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手把手教你使用CNN进行交通标志识别（已开源）
keras
python
机器学习
在本文中，使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地对交通标志分类器进行分类，准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序，该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。
小白学视觉
2022-12-28
2K
0
使用 CLIP 对没有任何标签的图像进行分类
NLP 服务
监督学习
深度学习
机器学习
深度图像分类模型通常在大型带注释数据集上以监督方式进行训练。尽管模型的性能会随着更多注释数据的可用而提高，但用于监督学习的大规模数据集通常难以获得且成本高昂，需要专家注释者花费大量时间。考虑到这一点，人们可能会开始怀疑是否存在更便宜的监督资源。简而言之，是否有可能从已经公开可用的数据中学习高质量的图像分类模型？
小白学视觉
2022-12-27
2.6K
0
异常检测原理及其在计算机视觉中的应用
编程算法
监督学习
无监督学习
机器学习
深度学习
这篇文章涵盖了三件事，首先什么是视觉角度的异常检测？用于异常检测的技术有哪些？它在哪里使用？
小白学视觉
2022-12-27
828
0
关于机器学习模型的可解释性算法！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那么我们将很难将其前一道其它的问题中，很难进行算法的debug。
小白学视觉
2022-12-27
485
0
回顾2022年计算机视觉领域最激动人心的进展
图像处理
html
机器学习
监督学习
神经网络
过去 12 个月见证了计算机视觉的快速发展，从支持基础设施到跨行业的新应用，再到研究中的算法突破，再到 AI 生成艺术的爆炸式增长。本篇文章带大家一起回顾一下这些令人兴奋的发展。本文将通过五个部分来回顾计算机视觉领域在2022年的发展。
小白学视觉
2022-12-27
1.7K
0
【建议收藏】CV学习路径推荐
编程算法
图像识别
python
机器学习
掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库，能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。
小白学视觉
2022-12-27
548
0
C++ 中的卷积神经网络 (CNN)
c++
python
机器学习
神经网络
有很多卷积神经网络文章解释了 CNN 是什么以及它的用途是什么，而本文将用 C++ 编写一个 CNN 和一个名为 mlpack 的库来对MNIST数据集进行分类。
小白学视觉
2022-12-27
1.1K
0
【计算机视觉】检测与分割详解
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
图像识别
【导读】神经网络在计算机视觉领域有着广泛的应用。只要稍加变形，同样的工具和技术就可以有效地应用于广泛的任务。在本文中，我们将介绍其中的几个应用程序和方法，包括语义分割、分类与定位、目标检测、实例分割。
小白学视觉
2022-12-27
750
0
14种异常检测方法汇总（附代码）！
https
网络安全
编程算法
数据分析
机器学习
今天给大家分享一篇关于异常检测的文章，重点介绍了14种公开网络上一些常见的异常检测方法（附资料来源和代码）。
小白学视觉
2022-12-27
1.7K
0
图像识别的可视化解释史
图像识别
编程算法
访问管理
机器学习
深度学习
使用机器学习（ML）算法（尤其是现代深度学习）进行图像识别的最大挑战之一，是难以理解为什么一个特定的输入图像会产生它所预测的结果。
小白学视觉
2022-12-27
258
0
数据挖掘中的利器--XGBoost理论篇
正则表达式
mapreduce
机器学习
神经网络
深度学习
XGBoost是各种数据挖掘或机器学习算法类比赛中每个团队都会使用且精度相对最好的算法之一（Deep Learning算法除外）。也就是说，对于刚转向机器学习领域的同胞们，在掌握数据挖掘的基本常识概念之后，要想在比赛中有所收获，掌握XGBoost算法也是当务之急。
小白学视觉
2022-12-27
445
0
机器学习路线图整理
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
刚接触机器学习的同学可能会认为就是一个『data in，result out』的黑盒，但是深入了解之后会发现每一步骤都是门道。
小白学视觉
2022-12-27
406
0
神经网络可视化有3D版本了，美到沦陷！（已开源）
图像处理
unity
神经网络
tensorflow
机器学习
对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
小白学视觉
2022-09-28
877
0
7大类卷积神经网络(CNN)创新综述
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明，创新的架构理念以及参数优化可以提高 CNN 在各种视觉相关任务上的性能。本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别，分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升和注意力。
小白学视觉
2022-09-28
631
0
非常详细 | 用 Pytorch 理解卷积网络
机器学习
深度学习
人工智能
卷积神经网络
神经网络
在当今时代，机器在理解和识别图像中的特征和目标方面已经成功实现了99％的精度。我们每天都会看到这种情况-智能手机可以识别相机中的面部；使用Google图片搜索特定照片的能力；从条形码或书籍中扫描文本。借助卷积神经网络（CNN），这一切都是可能的，卷积神经网络是一种特定类型的神经网络，也称为卷积网络。
小白学视觉
2022-09-28
562
0
OpenCV框架介绍
opencv
c++
机器学习
神经网络
深度学习
OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展，获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献，因为是BSD开源许可，因此可以免费应用在科研和商业应用领域。
小白学视觉
2022-09-28
529
0
一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了，卷积、池化清清楚楚！网友：美得不真实...
图像处理
unity
神经网络
tensorflow
机器学习
对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
小白学视觉
2022-09-28
454
0
数据集中存在错误标注怎么办？ 置信学习帮你解决
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
如果你曾经使用过诸如 CIFAR、MNIST、ImageNet 或 IMDB 之类的数据集，那么你可能会假设类标签是正确的。令人吃惊的是，ImageNet 中可能至少有 10 万个标签有问题。为什么我们不早点找到它们？在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性，解决方案也很有限。
小白学视觉
2022-09-28
576
0
如何选择合适的损失函数，请看......
线性回归
对象存储
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。
小白学视觉
2022-09-28
987
0
ECCV 2022 | 通往数据高效的Transformer目标检测器
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
本文介绍一下我们中稿今年 ECCV 的一项工作。对目标检测模型所需要的数据进行标注往往是十分繁重的工作，因为它要求对图像中可能存在的多个物体的位置和类别进行标注。本文旨在减少 Detection Transformer 类目标检测器对标注数据的依赖程度，提升其数据效率。
小白学视觉
2022-09-28
255
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