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在原神里钓鱼，有人竟然用上了深度强化学习，还把它开源了

深度学习神经网络人工智能图像识别 python

就在今年 9 月，这款从开放公测起便屡次登顶国内外讨论热度和手游吸金榜第一的开放世界冒险游戏更新了版本，添加 / 丰富了地图，并且上线了一款小游戏——钓鱼。游戏中多个水域都有钓鱼点，不同的位置可以钓不同的鱼。

代码医生工作室

2021-09-29

8560

全新训练及数据采样&增强策略、跨尺度泛化能力强，FB全景分割实现新SOTA

数据分析图像识别

全景分割网络可以应对很多任务（目标检测、实例分割和语义分割），利用多批全尺寸图像进行训练。然而，随着任务的日益复杂和网络主干容量的不断增大，尽管在训练过程中采用了诸如 [25,20,11,14] 这样的节约内存的策略，全图像训练还是会被可用的 GPU 内存所抑制。明显的缓解策略包括减少训练批次大小、缩小高分辨率训练图像，或者使用低容量的主干。不幸的是，这些解决方法引入了其他问题：1) 小批次大小可能导致梯度出现较大的方差，从而降低批归一化的有效性 [13]，降低模型的性能；2）图像分辨率的降低会导致精细结构的丢失，这些精细结构与标签分布的长尾目标密切相关；3）最近的一些工作[28,5,31] 表明，与容量较低的主干相比，具有复杂策略的更大的主干可以提高全景分割的结果。

代码医生工作室

2021-01-14

6900

谷歌发布Objectron数据集，推进三维物体几何理解的极限

图像处理图像识别机器学习神经网络深度学习

机器学习(ML)的最新技术已经在许多计算机视觉任务上取得了SOTA的结果，但仅仅是通过在2D照片上训练模型而已。

代码医生工作室

2020-11-20

6880

如何使用Yolov5创建端到端对象检测器？

神经网络深度学习人工智能图像识别 python

Ultralytics最近在围绕其名称的争议中推出了YOLOv5。就上下文而言，约瑟夫·雷德蒙（Joseph Redmon）创建了YOLO（您只看一次）的前三个版本。此后，Alexey Bochkovskiy在Darknet上创建了YOLOv4，与以前的迭代相比，它拥有更高的平均精度（AP）和更快的结果。

代码医生工作室

2020-07-13

1.4K0

全球首例，Adversarial T-shirt让你在AI目标检测系统中隐身

图像识别网络安全安全神经网络机器学习

由美国东北大学林雪研究组，MIT-IBM Watson AI Lab 和 MIT 联合研发的这款基于对抗样本设计的 T-shirt (adversarial T-shirt)，让大家对当下深度神经网络的现实安全意义引发更深入的探讨。目前该文章已经被 ECCV 2020 会议收录为 spotlight paper（焦点文章）。

代码医生工作室

2020-07-09

5380

目标检测王者库MMDetection迎来重大版本更新！

https 网络安全图像识别开源 github

如果要给目前的目标检测开源库排名的，那由商汤科技和香港中文大学开源的MMDetection库一定是最强的王者，这个开源库基于PyTorch，支持很多主流的目标检测模型，而且在不断更新。近期，MMDetection库迎来了V2.0版本的重大更新：

代码医生工作室

2020-06-29

9380

「3D点云深度学习」综述：三维形状分类、目标检测与跟踪、点云分割等

深度学习学习方法图像识别图像处理

导读/ 3D点云学习（ Point Clouds）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。当前，点云上的深度学习变得越来越流行，人们提出了许多方法来解决这一领域的不同问题。国防科技大学郭裕兰老师课题组新出的这篇论文对近几年点云深度学习方法进行了全面综述，是第一篇全面涵盖多个重要点云相关任务的深度学习方法的综述论文，包括三维形状分类、三维目标检测与跟踪、三维点云分割等，并对点云深度学习的机制和策略进行全面的归纳和解读，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。也提供了现有方法在几个可公开获得的数据集上的全面比较，最后也介绍了未来的研究方向。

