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神经网络也有空间意识!学会在Minecraft创建地图,登上Nature子刊
minecraft
编码
地图
神经网络
人工智能
想象一下,你身处一个陌生的小镇,即使一开始周围的环境并不熟悉,你也可以四处探索,并最终在大脑中绘制出一张环境地图,里面包含建筑物、街道、标志等相互之间的位置关系。这种在大脑中构建空间地图的能力是人类更高级认知类型的基础:例如,有理论认为,语言是由大脑中类似地图的结构编码的。
脑机接口社区
2024-07-31
130
0
2024 年消费电子展都有哪些脑机接口进展
人工智能
产品
工作
系统
脑机接口
2024 年消费电子展 (CES) 是展示脑机接口 (BCI)技术进步的盛大舞台。人们关注的焦点是AAVAA等初创公司,它们利用非侵入式 BCI 产品突破了创新界限。这些产品旨在与用户的大脑无缝融合,通过人工智能 (AI) 解释大脑、眼睛和面部信号来控制设备。
脑机接口社区
2024-01-19
228
0
德国-荷兰初创企业Zander Laboratories获3300万欧元资助,开发脑机接口技术
人工智能
企业
开发
系统
脑机接口
Zander与德国网络安全创新机构签署了这份合同。该交易旨在彻底改变人类与机器以及人工智能之间的互动。它可以让人们不再需要通过高风险的大脑干预来控制机器。
脑机接口社区
2023-12-21
131
0
德国-荷兰初创企业Zander Laboratories获3300万欧元资助,开发脑机接口技术
人工智能
企业
开发
系统
脑机接口
Zander与德国网络安全创新机构签署了这份合同。该交易旨在彻底改变人类与机器以及人工智能之间的互动。它可以让人们不再需要通过高风险的大脑干预来控制机器。
脑机接口社区
2023-12-21
145
0
德国-荷兰初创企业Zander Laboratories获3300万欧元资助,开发脑机接口技术
人工智能
企业
开发
系统
脑机接口
Zander与德国网络安全创新机构签署了这份合同。该交易旨在彻底改变人类与机器以及人工智能之间的互动。它可以让人们不再需要通过高风险的大脑干预来控制机器。
脑机接口社区
2023-12-21
137
0
重磅!首例植入配备 BCI 的神经刺激器的患者恢复手臂功能
人工智能
im
开发
算法
系统
脑机接口和脊髓刺激系统都被证明可以帮助恢复中风或其他脊髓损伤后的手臂和手部活动能力。现在,一种将二者结合起来的系统正在实现整体大于部分的总和。
脑机接口社区
2023-09-29
227
0
AI教父Bengio:我感到迷失,对AI担忧已成「精神内耗」!
人工智能
工作
行业
开发
科技
Bengio在访谈中透出了一股浓浓的「忧郁风」,表示他对自己一生所追求的事业感到某种程度上的迷失。
脑机接口社区
2023-09-19
142
0
微软对OpenAI投资百亿美元,抢占AI领域先机
人工智能
神经网络
深度学习
"微软对OpenAI押注巨资,希望在AI领域与谷歌、亚马逊、Meta等公司的竞争中抢占先机。"
脑机接口社区
2023-02-14
327
0
尤瓦尔·赫拉利 | 认识你自己,不要被算法操控
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
今天出生的婴儿,到2050年刚30出头。如果一切顺利,这个婴儿可能到2100年还活着,甚至到22世纪还是个积极公民。我们到底该教这个婴儿什么,才能帮助他在2050年或者22世纪的世界里存活,甚至大展身手?他需要什么样的技能才能找到工作,了解周围的一切,走出生命的迷宫?
