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文章/答案/技术大牛

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caoqi95的记录日志

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[翻] ML 代码完整性检查清单

github git 开源神经网络深度学习

翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。

2020-04-14

7440

CNN 的计算是如何进行优化的？

神经网络机器学习深度学习人工智能 kernel

传统的卷积计算方式如上图所示（上半部分），是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域，然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。

2019-07-28

1K0

论文记录 - A General Framework for Object Detection

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

这是一篇挺老的论文了，98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets （小波）特征 + SVM 来进行目标检测，这在当时是很 novel 的一个方法。论文中的 Haar-wavelet 特征也是 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 这篇论文中提出的 Haar 特征的前身。

2019-07-25

1.4K0

每日一问之经典网络(1) - LeNet-5

卷积神经网络神经网络

之前写毕业论文的时候，看了一些关于深度学习历史方面的资料，里面就有提到 LeNet-5 这个经典的网络。今天从以下几点整理关于 LeNet-5 的相关知识：

2019-03-28

4910

每日一问之 Batch Normalization

批量计算神经网络深度学习

这么久了，早就忘记了 Batch Normalization 的具体内容了，只依稀记得是有点正则化的效果的。之前学习吴恩达课程的时候，采用的是手写笔记的方式，但是我并没有把它带到学校来，无法及时查看及复习。这就是手写笔记的弊端。所以，今天特意再次整理 Batch Normalization 的相关知识，如下几点所示：

2019-03-28

6540

每日一问之鞍点（saddle point）

在数学中，鞍点或极小值点是函数图形表面上的一个点，其正交方向上的斜率(导数)均为零(临界点)，但不是函数的局部极值。一句话概括就是：

2019-03-28

3K0

基于 CNN 的中文对话情感分析

机器学习神经网络深度学习人工智能

这是 Data Mining 这门课的期末项目，主要记录一下中文文本的处理方式与 CNN 作用于文本特征的原理，网络训练调参和与其他模型的对比就不详细记录了。

2019-03-28

2K0

PRML读书笔记(3) - 深度理解机器学习之信息论(Information Theory)

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

「总结自经典教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明，可能会有很多不正确的地方，欢迎指正。」

2019-03-28

7570

SleepNet - 通过深度学习实现的自动睡眠分阶系统

机器学习神经网络深度学习人工智能

前面总结了 DeepSleepNet 这篇论文，其是在原始的 EEG 数据上搭建 CNN 和 LSTM 混合模型来实现自动睡眠分阶任务的。而 SleepNet 不只在原始数据上训练，还在其他类型的特征上训练，并比较了不同模型的性能，最后将最优模型部署在 web 应用中，还对部署例子进行了一些研究。

2019-03-28

1.5K0

PRML读书笔记(4) - 高斯混合模型（GMM）及 EM 算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

高斯混合模型的概念在 PRML 这本书的第 9 章介绍的。目前正在上的김동국 教授的人工神经网络纯理论课程非常适合研究生入门机器学习。但是由于没时间讲解全部内容，教授说正式的内容在第 5 章结束。后面几节课全部讲学生感兴趣的内容 - GMM，HMM 等。教授说没有讲解的内容不是不重要，而是在踏入机器学习这个研究领域，这些都是很重要且必备的知识。

2019-03-28

1.4K0

DeepSleepNet - 基于原始单通道 EEG 的自动睡眠阶段评分模型

机器学习神经网络人工智能深度学习

这篇论文是 2017 年在 IEEE 神经系统与康复工程学报上发布的一篇关于睡眠分阶的论文。这篇论文的主要贡献有：

2019-03-28

2.8K0

PRML读书笔记(1) - 深度理解机器学习之概率论(Probability Theory)

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

「总结自经典机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明，仅限学习使用」

2019-03-28

1.6K0

Extreme Learning Machines 极限学习机

编程算法神经网络

最近在看教授很久之前的一篇 Paper ，里面有提到极限学习机(ELM)，所以查找资料了解了一下。在查找的过程中，发现很多人抨击 ELM，说其是夸大了贡献，连 Yann LeCun 也公开怼过。也有很多人说 ELM 的训练速度很快且泛化能力好。褒贬不一，不管怎么样，了解学习一下，总是没有错的。

2019-03-27

3.2K1

SOM(Self-Organizing Maps) 聚类算法

matlab 神经网络

SOM（Self-Origanizing Maps），自组织映射网络，是一种基于神经网络的聚类算法。有时候也称为 SOFM（Self-Origanizing Features Maps）。SOM 是一个单层的神经网络，仅包含输入层和计算层。

2019-03-27

10.4K0

KNN （K 邻近）分类算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

最近看到一个很火的 100-Days-Of-ML-Code 的活动，在 Github 上看了下每日的学习内容，发现是个很好的查漏补缺的列表。这个学习列表里面包含机器学习，深度学习，统计学，线性代数等内容。KNN 是第 7 天的学习内容。

2019-03-27

1.2K0

Coursera NLP 课程 - 第一周 - 01 - NLP 课程介绍

NLP 服务机器学习深度学习神经网络人工智能

「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」

2019-03-27

6450

RNN in TensorFlow Tutorial - Part 1 - from R2RT

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

「声明：此实践来自于 R2RT大神博客中的 RNN in Tensorflow 的两篇教程之一，版权归 R2RT 所有，不妥删。这里渣翻译主要是为了自己理解学习，且后面训练的结果有些不太一样，有些内容也没详细翻译。感谢 R2RT 以及评论中的一些大神对于概率算法的的解释。」

2019-03-27

5670

深度学习笔记5-卷积神经网络的基本内容

卷积神经网络神经网络深度学习机器学习人工智能

一张图片在计算机中是以三个独立的矩阵存储的，对应于下图中的红色，绿色和蓝色通道。三个矩阵与图像大小相同，例如，下图中猫的图像的分辨率是64×64，三个矩阵（RGB）分别是64×64的大小。

2019-03-27

1.1K0

对于权重初始化的研究

神经网络 tensorflow

权重初始化对于神经网络来说十分重要，一个好的权重初始化的方法能够帮助神经网络更快的找到最优解决方案。之前在TensorFlow的基本使用(1)-创建简单神经网络这篇笔记中提到使用截断正态分布的方法随机初始化权重，在学习了weight initialization这门课后有了更直观的理解。

2019-03-27

7750

基于 Keras 和 dlib 的人脸识别实践

keras 机器学习神经网络深度学习人工智能

这次的实践是基于很小的数据集，搭建的系统也比较粗糙,只是个toy implementation。主要用来练手和熟悉流程的。

2019-03-27

1.1K0

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