定听说过比特币和区块链。毕竟它们是当下最热门的话题之一,也被评为了年度流行语。即使那些没有接触过数字货币、也不知道其如何工作的人也在讨论区块链。 在理解这些新技术的时候,我那些没有技术背景的朋友“懵了”,他们一连几个星期缠着让我解释到底什么是区块链。 作为比特币的资深“老矿工”,我用最浅显易懂的语言写了这篇文章,帮助大家理解当下最流行的趋势。 区块
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2018-05-24
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0:2!棋士柯洁对战阿尔法狗败局已定 – So What?
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 作者 | Aileen 钱天培 柯洁中盘认输!原定北京时间17:30结束的第二场人机大战提前4小时结束。至此,柯洁前两盘皆败,三盘制赛制下败局已定。 “不像是个人,像是一个神”。柯洁在第一场比赛后这样形容如今比于李世石比赛时更加厉害的升级版AlphaGo。而阿尔法狗的神话没有被打破,第二场比赛在下午2时之前就提前结束,柯洁盘中认输,Alphago赢得第二局比赛,也奠定了本次大赛棋士柯洁的败局。但是,在围棋上全胜让人类的人工智能,确实已经强大到威胁人类了吗? 根据现场解说
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2018-05-24
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两个案例:展现高效的压缩的重要性
在开发智能实时应用时,你可能经常会通过数据平台来分析和解密大数据中的模式和洞察。这些应用所依赖的后端架构常常会是分布式、可容错和可横向扩展的大数据处理技术。但也有一些情况下,压缩表现形式也是有用的,甚至是必须的。移动设备和(物联网里的)传感器的兴起带来了把计算从云顶移向边缘的软件和设备。另外内存计算也趋向于更快,造成很多流行的(分布式)系统也把数据缓存起来进行运算操作。 为了能更好地说明这一观点,让我来介绍两个最近的案例。通过它们来展现高效的压缩表现形式的重要性。一个案例是移动计算领域的,另外一个则是来自于
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2018-05-24
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【干货】清华陆薇:释放工业大数据价值
导读:第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表。中国也提出了“中国制造2025”的发展纲要。大数据如何助理中国工业4.0的发展,工业大数据从哪里来?大数据对于工业、制造业的价值又在哪里
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2018-05-24
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【德勤重磅】2016年度科技趋势之区块链技术(134pdf下载)
大数据文摘作品,转载需授权 选文与审校:Shawn 翻译:饶倩瑜(Rebecca) 素材来源:Deloitte Consulting LLP [编者按] 德勤咨询日前发布了一份《2016年度科技趋势的
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2018-05-24
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【独家】1号店电商大数据挖掘实践
大数据这个词为什么现在这么火,个人的理解是用一个新瓶装了很多旧酒,也就是说之前的很多技术,概念或者应用现在都可以往大数据这个词里放,比如分布式处理,数据挖掘,机器学习,文本处理,语音/图像处理,个性化
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2018-05-22
1.6K0
[案例]大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战
来源:51CTO 作者:王雪燕 编者按:由51CTO举办的WOT”互联网+”时代大数据技术峰会上,就职北京大学人民医院院长助理、信息中心主任、医疗大数据研究中心副主任、骨关节科副主任医师的刘帆做了以《大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战》为主题的演讲。此次分享主要围绕医疗大数据展开,从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么?现在到底有什么样的数据?大数据解决怎么样的问题?本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字形式,呈献广大的用户。 ◆ ◆ ◆ 医疗服务模式的发展演化 刘帆表示,技术每一次的变化一定是推动业务流
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2018-05-22
1.1K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
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