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优化MongoDB的4个技巧
你有没有MongoDB数据库的性能问题?常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是,“让我们创建一个索引!” 虽然这在某些情况下有效,但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
February
2018-12-03
1.2K0
Python中的NLP
自然语言处理(NLP)是数据科学中最有趣的子领域之一,数据科学家越来越期望能够制定涉及利用非结构化文本数据的解决方案。尽管如此,许多应用数据科学家(来自STEM和社会科学背景)都缺乏NLP经验。
February
2018-11-30
3.9K1
分析R中的Elasticsearch数据
您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。通过使用CData驱动程序,您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。本文介绍如何使用驱动程序对Elasticsearch执行SQL查询,并通过调用标准R函数可视化Elasticsearch数据。
用户3382876
2018-11-05
2.7K0
Python逻辑编程实例
逻辑编程是一种编程范例,它将计算视为对事实和规则构成的知识数据库的自动推理。它是一种编程方式,基于形式逻辑。这种语言的程序是一组逻辑形式的句子,表达关于问题域的事实和规则。其中,Datalog是一个这样的主要逻辑编程语言家族。
用户3382876
2018-11-05
2.1K0
关于AutoML和神经结构搜索,你需要知道这些
AutoML和神经结构搜索(NAS)是深度学习城堡的新国王。它们是一种快速的方法,可以在不需要太多工作的情况下为机器学习任务获得很高的准确性。
liuxuewen
2018-09-21
1.2K0
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腾讯翻译社成员
机器学习如何改变软件开发
让我们把几件事弄清楚。虽然神经网络、深度学习、机器学习和人工智能似乎都是一样的,但它们都有各自的历史、起源和等级制度。
liuxuewen
2018-09-20
8070
5分钟理解人工智能与机器学习的区别
人工智能不是一个新名词,它已有数十年历史。从80年代初开始,计算机科学家设计了能够学习和模仿人类行为的算法。
liuxuewen
2018-09-19
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区块链技术如何改变人工智能
区块链作为一项新兴技术,被人们认为有可能会打破各个行业的现有模式。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统是对立的。通过采用分散式数据库体系结构的形式,某些操作的记录和身份验证取决于多个当事方的协议,而不是一个单一的权威机构。
liuxuewen
2018-09-19
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想成为数据科学家,这12个机器学习算法你应该知道
PCA是一种无监督的方法,用于理解由向量组成的数据集的全局性质。这里分析了数据点的协方差矩阵,以了解哪些维度/数据点更重要。考虑矩阵中顶级PC的一种方法是考虑具有最高特征值的特征向量。SVD本质上也是一种计算有序分量的方法,但是你不需要得到点的协方差矩阵就可以得到它。
liuxuewen
2018-09-19
6600
自学编程最困难的事情 - 以及解决它们的方法
code.org,codecademy和freeCodeCamp等网站正变得越来越流行。网上有大量的编码课程,也可以在YouTube上找到。
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2018-09-14
1.3K0
深度学习到瓶颈期了吗?
深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用,让计算机进行练习,通过消化和分析大量的数据,而不用明确地编程,就可以达到目的。在过去的两年里,谷歌以深度学习为基础的AlphaGo击败了世界顶级的围棋选手,令大多数人工智能专家感到惊讶,他们认为需要5到10年才能实现这样一个里程碑。同样,当谷歌在2016年底转向其新的深度学习AI系统时,它大大地提高了机器翻译的质量。
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2018-09-12
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机器学习和深度学习有什么区别?
在本文中,我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们,然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外,我们还将研究他们未来的趋势和走向。
liuxuewen
2018-09-10
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