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大龄程序员的人工智能之路
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ChatGPT 帮你写作
人工智能
机器人
chatgpt
工具
模型
之前写过一篇文章，提到过我现在编程基本上靠 ChatGPT。对我而言，ChatGPT 并非一个用来调侃的机器人玩具，而是实打实的生产力工具。
云水木石
2023-11-22
253
0
2023，AI 技能学起来
人工智能
神经网络
深度学习
腾讯云开发者社区
搜索引擎
这段时间，ChatGPT 算是火出圈了。不仅朋友圈转发各种 ChatGPT 的文章，连我夫人这种从来不关注科技新闻的人也问我 ChatGPT 是怎么回事。其实我算是比较早知道并关注 ChatGPT 的，去年 12 月份还写了一篇文章 AI 也会写代码了，但我并不担心。
云水木石
2023-02-27
334
0
AI 也会写代码了，但我并不担心
腾讯云开发者社区
机器人
go
人工智能
神经网络
如果你比较关注人工智能，可能会注意到最近圈子的人都在刷屏一个 AI 玩意，叫 ChatGPT 。我一直关注的和菜头在他的公众号槽边往事上就接连写了几篇文章。
云水木石
2023-02-27
601
0
根据中国古诗词作画，AI 可以做到吗？
深度学习
神经网络
人工智能
机器翻译
AI 作画工具 DD （Disco Diffusion）面市后，不少大神做出了惊艳的作品。玩家以外国人居多，网上的资料也是英文资料较多。现在国内也有人尝试，比如和菜头在他的「槽边往事」微信公众号就写了好几篇关于 AI 作画的文章，现在他的公众号配图也使用自己生成的图。西乔在她的「神秘的程序员们」微信公众号也写了好几篇教程，值得一看。
云水木石
2022-08-30
1.3K
0
AI会抢夺修图师的工作吗？
深度学习
神经网络
人工智能
图像处理
作为一名业余摄影爱好者，在发图之前通常会使用软件处理一下，也就是俗称的 P 图。如果时间比较紧张、或者不重要的图，不会花费多长时间，加个滤镜，调一下色调，几十秒钟的时间就可以完成。修图软件五花八门，特别是手机上，我安装的图像处理软件就有十几款，这些软件各有所长，好像还没有哪款软件一统天下，会根据不同的需要选择相应的软件。
云水木石
2020-05-25
623
0
手把手教你开发人工智能微信小程序(4)： 训练手写数字识别模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
小程序
在上篇文章《手把手教你开发人工智能微信小程序(3)：加载数据》中，我给大家演示了如何通过fetch加载网络数据并进行数据归范化，出于演示的目的，例子做了简化处理，本文中将给大家介绍一个稍微复杂一点的例子：手写数字识别。很多机器学习的教程都以手写数字识别作为上手的示例，我在之前的文章也写过几篇：
云水木石
2020-02-18
999
0
手把手教你开发人工智能微信小程序(1)：线性回归模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
线性回归
谈到人工智能、机器学习，我们可能会觉得很神秘，其实机器学习背后的理论并不复杂。就如同原子弹这么尖端的科技，其背后的理论就是一个很简单的公式：
云水木石
2020-01-02
767
0
TensorFlow助力微信小程序，来自谷歌开发者大会上的商用案例
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
前段时间一直在研究微信小程序中的 TensorFlow.js 开发，并开发了若干示例小程序，详情请查看之前的文章：
云水木石
2019-09-17
1.1K
0
人工智能将改变5亿个白领工作岗位
自动化
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
很明显，人工智能已经影响了我们的生活方式。每次我们请求 Siri 做基本的数学运算或呼叫 Alexa 来调节温度时，我们都用上了AI。
云水木石
2019-09-17
591
0
使用Google AI Open Images进行对象检测
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
编程算法
作者：Atindra Bandi, Alyson Brown, Sagar Chadha, Amy Dang, Jason Su，翻译：云水木石
云水木石
2019-09-09
1.1K
0
Github上的5个高赞机器学习项目
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
git
对于程序员而言，Github无疑是一个巨大的宝库，其全球注册用户超过3100万，仓库数量突破一个亿。（2018年年底统计数据）
云水木石
2019-08-29
768
0
[序列模型] Recurrent Neural Networks习题解析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
圆括号(i)代表第i个样本，尖括号<j>代表第j个词，考虑到主次，第(i)个样本是主，第<j>个词是次，所以答案是选项1。
云水木石
2019-07-02
647
0
[机器学习实战札记] 线性回归
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在前面的时间，我学习了Logistic回归，这是用来进行二分类学习的一种算法。虽然按照书上的介绍，编写了算法实现代码，但对其原理并不清楚，总感觉没有理解透。于是我又找到吴恩达的Marchine Learning课程，再次学习了线性回归和Logistic回归。
云水木石
2019-07-02
676
0
[机器学习实战札记] Logistic回归
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这段时间里，我一直在尝试将open_nsfw加入到手机，给手机浏览器增加色情图片检测功能，这个分阶段进行，在前面的几篇文章中，都谈到了这方面的尝试：
云水木石
2019-07-02
585
0
[译] 调试神经网络的清单
机器学习
https
深度学习
人工智能
网络安全
众所周知，机器学习代码很难调试。就连简单的前馈神经网络，您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。
云水木石
2019-07-02
722
0
深度学习中超大规模数据集的处理
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
存储
在机器学习项目中，如果使用的是比较小的数据集，数据集的处理上可以非常简单：加载每个单独的图像，对其进行预处理，然后输送给神经网络。但是，对于大规模数据集(例如ImageNet)，我们需要创建一次只访问一部分数据集的数据生成器(比如mini batch)，然后将小批量数据传递给网络。其实，这种方法在我们之前的示例中也有所涉及，在使用数据增强技术提升模型泛化能力一文中，我就介绍了通过数据增强技术批量扩充数据集，虽然那里并没有使用到超大规模的数据集。Keras提供的方法允许使用磁盘上的原始文件路径作为训练输入，而不必将整个数据集存储在内存中。
云水木石
2019-07-02
1.4K
0
浏览器中的机器学习：使用预训练模型
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中，讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型，用来识别手写数字。值得注意的是，这个训练过程是在浏览器中完成的，使用的是客户端的资源。
云水木石
2019-07-02
1.2K
0
实战生成对抗网络[1]：简介
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
监督学习
2016年3月，AlphaGO横空出世，击败人类顶尖职业棋手，引爆了人工智能热潮。之后AlphaGO Master和AlphaGO Zero更是无情的碾压人类棋手，人们终于认识到，人类迎来了可怕的对手。在这之前，人类还抱有一点幻想，某个英雄会应运而生，为人类而战，然而现实很残酷。人工智能最可怕的地方在于，其进步神速，在突破了一个瓶颈后，会引起裂变。
云水木石
2019-07-02
833
0
一步步提高手写数字的识别率(3)
tensorflow
机器学习
深度学习
人工智能
卷积神经网络
在前面的两篇文章《一步步提高手写数字的识别率(1)》和《一步步提高手写数字的识别率(2)》中，我们分别介绍了使用Softmax回归和神经网络来实现手写数字识别，其准确率分别在92和98%左右，这在机器学习领域是一个非常不错的准确率，如果我们采用卷积神经网络，准确率还可以进一步提升。
云水木石
2019-07-02
700
0
[机器学习实战札记] k-近邻算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
《机器学习实战》一书介绍的第一个算法是k-近邻算法。简单的说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。
云水木石
2019-07-02
706
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