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王喆:工作近十年的方向思考
导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。
Datawhale
2023-01-10
1.7K0
AI绘画爆火背后:扩散模型原理及实现
从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家,斩获数字艺术类冠军,到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站,尝试让AI描绘你脑海中的风景,又或者上传了一张自己帅气/美美的照片,然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么,在你感受AI绘图魅力的同时, 有没有想过 (不你肯定想过),它背后的奥妙究竟是什么?
Datawhale
2023-01-10
1.9K0
江泽民08年发表论文提出:未来智能化、机器学习会大有作为、需加大GPU技术的研究
2008年10月,江泽民在上海交通大学学报发表了一篇题为《新时期我国信息技术产业的发展》的论文。
Datawhale
2023-01-07
7730
Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力
为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。
Datawhale
2023-01-07
5080
4位GNN一线大佬新书出版了!
广大图神经网络(Graph Neural Network,下文简称GNN)研究人员翘首以盼、吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮4位GNN领域的中青年影响力学者联合编写《图神经网络:基础、前沿与应用》终于要来啦!
Datawhale
2023-01-07
3430
摩尔定律即将走向终结?对未来更广阔世界影响的55个预测!
在这篇文章中,我将对信息处理技术的未来及其对更广阔世界的影响给出55个简短的预测。
Datawhale
2022-10-31
6.1K0
加密流量如何识别与管控?“软硬结合”的网络流量分析方案解决难题!
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示,中国网民已超10亿,互联网普及率接近75%,其不仅推动了数字经济的蓬勃发展,而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务,例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等,网络运营商因此吸纳了海量客户资源,带来了巨大的数据流量,但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
Datawhale
2022-10-31
1.5K0
数据挖掘入门:从动手实践开始!
本项目以科大讯飞《智能家居使用场景识别挑战赛》为实践背景,详细讲解了数据挖掘分类实践任务的解题思路,针对该项目给出了完整实践代码供大家学习实践。
Datawhale
2022-10-31
4300
鱼佬:华为推荐算法赛提分经验!
针对广告推荐CTR点击率预估实践的入门实践已经发布。在该版本基础上,写了一版进阶的学习教程,包含详细的特征工程处理代码,希望能有助于大家提分。
Datawhale
2022-10-31
4310
《如何打一场数据挖掘赛事》进阶版
经过上一篇的入门学习,大家已经熟悉如何去打一场比赛,并能训练经典的机器学习算法模型,去解决实际的问题。如果你还不了解,可以先学习《如何打一个数据挖掘比赛》 入门版,然后再进行本节的学习。
Datawhale
2022-10-31
3520
《如何打一场数据挖掘赛事》入门版
这是一份简易的竞赛教程,我们的目的是帮助同学们迈出 AI 训练大师之路的第一步。数据挖掘中会有很多需要学习的地方,建议入门的同学可以暂时不用着急去弄懂各个代码的原理,先跑通代码,然后看代码中的涉及的知识点去查询相关资料进行学习,这样能让你学习更加有目标性,也容易找到学习的乐趣。千里之行,始于足下,从这里,开启你的 AI 学习之旅吧!
Datawhale
2022-10-31
2450
北航学长的NLP赛事教程!
在人工智能领域的学习中,研读有关文献是非常重要的学习途径,而如何在汗牛充栋的论文库中,高效快速的检索到相关重要文献,就成为知识学习首先要解决的难点。
Datawhale
2022-10-31
4480
数据项目总结 - 租房数据分析(完整篇)
从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章,到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测,在此谈谈3篇文章的特点:
Datawhale
2022-10-31
2.1K0
超详细的AI 专家路线图!GitHub获星19.3k
想从事人工智能领域的研究,盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料,学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看,这些方法可能作用并不是很大,却消耗了大量的时间和金钱。
Datawhale
2022-05-29
5740
时间序列预测一定需要深度学习模型吗?
时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务,具有非常广泛的应用,例如:电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面,最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题,并获得了更具竞争力的性能,但是该类模型往往过于复杂。
Datawhale
2022-05-29
5360
人工智能的学习经验总结!
我们现在处在了一个知识高速迭代的时代,在这个时代,你可能会有这样一种感觉,如果学习时从头到尾学一遍再使用(就像我们在学校学习时),会发现刚学完又出现了新的,等学了后面的理论还没实践,前面的又忘了。这样的学习方式,仿佛永远在学理论,自身没有进步,浪费了很多时间。
Datawhale
2022-04-08
2700
我的机器学习入门清单及路线!
知乎:https://www.zhihu.com/people/huangzhe
Datawhale
2022-04-08
5540
机器学习必知必会10大算法!
现在,机器学习有很多算法。如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了!
Datawhale
2022-04-08
5080
传统行业如何了解人工智能?
知乎|https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2022-02-17
3920
小白也能通俗易懂的联邦学习!
知乎 | https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2021-12-09
2.6K0
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