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AI 算法笔记

同名公众号,分享算法编程学习和论文笔记,实战项目,翻译优秀的文章
专栏作者
163
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181275
阅读量
38
订阅数
简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文,然后给出下载地址以及开源代码 github(如果有开源)。
kbsc13
2020-08-06
8480
10个实用的机器学习建议
原文:https://medium.com/modern-nlp/10-great-ml-practices-for-python-developers-b089eefc18fc
kbsc13
2020-04-23
3860
AI知识点(1)--激活函数
激活函数是神经网络中非常重要的一个内容,神经网络是受到生物神经网络的启发,在生物神经网络中也存在着激活函数,而且激活函数决定了神经元之间是否要传递信号,而在人工的神经网络中,激活函数的作用则主要是给网络添加非线性因素,使得网络可以逼近任意复杂的函数,一个简单的神经元如下图所说,其中 f 表示的就是激活函数。
kbsc13
2019-12-31
6530
20191215周学习总结
最近会打算每周总结一下学习的内容,主要内容可能是看过的书的一些学习笔记、论文阅读、学习的知识点以及推荐一些文章。
kbsc13
2019-12-18
3870
目标检测实战项目『代码实战篇』
深度学习的三驾马车:数据、模型、算力。本文将从这三方面,实现 YOLO 目标检测,让自己的数据跑起来
kbsc13
2019-12-02
6350
Faster R-CNN 目标检测体验篇
上次我们分享了目标检测 One-Stage 的代表 YOLO,从体验、理论到代码实战。其实 One-Stage 还有一个代表是 SSD ,这个等到下一次我们再讲解,因为 SSD 涉及到部分 Two-Stage 目标检测的知识。
kbsc13
2019-12-02
1.1K0
深度学习领域有哪些瓶颈
深度学习是近年来人工智能热潮的原因,它的出现在很多方面都作出了突破,包括在图像、NLP以及语音等领域都有很多问题取得很大的突破,但它目前也存在一些问题和瓶颈需要解决。
kbsc13
2019-09-17
8400
你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?
深度学习中调参其实是一个比较重要的技巧,但很多时候都需要多尝试多积累经验,因此算法工程师也被调侃为调参工程师。
kbsc13
2019-08-28
6330
深度学习的一些经验总结和建议| To do v.s Not To Do
昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位这么热门,已经不像几年前一样,可能跑过一些项目、懂点原理就可以了,现在对大家的要求更高,尤其工程能力更不可缺少,只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高,因为竞争太激烈了,我在这里结合我自己的经验总结一下吧~
kbsc13
2019-08-19
5130
【每周CV论文推荐】 掌握残差网络必读的10多篇文章
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
kbsc13
2019-08-16
7890
实战|手把手教你训练一个基于Keras的多标签图像分类器
原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
kbsc13
2019-08-16
1.8K1
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。
kbsc13
2019-08-16
9720
教 AI 打牌打游戏,不止是为了战胜人类
场景描述:昨日,DeepMind 宣布其研发的 AI——AlphaStar 将会登录欧服,匿名在天梯上与人类玩家进行《星际争霸 2》比拼。今天,Facebook 与 CMU 合作开发的 AI 赌神 Pluribus ,在六人局的德州扑克比赛中击败人类顶级玩家的消息又刷屏。AI 在游戏比赛中的表现越来越突出,但我们不断训练 AI 在游戏中去战胜人类,最终的目的与意义是什么?
kbsc13
2019-08-16
8000
资源 | 最新的细粒度图像分析资源
图来自http://www.weixiushen.com/project/Awesome_FGIA/Awesome_FGIA.html
kbsc13
2019-08-16
1.4K0
五天入门深度学习,这里有一份PyTorch实战课程
想入门深度学习的小伙伴有福了!dataflowr 最近推出了一门五天初步掌握深度学习的实战教程(实战使用 PyTorch 框架),有知识点有实例有代码,值得一看。该课程的创建和维护者是法国国立计算机及自动化研究院(INRIA)的研究员 Marc Lelarge。
kbsc13
2019-08-16
3550
20190624一周文章阅读和收藏: 图像分类、检测,NLP,Python编程
打算每周整理下这周看过觉得不错的文章,主要是机器学习、深度学习、Python编程方向的,包括但不局限于论文、综述、有趣的项目以及工具教程推荐,目前这个系列的名字还没想好,就先这样命名吧
kbsc13
2019-08-16
7120
快速入门PyTorch(3)--训练一个图片分类器和多 GPUs 训练
这是快速入门 PyTorch 的第三篇教程也是最后一篇教程,这次将会在 CIFAR10 数据集上简单训练一个图片分类器,将会简单实现一个分类器从网络定义、数据处理和加载到训练网络模型,最后测试模型性能的流程。以及如何使用多 GPUs 训练网络模型。
kbsc13
2019-08-16
1.1K0
来了解下计算机视觉的八大应用
之前通过三篇文章简单介绍了机器学习常用的几种经典算法,当然也包括了目前很火的 CNNs 算法了:
kbsc13
2019-08-16
1K0
如果你还不了解GBDT,不妨看看这篇文章
这是来自读者的一篇投稿,因为公众号对 Latex 公式支持不是很好,所以可以点击文末 “阅读原文“ 进行阅读。同时也希望觉得有帮助的欢迎到作者的 Github 上 star !
kbsc13
2019-08-16
7530
重磅! | 比Pytorch Hub更早?三分钟带你弄懂Paddle Hub!  
前言:昨天看到一条爆炸性新闻—"PyTorch Hub发布!一行代码调用最潮模型",在我们调参圈简直震惊了!要是所有模型都能一行命令解决,我也不用一天到晚当调参这么苦兮兮T_T。不过我突然想起,上个月我还用过PaddleHub做Fine-tune,很好用,咋没人推荐呢?好用的东西当然要跟大家分享,所以我做了一个非官方测评,三分钟带大家了解PaddleHub!
kbsc13
2019-08-16
1.6K0
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