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序列化(3)
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远程办公(3)
指针(3)
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数据挖掘(2)
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语音合成(2)
机器翻译(2)
高性能计算(2)
微信生态上云方案(2)
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zookeeper(2)
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socket编程(2)
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软件开发“食物链”:运维竟高于开发,最顶端该是用户还是管理层?
运维
开发
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软件
软件开发
近日,十多年从事开发工作的 Facundo Olano 写了一篇关于“软件开发应该优先服务谁”的文章,引发了广发开发者讨论。Facundo 在文章中提出,业务和用户的优先级永远大于维护者,维护者大于开发者,但对于业务和用户的优先级,则无法确定。 对此,有开发者提出,开发人员其实必须满足的是中层管理人员的需求,而不是实际用户的需求,否则就拿不到订单。那么,在这个研发生态里,开发者明显处于底层,那谁才处于“食物链的顶端”?
深度学习与Python
2023-12-04
104
0
支持几十种业务场景,字节跳动大规模 Sidecar 运维管理实践
运维
服务
管理
实践
异常
本文主要介绍了字节跳动 Sidecar 应用场景,以及进行 Sidecar 大规模版本升级的实践和总结。
深度学习与Python
2023-09-18
442
0
国产替代正当时:我们是如何迁移到国产操作系统的?
运维
迁移
操作系统
服务
系统
过去一年,国产操作系统在技术、社区和商业化方面均取得了快速发展:技术方面,更多企业及研究机构投入到自研系统项目中,原创组件和技术如雨后春笋般涌现;社区方面,头部社区蓬勃发展,新的社区不断出现;商业化方面,OSV 都有较为明显的业绩增长。国产操作系统的发展正加速驶入快车道,与此同时,不少企业也开始向国产操作系统迁移。
深度学习与Python
2023-08-09
521
0
想高薪还得把 K8s/Docker 吃透,39 份云原生核心技术文档已整理好 | 极客时间
容器镜像服务
企业
运维
后端
最佳实践
2023 年,云原生已经不是未来趋势,而是我们正处于的环境。 从个人层面来说,不管是后端开发还是运维工程师还是架构师,现在想找个工作,不会点 K8s、Docker 是真的不行。目前云原生还是新赛道,抓准这波红利,薪资肯定低不了! 从企业层面来说,2022 年云原生从互联网行业逐渐走向其他行业,“全面上云”已成现状,如何上好云、用好云成为了企业 IT 信息化转型中的核心关注点。CNCF 202 调查报告显示:全球有 1/3 的后端开发者在使用 Kubernetes 技术,K8s 技术生态持续成熟,成为企业选
深度学习与Python
2023-04-21
292
0
平台工程和ChatGPT会让运维们失业吗?
企业
运维
chatgpt
工程师
研发
作者 | 李倩 & 杨振涛 如今,在 Kubernetes 上构建应用程序的开发人员,不仅要写代码还要负责交付和运维等。而 CNCF 云原生的 Landscape 已经有 1000+ 张卡片,覆盖应用定义与开发、编排与管理、运行时、配置、平台、可观测性与分析等,开发人员“认知负担”越来越重,所以企业需要从 2023 年开始更关注开发者体验,去聚焦开发者平台的相关建设,提供好用的工具集合或平台工程。 于是,InfoQ 发起了一场《极客有约》特别栏目《云原生趋势下的平台工程》。在 4 月 3 日的节目中,
深度学习与Python
2023-04-21
273
0
左耳朵耗子:打造高效团队的最佳实践
运维
测试
工作
效率
最佳实践
作者 | 陈皓 策划 | TGO 鲲鹏会 2021 年 5 月 21-22 日,极客邦旗下科技领导者高端社区 TGO 鲲鹏会主办的 GTLC 全球技术领导力峰会全球总站 在上海成功举办,吸引全国各地 600 多位 CTO、技术 VP 等科技领导者参与。会上,知名技术博主、MegaEase 创始人陈皓分享了主题为《打造高效团队最佳实践》的演讲分享,结合自身经验分享打造高效团队的必要性以及方法论。我们将演讲内容整理如下,以飨读者。 我是陈皓,曾经是亚马逊、阿里巴巴的首席架构师,专注于云原生、高并发。这是我第一次
深度学习与Python
2023-04-01
377
0
浙江移动十年“国产”路:自主可控和云原生,一个也不能少
