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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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8年了,Transformer注意力机制一直有Bug?
注意力是人类认知功能的重要组成部分,指人的心理活动对外界一定事物的指向和集中。在大模型中也有注意力机制。比如神经网络语言模型面对一个由 n 个单词组成的句子时,不同位置的单词,重要性是不一样的。因此,需要让模型“注意”到那些相对更加重要的单词,这种方式称之为注意力机制,也称作 Attention 机制。
深度学习与Python
2023-08-09
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端午到!福利来!技术图书免费领~
今年端午节,小 Q 又来给大家送福利啦~这次为大家准备的是我和小伙伴近期在看的技术图书书单,已经整理在下面了,大家可以收藏~本本都是精品哟~ 文末有免费领取图书的方式,感兴趣的小伙伴赶快来参与吧~ 1.《图神经网络导论》 作者:刘知远,周界  译者:李泺秋 | 图书特色 前沿:图神经网络(GNN)已风靡深度学习领域 全面:综述流行的 GNN 框架以及应用场景 新增:在英文版的基础上增补更多内容 力荐:多位 AI 先锋学者联袂推荐 精美:采用高档纯质纸,全彩印刷,适合珍藏 图神经网络(GNN)是基于深度
深度学习与Python
2023-04-01
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机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗?
作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来,符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退,一直退回到它们的本来面目:花哨的统计技术。 至少二十年来,人工智能领域一直被连接主义人工智能——也就是基于神经网络的人工智能所主导。从识别手写数字到掌握人类语言,人工智能行业每天都有新的突破。人工智能技术发展如此之快,世界甚至都跟不上它的节奏。尽管这个领域大受欢迎,但神经网
深度学习与Python
2023-04-01
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给所有数据库人的一封邀请函:DB TALK 为你深度解读 SIGMOD 论文 | Q推荐
电影届有个奥斯卡奖,是国际上最具权威和专业性的电影类奖项。如果能拿到这个奖项,就代表你的演技已经走出国门,受到全世界的认可甚至喜爱。 而数据库领域,也有一个类似的“奖项”,那就是 SIGMOD 会议。 SIGMOD 会议全称 ACM SIGMOD 数据管理国际会议,是由美国计算机协会 (ACM) 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最⾼学术地位的国际性学术会议。一直以来,中国学者的论文被 SIGMOD 接收的比例都很小,中国万维⽹联盟上的⼀个分析报告指出:截止到 2006 年,SIGMOD 上共接收了
深度学习与Python
2023-03-29
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谷歌最好的程序员Jeff Dean:我用过 18 种编程语言
📷 整理 | 褚杏娟、核子可乐 当地时间 2 月 21 日,谷歌大神 Jeff Dean 在参与网友“学习编程语言顺序”的话题中,又不小心秀了下自己的“肌肉”:自己至今已经学习和使用了 17 种编程
深度学习与Python
2023-03-29
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第二届湾区金融科技高校分论坛圆满落幕:产学研共同助力金融科技产业走进新时代!| Q推荐
作为深圳市首届金融科技峰会的一环,本届论坛以“金融科技产学研助力新时代”为主题,旨在积聚政、学、企多方力量,推动学校人才培养供给侧与产业需求侧紧密对接,提高产业项目研发能力,以促进产业快速升级,共同迈进金融科技新时代。
深度学习与Python
2023-03-01
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18.3 万美元offer到手!ChatGPT 通过谷歌 L3 面试:留给谷歌的时间不多了
微软投资、OpenAI 发布的 ChatGPT 去年底爆红后,“传统搜索引擎要亡”的言论甚嚣尘上,搜索巨头谷歌也拉响了“红色代码”警报,内部正在进行各种开发测试,应对这个看起来可能是几十年来谷歌价值 1490 亿美元搜索业务的第一个显著威胁。
深度学习与Python
2023-03-01
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“特能聊的 ChatGPT”是智能对话技术的下半场吗?| Q推荐
随着智能化产品深入生产生活,智能对话应用需求爆发,像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎;像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求,也对智能对话技术提出了许多挑战,比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年,工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念,越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT,更是离不开智能对话技术。 然而,智能对话是一个对技术水平要求较高
深度学习与Python
2023-02-28
5330
一支不足百人的团队创造了 ChatGPT :90 后挑大梁,应届生 11 人,华人抢眼
作者 | 凌敏 让全网沸腾的 ChatGPT,其背后团队不足百人。ChatGPT 发布以来,在短短 2 个月时间月活破亿,成为历史上用户增长最快的消费应用。有分析机构感叹:“在互联网领域发展 20 年来,我们想不出有哪个消费者互联网应用比它上升速度更快。” 这样一个“最强 AI”的背后,是怎样的一支团队? 根据 OpenAI 官网显示,为 ChatGPT 项目做出贡献的人员共 87 人。近日,智谱研究联合 AMiner 发布了一份《ChatGPT 团队背景研究报告》。报告显示,ChatGPT 团队的显著特
深度学习与Python