脑机接口社区
2023-02-14
287
0
上海交大教授卢策吾深度解读“具身智能”
爬虫
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
1 月 11 日,上海交通大学教授卢策吾在机器之心 AI 科技年会上,发表了主题演讲 ——《具身智能》。在演讲中,他主要介绍了具身智能概况、他们团队提出的 PIE 方案、具身智能与通用人工智能以及具身智能的脑认知。
脑机接口社区
2023-02-14
2.8K
0
中国信通院周洁等:科技为翼助飞梦想 脑机为伴改变生活
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
近年来,脑机接口技术发展与应用探索呈现加速趋势,全球各国普遍关注和重视,以Neuralink为代表的公司研究成果发布屡屡将脑机接口热点话题推向公众视野。脑机接口技术的产业发展具有战略意义,目前呈现技术创新不断迭代、产业生态不断壮大、应用范围不断拓展的态势。
脑机接口社区
2023-02-14
365
0
个性化脑机接口及应用
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
编程算法
脑机接口(BCI)是一种变革传统人机交互的新型技术,用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时,由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异,通用BCI难以满足不同个体的需求。为此,需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止,少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述,本文聚焦个性化BCI,给出个性化BCI的定义,详述其设计研发以及评价方法和应用,并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
脑机接口社区
2023-02-14
590
0
CNN+LSTM--一种运动想象分类新模型
编程算法
机器学习
深度学习
人工智能
说到运动想象(motor imagenation, MI), 我们都很熟悉,它是指个体在心理上模拟给定动作时的动态状态。如何通过运动想象的脑电信号来分类个体的心理意图,一直是研究人员关注的重点,MI信号可以用于控制外部设备,如大脑控制的机器人、大脑控制的外骨骼、自动驾驶汽车等, 因此提高MI信号的分类准确性是极其有意义的。
脑机接口社区
2023-02-14
1.8K
1
从大脑中汲取灵感,能效提高了 1000 倍,新芯片拓展AI的可能性
硬件开发
编程算法
人工智能
深度学习
存储
人工智能算法无法以目前的速度保持增长。像深度神经网络这样的算法——它受到大脑的松散启发,多层人工神经元通过称为权重的数值相互连接——每年都在变大。但如今,硬件改进已无法跟上运行这些海量算法所需的大量内存和处理能力。很快,人工智能算法的规模可能会碰壁。
脑机接口社区
2023-02-14
394
0
通过超高密度脑电记录系统实现单个手指运动精准解码
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
基于脑电图(EEG)的脑机接口系统因其时间分辨率高、使用方便和较灵活的可移植性而得到广泛的研究。通常情况下,EEG信号的分辨率越高,对身体精密活动(如手指活动)的解码准确率越高,这得益于电极材料的发展和高密度电极制作工艺的进步,来自韩国的一项研究利用直接连接到头皮的柔性电极网络采集获得超高密度脑电图(uHD EEG),常规脑电图的电极间距平均为60 ~ 65 mm,而uHD EEG的电极间距平均为8.6 mm。
脑机接口社区
2023-02-14
354
0
Meta Connect 2022 公布了神经接口研究进展
人工智能
神经网络
深度学习
编程算法
html
在 Meta Connect 2022 上,Meta 展示了虚拟现实、增强现实、脑机接口领域的新研究成果。
脑机接口社区
2023-02-14
148
0
比尔·盖茨书单重磅推荐,《金融时报》年度最佳!理查德·道金斯亲情作序
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
盖茨评价道:“更深入地了解大脑中被称为新皮质的部分,是我们开发真正通用人工智能的关键,这正是《千脑智能》这本书的核心内容。这本书适合没有脑科学或者计算机科学背景的人阅读,书中充满了对大脑结构的迷人见解,以及关于智能机器未来的诱人线索。”
脑机接口社区
2023-02-14
369
0
北理工团队创建面向多任务操控的脑机协同控制方法并应用于智能车辆
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
系统架构
近日,北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授团队首创面向多任务操控的脑机协同控制方法,并将该方法应用于智能车辆。研究成果以“Multitask-Oriented Brain-Controlled Intelligent Vehicle Based on Human-Machine Intelligence Integration”为题,被国际顶级期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》录取。论文第一作者为其团队博士研究生王佳蓉。
脑机接口社区
2023-02-13
1.1K
0
脑机接口新应用,无声语音信号解码
机器学习
人工智能
学习方法
迁移学习
神经网络
研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器。具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图。对于迁移学习,在大型图像数据集上使用一个预先训练好的Xception模型来生成特征。然后利用提取的特征对三种深度学习方法(MLP、CNN和bLSTM)进行训练,并对其进行评价,以识别词集中的发音肌肉运动。所提出的解码器成功地识别了无声语音,双向长短时记忆的准确率达到了90%,优于其他两种算法。实验结果验证了谱图特征和深度学习算法的有效性。
脑机接口社区
2023-02-13
507
0
上海大学杨帮华教授脑机团队提出基于fMRI加权EEG的异步fMRI-EEG运动想象解码方法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
近日,上海大学脑机工程研究中心团队在国际知名期刊《Biomedical Signal Processing and Control》(SCI中科院分区,工程技术大类二区,IF: 3.88)发表一篇题为 “The unilateral upper limb classification from fMRI-weighted EEG signals using convolutional neural network” 的研究论文。本文由工程研究中心的博士研究生马骏在其导师杨帮华教授的指导下完成,杨帮华教授为本文的第一作者、通讯作者,博士生马骏为第二作者。
脑机接口社区
2023-02-13
478
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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