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PNAS:快速脑电波振荡识别并定位癫痫患者的大脑

基于癫痫样棘波的高频振荡对癫痫组织的无创描绘。来源:College of Engineering, Carnegie Mellon University

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基于EEG的癫痫自动检测: 综述与展望

摘要:癫痫是一种由脑部神经元阵发性异常超同步电活动导致的慢性非传染性疾病, 也是全球最常见的神经系统疾病之一. 基于EEG的癫痫自动检测是指通过机器学习、分布检...

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在不久的将来,脑控机器人可以给我们喂水、给我们喂食

研究人员开发的系统基于轻型机器人手臂。本质上,该机械臂通过基于P300范例的BCI接收来自用户的高级命令。在神经科学中,P300波是人类大脑在决策过程中产生的反...

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中国工程院院士李德毅:新一代人工智能如何从传统人工智能中脱颖而出

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍4月10日,“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典在北京举办。

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​人工神网络来解码皮质电图(ECoG)数据

俄罗斯科学家提出了一种自动解码和解释解码器权重的新算法,该算法可用于脑机接口和基础研究。该项研究结果发表在《神经工程杂志》上。

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基于头皮脑电的癫痫分类

根据百度百科,癫痫(epilepsy)即俗称的“羊角风”或“羊癫风”,是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。据中国最新流行病学资料显...

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基于SSVEP-EOG的混合BCI用于机械臂控制

利用脑机接口控制机械臂可以改善重度运动障碍者的生活质量。机器人手臂控制在完成一系列动作的复杂任务时仍然存在挑战。华中科技大学的研究人员研究发现有效的开关和及时的...

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Python脑电数据的Epoching处理

从上图上可以看到在整个记录中有几个振幅不同的脉冲。这些脉冲对应于在采集过程中呈现给受试者的不同刺激。

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迁移学习中的负迁移:综述

迁移移学习(TL)试图利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域的学习。由于标记成本、隐私问题等原因,当目标域只有很少或没有标记数据时,它特别有用。

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基于深度学习的脑电图识别 综述篇(二)数据采样及处理

脑电图(EEG)是一个复杂的信号,一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征提取方法,才能正确解释其含义。而如今机器学习和深度学习的发展,大量的研究和...

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脑机接口先驱米格尔·尼科莱利斯(Miguel Nicoleis)在2020腾讯WE大会演讲(全文版)

大家好 ,我是米格尔·尼科莱利斯,美国杜克大学神经生物学、神经学和生物医学工程教授。今天我将为大家介绍脑机接口和这一技术从基础科学到应用于神经康复的研究历程。

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基于深度学习的脑电图识别 综述(一)总体概述

本文主要介绍了深度学习在EEG分析上的应用《Deep learning-based electroencephalography analysis: a sys...

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使用CNN-LSTM混合深度学习分类基于MUSE采集的运动想象EEG信号

脑机接口(BrainComputer Interfaces)技术是将人脑与外部设备建立起直接的通路,在智能助残、人机工程、神经康复训练等领域有巨大的应用潜力。随...

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你知道脑机接口中的"后门"攻击吗?它真的有可能在现实中实现

机器学习在脑机接口中的成功应用,使脑机接口得到了快速的发展。然而,对抗攻击的发现让我们不得不重新思考机器学习模型的安全性。这些潜在的危险性给基于机器学习的脑机接...

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如何对单手和双手协同运动方向进行神经表征和解码?北理工研究团队给出了相关方案

北京理工大学研究团队首次研究了基于脑电信号的单手和双手协同运动方向的神经表征和解码。被试佩戴由博睿康自主研发的基于NeuSen W32脑电系统的信号采集设备,在...

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改进SmallNet的BCI可以用于BrainRunners电子游戏的脑电解码分类

从飞行员角度拍摄Cybathlon 2016BrainRunners电子游戏的快照。

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未来,大脑扫描背包将神经科学带入现实世界

近日,科学家发明了一种背包,可以追踪和刺激人们日常生活中的大脑活动。这一进展可以使研究人员了解大脑在实验室外是如何工作的,以及如何在现实环境中监视帕金森氏病和创...

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未来脑机接口的电极”衣服”可能长这样,你会喜欢吗?

近日,在奥地利林茨举行的电子艺术节(Ars Electronica Festival)上,展示了一件引人注目的连衣裙,这件衣服展示了一种超低能耗,高分辨率的脑机...

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拥有全球最大指令集的"意念打字"系统,创下世界纪录

10月12日,第三届数字中国建设峰会上,大指令集高速无创脑机接口打字系统得到了广泛的关注,据悉该脑机接口打字系统由天津大学和中电云脑联合研发。

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Python-EEG处理和事件相关电位(ERP)

有后台留言问,代码是在哪里运行的。这里说明一下,案例介绍的代码均在jupyter notebook中运行的,当然这些代码也可以在PyCharm等IDE中运行(不...

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