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韩锋频道

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一文解读数据安全法规

数据库 sql 企业数据安全网络安全

数据安全，可以说是近些年的热点，特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设，如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节，更为有效的保护数据，近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲，一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩，一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料，尝试对数据安全法规加以解读；同时结合落地难点加以剖析。

2023-02-16

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数据库半月谈（2022.12.25~2023.1.7）

sql 云计算企业数据库数据分析

此外，Gartner预测，到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。

2023-02-16

1K0

金融业数据库自主创新之路

开源数据库 sql 云数据库 SQL Server 企业

随着近些年来国内外局势的变幻，更多企业开始重视IT基础设施的自主创新。作为涉及国计民生的支柱性产业，金融业尤为关注此点。而在IT基础设施之中，数据库更是作为三大基础软件之一、交易和数据的主要载体则受到更多的关注。本文在数据库技术发展趋势下，结合金融行业特点，阐述金融企业如何做到数据库自主创新。在正式展开之前，先谈谈对“自主创新”的理解。一方面是基础软件的供应链安全问题：就是采用主权范围内厂商具有完全知识产权掌控力的软件，不受国外产品和服务体系供应的限制。另一方面企业可根据自主意志，按自己的需求、想法，在不违反授权的情况下，自由地修改和使用软件，无论是开源软件还是商业授权软件。

2022-11-24

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金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践

分布式企业 unix 数据库 TDSQL MySQL 版

作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。

2022-08-31

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再谈开源：开源发展与商业化

开源企业 apache

近段时间，数据库的开源领域动作很多，很多大厂也纷纷加入开源行业。之前也分享过关于开源的一些内容。近期读些资料，对开源有了些新的认识，特分享如下。下面是之前两篇开源话题的文章。

2022-04-18

1.3K0

国产数据库厂商众生相

数据库 sql 开源分布式企业

近些年来，数据库产业蓬勃发展，特别国产数据库，诞生出大批厂商及产品。据国内第三方组织墨天轮的统计(https://www.modb.pro/dbRank)，有超过140多款数据库产品，覆盖从关系、文档、键值、宽列、图、时序以及云原生、分布式等类别。可以说呈现出一派百花齐放、百家争鸣的态势，那么国内数据库厂商整体现状如何？笔者近期收集了部分厂商信息，尝试从多角度分析国产数据库产业发展现状。下文分析数据，来自收集到的56家代表性厂商，未包含全部厂商。相关分析内容，仅供参考。

2021-09-29

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近期数据库动态解读

开源 sql 数据库企业 TDSQL MySQL 版

近段时间，数据库市场非常活跃，各类新闻层出不穷。整体市场发展也呈现出较之前明显不同的的变化。本文尝试从近期国内数据库榜单变化情况，分析行业发展特点。以下为个人观点，仅供参考。相关数据从墨天轮网站中获得，详情可查阅https://www.modb.pro。

2021-06-22

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去O：为什么这么难

oracle 数据库 sql 企业开源

去O的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去O开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去O的理念已逐步深入人心。但到直到现在，我们可以看到Oracle在国内的市场依然占有相当大的比例。即使在对外的很多去O宣传中，也大多是以非重度O记案例或非关键业务系统居多，大量核心、关键业务系统仍然采用O的方案。那造成这一现象的原因是什么呢？本文尝试对去O可能存在的难点及应对策略加以分析。下面文字代表个人观点，仅供参考。

2020-11-05

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两组有趣的数据库调研结果

开源运维数据库 sql 企业

谁来决定数据库技术选型？从这篇数据中我们可以发现，在企业进行数据库技术选型中，不同角色的权重不同。调研结果揭示架构师>开发者>DBA>管理者，这与我之前认为的管理者、DBA为选型的主导者大相径庭。当然这篇调研报告，应是来自国外，跟国内的情况还是有些差异；但从中也可观察到在技术选型的某种趋势。

2020-09-01

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DBA定位、突破与职业发展

企业数据库数据分析 sql

近日受邀参加社区分享，分享题目为《DBA的定位、突破与职业发展》。这也是近些年来，随着个人工作的一些转变，对这个职业的一些体会。特分享给大家。

2020-08-26

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长文：数据库架构面面观

数据库 sql 开源企业运维

本文为近期参加dbaplus社群在线直播活动摘录。作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。

2020-08-13

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行业观察：Oracle私有云升级

oracle 企业数据库 linux sql

近日，Oracle召开自治数据库私有云发布会，产品重大升级。下面就此次发布会的内容，尝试做个个人解读，以此洞察行业发展的变化。以下材料为发布会材料截图。

2020-07-14

1.5K0

从TeraData下滑看数仓行业变化

大数据数据库 sql 企业数据分析

作为一名数据行业从业者，经常会关注市场行业的一些变化。特别是近期，明显感觉到数仓这一分支领域正在悄然发生一些变化。从其最大的头部玩家-TeraData的变化可见一二。下面谈下我对这个现象的个人看法。

2020-06-29

1.9K0

行业观察：抛弃传统数据库，拐点将至，乘云而上！

数据库 sql 企业

近几年来，大规模代替传统商业数据库（以Oracle为代表），已成为行业内的共识。其实早在十余年前，以阿里为代表的国内企业就在企业内部实践了这一过程，并且取得了非常好的效果。满足了企业业务快速发展的同时，还大幅降低了成本投入；并且在这个过程中积累技术、锻炼队伍，为长远发展做好相关准备。去年，笔者曾撰多篇关于替代传统大型商业数据库的文章，并预言在未来一段时间这一过程将加速。在最近一年多时间可欣喜的发现这一过程正在悄然加速，正有越来越多的企业加入到这一行列中，并已取得了不错的效果。例如近期了解到的很多大型软件厂商（包括伯俊软件、石基信息等）都在纷纷转型，选择云数据库支持自有业务。究其原因，正是之前的多年积累，使得云数据库代替传统大型商业数据库趋势，悄然间已经到了从量变到质变的拐点。

2020-04-30

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选择：自建向左；上云向右

数据库 sql 企业

近期自己写了一篇稿子，内容是关于使用云RDS服务与自建数据库方式的对比。文章刊载出来后，有些朋友问到我关于企业数据库是否上云？上云后使用自建还是云服务等问题。其实我本人对云数据库的经验并不丰富，也是刚刚转型投入。下面结合一段时间的观察，谈谈自己对这个问题的几点粗浅认识。

2020-02-13

9080

读：李善友《第二曲线创新》

在开始本篇之前，我们先来了解下什么是思维模型。这本书，正是描述了企业发展中的若干种重要思维模型。

2019-12-19

1.7K0

数据库ToB市场的几点观察

开源数据库 sql 企业大数据

近期连续参加了多场数据库技术会议，针对数据库ToB市场的最新变化，自己的一点观察。以下观点仅针对偏重传统企业，互联网企业差异性较大。

2019-11-25

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初识RPA（流程化机器人）

自动化机器人企业 api 机器学习

近期因工作关系，接触到一个新的领域RPA—流程机器人。这是目前比较火热的技术方向，吸引了很多资本方的关注，到2021 年，机器人流程自动化(RPA) 市场规模预计将达到21 亿美元。其未来必将对企业的生产运营产生深远的影响。

2019-10-17

3.8K1

解密“CDO-首席数据官”

大数据企业数据分析

在企业内部，跟数据相关的存在多种角色。如何看待这些角色，他们的定位有何不同呢？让我们来辨析下。

2019-08-07

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企业使用数据库的N种姿势

数据库 sql 开源企业运维

数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。

2019-07-23

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