数据库
企业
运维
架构
云原生
作者 | 褚杏娟 采访嘉宾 | 王晓征 十多年过去了,“去 IOE”浪潮已经逐渐退去,但企业自主可控的脚步却并未停下,其中不乏在“去 IOE”上取得不错成效的企业,浙江移动便是其中之一。 2011 年前,浙江移动还是典型的 IOE 架构,当时研发团队停留在彻底研究清楚 IOE 体系的阶段。但在十年后,云原生技术不断升级的同时,浙江移动在“去 IOE”上也取得不小进展:核心应用全部去 I、核心存储全部去 E,完成了 AntDB、Oceanbase 等 6 类自主可控数据库的引入,开源或国产数据库按套数统计占比
深度学习与Python
2023-04-01
681
0
数字化转型的云迁移之路,永辉超市历时2年的经验总结 | ArchSummit
运维
迁移
部署
架构
系统
作者 | 李忠良 数字化转型并非一蹴而就的事情,对于企业来说,它是一场马拉松,而在这场竞赛中,很多前行者的经验值得借鉴。为了让大家对数字化转型有更多的了解,我们邀请了永辉超市高级架构师张明来为大家分享永辉超市的混合云建设与运维,在正式分享前,我们采访了张明,本文为其采访整理,期待对你有所启发。 InfoQ:我们先从您目前正在做的事聊起, 您目前主要负责什么呢? 张明:我近期主要负责参与混合云建设的方案制定与落地推动。 比如,升级私有云机房基础设施架构。为了使私有云上的资源容量可满足增量需求、且持续
深度学习与Python
2023-04-01
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FreeWheel 云环境治理实践:运维体系设计
运维
服务
管理
设计
实践
作者 | 彭潇、张成、姜冰 审校 | 蔡芳芳 1前言 随着各大云厂商竞争愈发激烈,云计算产业正在快速崛起。云计算正在影响整个信息产业,其可靠性、灵活性、按需计费的高性价比等优势已经让很多厂商把“上云”列入到了战略计划中。 相对传统运维,云计算为我们节省了很多硬件、网络、甚至一些基础服务的维护成本。与此同时也把运维模式从传统的静态化变成了动态化,如何管理多样化的动态资源、构建弹性化服务、实现异地切换与备份、管控内外部安全、优化成本等等挑战应运而生。 本文将分享 FreeWheel 基于 AWS 云服务的运
深度学习与Python
2023-04-01
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汇集BATJ等互联网大厂和国内外大型银行的最新数智化布局与落地实践 | DAMS上海站
运维
布局
互联网
实践
数据
近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如 AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届 DAMS 中国数据智能管理峰会将于 2021 年 8 月 27 日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电
深度学习与Python
2023-04-01
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聚焦云成本优化,直面云成本问题的多面性和复杂性 |QCon
企业
运维
云计算
管理
优化
随着数字化转型的深入发展,云计算已经成为了企业中越来越重要的一部分。从业务应用的创新到效率的提升,企业需要借助云计算的优势来帮助自己在竞争中立于不败之地。根据中国信息通信研究院的一项研究报告,现在已经有四成的企业开始使用公有云或混合云,而这个数字还在不断地增长。虽然云计算带来了很多好处,但是也伴随着一些挑战和风险。其中,最重要的问题之一就是云成本的优化。研究数据显示,约 35% 的云成本被浪费,这意味着企业需要进行深入的分析和优化,以便使其能够更好地利用云计算服务。在这种情况下,云成本的优化变得尤为关键。
深度学习与Python
2023-04-01
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超 1500 亿个文档,文档云原生时代的“规模之道”
运维
部署
服务
研发
云原生
作者 | 罗燕珊 办公软件正在进入云原生时代,软件架构设计也随之发生转变。8 月 26 日,金山办公在珠海举办以「规模之道」为主题的 2022 年技术开放日活动。 会上,金山办公技术委员会执行主席皮霞林透露了 3 组数据,金山办公的月度活跃设备数总量达 5.7 亿(其中 PC 端为 2.32 亿,移动端为 3.34 亿);此外,WPS PC 端 Office 的覆盖率,截至 6 月底录得 68.7%;云端文档数量已经突破 1500 亿,存储空间已经超过 270PB。 “在这么大的体量下,用户这么多文档存在
深度学习与Python
2023-03-29
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“扯淡的DevOps,我们开发者根本不想做运维!”
