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2022算法岗秋招复盘(二) 各大厂ssp+ offer

重要的事情得再提醒一下，每一年的就业行情，公司政策不尽相同。本文的内容根据笔者秋招经历撰写，具体情况以当年招聘为准。

2022-08-30

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2022算法岗秋招复盘(一) 各大厂ssp+ offer

打开公众号，看了看上次更新的时间居然已经是一年以前了。确实，前段时间太忙了，忙着秋招，忙着在msra搬砖，忙着回校弄毕业论文。

2022-08-30

1.5K0

【论文解读】基于图Transformer从知识图谱中生成文本

数据结构编程算法知识图谱

论文Text Generation from Knowledge Graphs with Graph Transformers发表于2019年自然语言处理顶级会议之一NAACL,本文将对其进行解读，这是原文链接(https://arxiv.org/pdf/1904.02342.pdf)。

2020-08-11

2.5K0

Transformers中的Beam Search高效实现

http https 网络安全 apache 批量计算

在执行解码时，我们有几种选词方案，第一种则是穷举所有可能序列，这种成本过大无法承受。如果每一步都选择概率最大的词，这种解码方式叫做贪心搜索。然而，这种解码算法不一定能找到全局最优的序列，因为如果第一次解码时选择的并不是最大概率的，有可能第二次解码的条件概率却是特别大的。

2020-08-07

5.4K0

交叉熵和极大似然估计的再理解

https http 网络安全

[1] http://willwolf.io/2017/05/18/minimizing_the_negative_log_likelihood_in_english/

2020-07-31

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解锁竞赛新姿势-伪标签技术

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伪标签技术现在几乎在所有的Kaggle数据竞赛中都会被提到或者使用到，而且很多情况下都可以帮助选手拿到更好的分数，伪标签技术作为一种半监督的方法，其实在很久之前就已经被提出来使用了，那么为什么伪标签技术究竟是怎么做的呢？为什么有效呢？什么时候有效，什么时候可能无效？阅读本文，帮你更好地理解这种神奇的操作。

2020-07-06

1.8K0

深度学习笔记系列（三）：极大似然估计

极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，其作用是通过采样的样本分布去估计整个数据中的某些参数。

2020-04-26

1.3K0

Transformer解码器详解

编程算法 css

最近做fairseq的实验，发现之前对transformer的理解还是不够深入，尤其是解码器的部分，所以我又重新深入地了解了一下transformer解码器的构造。比对fairseq后对框架的了解也更加深入了。

2020-04-08

2.5K0

Polyaxon食谱 | 大规模深度学习应用训练平台使用笔记，让代码在集群上飞快跑起来

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这是来自官方文档的介绍。就我理解而言，polyaxon依靠k8s部署在集群上，可以自主分配需要集群资源，创建简单，可重复，可移植的部署，依靠docker定制运行环境，用于大规模深度学习和机器学习训练。

2020-03-30

2.2K0

超全AI论文合集！涵盖NLP/CV/ML/多模态等众多方向！不用烦心寻找领域经典论文！

NLP 服务 github linux git 开源

GitHub上汇聚了许多研究者发布的相关领域的资源清单，比如"awesome-relation-extraction", "awesome-sentiment-analysis"等，其中收集了该领域许多的论文，模型，数据集和工具等。本项目旨在聚合众多优秀的awesome list仓库，将这样一批仓库按不同领域分类列成清单，方便研究者们检索和收藏。

2020-03-30

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智源&计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛（冠军）方案分享，代码已开源

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

比赛链接为 https://www.biendata.com/competition/falsenews/

2020-03-30

1.7K1

[图解]FASTER R-CNN图文详解

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

2020-03-27

1.4K0

Facebook：既能对话又能行动的冒险游戏研究平台LIGHT | EMNLP 2019

bi facebook ranking table

Jack Urbanek、Angela Fan等（FAIR、法国洛林国家信息及其应用研究所(LORIA－Nancy)、伦敦大学学院）

2020-03-27

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深度学习笔记系列（二）：特征值，特征向量与SVD奇异值分解

编程算法数据分析腾讯云开发者社区

本文是深度学习笔记系列文章，本次文章将介绍线性代数里比较重要的概念：特征值，特征向量以及SVD奇异值分解。

2020-03-27

2.5K0

ACL2019论文阅读笔记——基于单句和双句打分的生成式摘要

机器学习神经网络深度学习人工智能日志服务

论文Scoring Sentence Singletons and Pairs for Abstractive Summarization发表于2019年自然语言处理顶级会议ACL,本文将对其进行详细解读，这是原文链接(https://arxiv.org/pdf/1906.00077.pdf)，此外作者还公布了论文代码。

2020-03-27

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