2023-02-28
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如何选择低代码平台:六个关键契合性考量
作者 | Arunkumar Arunachalam 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 程序员和非程序员通常可以在低代码 / 无代码(LCNC)平台上通过拖放的方式构建应用程序,几乎不需要编码,可以一键部署,在传统的缓慢、昂贵和效率低下的开发和部署过程提供了另一条途径。 这些平台旨在加快这一过程,提供快速的“应用程序开发和部署平台即服务”。 照片来自Felix Mittermeier(Unsplash) LCNC 的发展状态 Nasscom 的一份报告指出,LCNC 可以减少 3 到 7
深度学习与Python
2023-02-28
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ChatGPT版必应花式翻车:爱上用户诱其离婚,威胁人类“如果两个只能活一个,我选我自己”
作者 | 刘燕,核子可乐 从“我爱上你了”到“你在威胁我”,Bing AI 的那些失控时刻。 两周前,微软发布了其采用人工智能更新的 Bing 搜索引擎的 早期版本——全新 AI 聊天机器人 Bing(简称 Bing AI))。 该版本使得人类用户在与它聊天时,能够获得一种更智能的对话格式搜索体验,而不是当前用户必须手动检查搜索结果的搜索格式。 这项更新背后应用了 OpenAI 的 GPT 技术,这是 OpenAI 最近推出的现象级爆款应用 ChatGPT 的核心技术。微软的新 Bing 聊天机器人看起来类
深度学习与Python
2023-02-28
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百度出手,国产版 ChatGPT 要来了
ChatGPT“军备竞赛”开始了?据路透社报道,一位匿名知情人士透露,百度正计划推出类似于 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人服务。
深度学习与Python
2023-02-10
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Tensorflow 新一轮迭代路线图:更好的 XLA 编译和分布式计算
谷歌宣布TensorFlow 开发的下一轮迭代。TensorFlow 是由谷歌开发并在七年前开源的机器学习平台,现在是 GitHub 上 star 数量最多的项目之一。另外一个方案是Pytorch,它是由 Facebook 开发和开源的 ML 平台。未来几个TensorFlow 发布版本的开发路线图将基于四个支柱,分别是快捷与扩展性、机器学习应用、部署就绪和简单性。
深度学习与Python
2022-11-28
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昇腾AI创新大赛2022,这个大学生凭什么拿三个第一?| Q推荐
过去十年,一批 AI 独角兽企业的诞生代表了人工智能计算产业的蓬勃发展。短短时间,以深度学习为代表的 AI 技术走出实验室,不仅深入人们的工作和生活,而且成为数字化、智能化转型的加速器。与此同时,人工智能的落地推广潮流反过来刺激和推动行业底层技术的发展,机器学习、深度学习的计算范式快速迭代,开发者不断创新,软硬件生态百花齐放。人工智能技术与云计算融合,利用新一代加速硬件和更简单易用的计算框架实现云边端落地部署成为产业目前的热点。
深度学习与Python
2022-11-28
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四年又四年,苹果搜索引擎要“胎死腹中”?
据外媒近日报道,苹果的搜索引擎团队核心成员 Srinivasan Venkatachary 跳槽谷歌,这对于苹果的搜索引擎项目来说,无异于雪上加霜 — 毕竟苹果为了做出能与谷歌正面竞争的搜索引擎,已经努力了四年。随着核心成员的离开,苹果的搜索引擎项目很可能“胎死腹中”。
深度学习与Python
2022-11-28
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Anaconda 发布 2022 年数据科学现状报告:Log4j 事件导致 OSS 项目减少了 25%
Anaconda(专注于数据分析的 Python 发行版创建者)最近发布了一份关于数据科学现状调查结果的报告。该报告总结了来自 133 个郡县的近 3500 名学生、学者和专业人士的回复,内容涵盖受访者人口统计征、工作以及社区趋势等话题。
深度学习与Python
2022-11-28
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端云协同,打造万物智能化新未来 | Q推荐
近年来,云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展对社会生产生活带来愈加深刻的影响。数量和规模快速增长的数据中心,拥有庞大算力和海量存储的集群,每天都在为各行各业运行类型繁多的服务和应用并创造惊人的价值。
深度学习与Python
2022-11-28
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不同于谷歌,京东选择从应用场景出发迭代对话式AI技术 | Q推荐
1966 年,一个由 MAD-SLIP 程式语言编写,在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作,所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人,被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来,名叫“Eliza”。
深度学习与Python
2022-06-13
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微软韦青:狗尾巴的故事—数智时代的第一性原理 | 极客时间
我是韦青,一名工程师,现任微软中国首席技术官,很高兴可以跟大家共同交流全球数字人才发展的话题。
深度学习与Python
2022-06-11
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实时特征计算平台架构方法论和实践
作者 | 卢冕,第四范式开源机器学习数据库 OpenMLDB PMC core member
深度学习与Python
2022-06-11
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