代码医生工作室

2020-06-06

5.3K0

在tensorflow 2.2中使用yolov3进行实时对象检测

keras 神经网络深度学习人工智能图像识别

http://mpvideo.qpic.cn/0bf2baaamaaadiabyuwlbrpfacgdayeaabqa.f10002.mp4?dis_k=0f930c24bc2393b79e775fb

代码医生工作室

2020-06-01

1.8K0

手机扫一扫，现实物体隔空「复制粘贴」进电脑！

github git 开源图像识别

现在，不用去羡慕男巫了，人人都可以把身边的东西“扔到”电脑里，而且一部手机就能搞定！

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2020-05-14

1.7K0

2020422 | 10篇计算机视觉检测分类相关论文(附GitHub代码)

https 网络安全图像识别 github git

Instance-aware, Context-focused, and Memory-efficient Weakly Supervised Object Detection

代码医生工作室

2020-05-09

1.6K0

深度学习检测小目标常用方法汇总

人脸识别深度学习图像识别

在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，小目标、小人脸的检测由于分辨率低，图片模糊，信息少，噪音多，所以一直是一个实际且常见的困难问题。不过在这几年的发展中，也涌现了一些提高小目标检测性能的解决手段，本文对这些手段做一个分析、整理和总结。

代码医生工作室

2019-11-27

2.3K0

图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗？

编程算法图像识别 css

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题，涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV 变换、减色处理、平均池化（Average Pooling）、最大池化（Max Pooling）、高斯滤波（Gaussian Filter）、中值滤波（Median filter）、仿射变换（Afine Transformations）等100多个知识点。

代码医生工作室

2019-11-18

7750

车道和障碍物检测用于驾驶期间的主动辅助

神经网络深度学习人工智能图像识别

虽然已经有半自动驾驶汽车在世界各地运行。这篇文章探讨了将移动计算平台用作ADAS副驾驶的程度。

代码医生工作室

2019-09-04

1.6K0

看懂这十步，8岁的小朋友都能理解深度学习

神经网络深度学习图像识别

如果对当今人工智能的主流技术——深度学习没有了解，可能真的会有人觉得，当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。

代码医生工作室

2019-08-27

4020

十行代码搞定目标检测

图像识别图像处理编程算法 https

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

代码医生工作室

2019-08-27

7630

实时视频上的神经风格迁移（具有完整的可实现代码）

近几年来，经历了计算机视觉在生活中几乎每个角落的应用 - 得益于大量数据和超级动力GPU的可用性，这些GPU已经对卷积神经网络进行了训练和部署（CNN）超级容易。今天在机器学习中最有趣的讨论之一是它如何在未来几十年影响和塑造文化和艺术生产。神经风格迁移是卷积神经网络最具创造性的应用之一。

代码医生工作室

2019-06-24

3.9K0

使用深度学习从安全摄像头中检测车位占用率

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

在停车场找到一个空位是一个棘手的问题。如果传入的流量变化很大，甚至很难管理这些批次。哪个车位在这个时刻空置？什么时候需要更多车位？驾驶员是否发现很难到达特定的位置？哪辆车停在哪里？谁把车停好了？

代码医生工作室

2019-06-22

2K0

Google解决单摄像头和物体都运动下的深度估计

人类视觉系统有一个我们习以为然但其实极其强大的功能，那就是可以从平面图像反推出对应的三维世界的样子。即便在有多个物体同时移动的复杂环境中，人类也能够对这些物体的几何形状、深度关系做出合理的推测。

代码医生工作室

2019-06-21

1.1K1

使用StyleGAN创建新脚本

将StyleGAN应用于Unicode字符的图像，以查看它是否可以创建新字符。发现了一些有趣的结果如上图。

代码医生工作室

2019-06-21

1.7K0

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