企业
devops
运维
开发
开发者
作者 | Scott Carey 编译 | 核子可乐 褚杏娟 “谁构建、谁运行”的口号让开发者们倍感压力,但另一方面,运维团队的日子也不好过。那么,这场席卷全球的开发与运维融合浪潮会不会黯然退场? 根据外媒记者 Scott Carey 的观察,众多开发者纷纷表示“苦 DevOps 久矣”。我们将 Carey 记录的文章在不改变愿意的基础上进行了编译,以飨读者。本文谨代表作者个人观点,不代表 InfoQ 立场。面对争议问题,希望大家理智讨论。 “在大多数情况下,开发人员并不想处理运维问题。”亚马逊
深度学习与Python
2023-03-29
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金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维?| Q推荐
数据库
金融
企业
运维
架构
在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?本次 DBTalk 技术公开课
深度学习与Python
2023-03-29
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B站宕机事故复盘:2021.07.13 我们是这样崩的
运维
服务
集群
流量
优化
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52,SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警,客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用,同时内部同学也反馈 B 站无法打开,甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容,SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题,紧急发起语音会议,拉各团队相关人员开始紧急处理(为了方便理解,下述事故处理过程做了部分简化)。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后,
深度学习与Python
2023-03-29
2K
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云原生时代,中间件应该如何“进化”?
运维
开发
框架
云原生
中间件
作者 | 褚杏娟 云原生热度持续攀升,这一趋势也延伸了到中间件领域。借助云原生技术,中间件正在解决了自身的弹性、韧性、运维、交付等问题。同时,开发者使用中间件方式也越来越云原生化。 那么,在云原生时代,中间件应该如何完成自己的技术“进化”呢?5 月 30 日,网易数帆云原生首席架构师冯常健做客《极客有约》,与我们一起探讨了这一话题。以下内容根据直播内容整理,并做了不改变原意的删减,完整内容可查看回放视频。 https://www.infoq.cn/video/Zq2P94aVHmGbKiGs9qfh 中
深度学习与Python
2023-03-29
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从维护性工作到软件开发革命,运维15年间的大逆转
运维
工作
开发
软件开发
数据
作者 | Tina 在 InfoQ 成立 15 周年之际,InfoQ 编辑部发起了“2007-2022:云、运维、架构、前端的 15 年演进史”特别策划,将和业内专家共同盘点云计算、运维、架构、前端四大技术领域的演进历史,试图从几个切面窥见 IT 技术的演进规律。本文是运维篇。 特此感谢岳上、刘毅二位老师对本文的贡献,他们的真知灼见,是本文能与大家见面的关键。 运维的工作主要是“运行”和“维护”,本质上是保证软件系统的稳定运行。 中国互联网从 20 世纪 90 年代开始形成,随后进入快速发展阶段。中
深度学习与Python
2023-03-29
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从用云焦虑到“深度云化”,新云原生时代带给我们哪些思考?| Q推荐
企业
运维
安全
行业
云原生
作者 | 付秋伟 企业技术基础设施“云原生化”的改造速度,远超大部分人的心理预期。 据 Gartner 预测,到 2025 年,云原生平台将在超过 95% 的新数字计划中作为基础,而此前 2021 年的数据只有不到 40%。这说明,今天的云原生关键词,正从“构建”、“落地”,逐步转变为“协同”、“优化”。“如何深度云化”是大家关注的重点。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚预测,2023 年我国云计算行业应用将从“资源上云”正式迈入“深度用云”。 2 月 17 日,由 CNCF、中国信
深度学习与Python
2023-03-29
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月薪 5w+,2023 懂点 K8s/Docker 真的太有必要了!| 极客时间
容器镜像服务
企业
运维
行业
最佳实践
2023 年,云原生已经不是未来趋势,而是我们正处于的环境。 从个人层面来说,不管是后端开发还是运维工程师还是架构师,现在想找个工作,不会点 K8s、Docker 是真的不行。目前云原生还是新赛道,抓准这波红利,薪资肯定低不了! 从企业层面来说,2022 年云原生从互联网行业逐渐走向其他行业,“全面上云”已成现状,如何上好云、用好云成为了企业 IT 信息化转型中的核心关注点。CNCF 202 调查报告显示:全球有 1/3 的后端开发者在使用 Kubernetes 技术,K8s 技术生态持续成熟,成为企业选
深度学习与Python
2023-03-29
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想吃透监控系统,看这个就够了 | 极客时间
运维
工作
监控
事件
系统
你好,我是秦晓辉。 参加工作的十余年间,我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴,做过运维平台的开发、一线运维,也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人,做的也是监控与稳定性保障相关的工作。 同时我也是监控相关的开源项目 Open-Falcon、Nightingale(夜莺)、Categraf 的核心开发者,你可以试着从社区里找一找我的身影,相信这不是一件难事。 8 年多的社区维护工作中,我解答了海量的监控问题。 比如: 指标有哪些类型,哪类指标比较关键? 如何部署一套高可用的监控系统,存储应该如何选型
深度学习与Python
2023-03-29
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