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深度学习、机器学习、数据分析、可视化相关
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用户群组分析Cohort analysis、RFM用户分层模型、Kmeans用户聚类模型
数据分析
机器学习
本文介绍用户群组分析Cohort analysis、RFM用户分层模型、Kmeans用户聚类模型的完整实施过程。
皮大大
2024-04-09
155
0
数据挖掘实战:基于机器学习的肺癌患者建模预测分类
kaggle
数据挖掘
机器学习
数据分析
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因。早期发现和诊断对于提高患者的生存率和治疗效果至关重要。
皮大大
2024-04-09
106
0
基于LightGBM的信贷数据建模
数据挖掘
机器学习
树形结构
本文是UCI金融信贷数据集的第二篇文章:基于LightGBM的二分类建模。主要内容包含:
皮大大
2024-01-19
163
0
图神经网络3-图神经网络的基础、前言和应用
深度学习
机器学习
神经网络
循环神经网络(1997)和卷积神经网络(2012):擅长处理图像等欧式数据或者文本和信号等序列数据
皮大大
2023-11-23
149
0
图神经网络2-图表征学习
机器学习
神经网络
深度学习
图表征学习(Graph Representation Learning,也称之为图表示学习)是专门针对图数据域的技术,旨在将图结构中的节点转化为具有连续数值的向量表示,以便在这些表示上进行进一步的机器学习任务,如分类、聚类、链接预测等。
皮大大
2023-11-23
284
0
XGBoost2.0重大更新!
人工智能
机器学习
深度学习
XGBoost是Extreme Gradient Boosting的缩写,是一个非常流行的开源机器学习库,以其高性能和出色的准确性而闻名。它已广泛应用于各个领域,包括数据科学、金融和在线广告。
皮大大
2023-11-09
560
1
图神经网络学习1:表征学习
深度学习
知识图谱
机器学习
最近开始看一本之前出版社老师赠送的书《图神经网络-基础、前言与应用》,开始系统地了解下图神经网络。
皮大大
2023-11-09
237
0
机器学习可解释性神器shap入门
数据挖掘
机器学习
数据建模
shap(SHapley Additive exPlanations)是一个用于解释机器学习模型输出的模型解释包。
皮大大
2023-11-09
2.5K
0
KMeans+降维,实现用户聚类!
机器学习
聚类算法
pca
基于Python Outlier Detection库进行异常值处理(Kmeans对异常值敏感)。
皮大大
2023-11-09
428
0
机器学习分类模型10大评价指标
数据挖掘
机器学习
数据分析
机器学习分类模型的评价指标是在衡量模型在未知数据集上的性能表现,通常基于混淆矩阵和相关的评价指标。
皮大大
2023-10-13
417
0
数据平滑9大妙招
机器学习
数据分析
数据处理
对数据进行平滑处理的方法有很多种,具体的选择取决于数据的性质和处理的目的。今天给大家分享9大常见数据平滑方法:
皮大大
2023-10-13
1.4K
0
8个plotly绘图技巧
数据可视化
plotly
数据分析
Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库,它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。
皮大大
2023-09-17
383
0
Python数据科学速查表!
python
深度学习
机器学习
今天给大家分享一份关于数据分析、机器学习、深度学习、可视化的速查表,帮助你快速了解Python在数据科学领域的强大应用。
皮大大
2023-09-16
179
0
Python深度学习精华笔记5:机器学习基础
tensorflow2.0
机器学习
深度学习
监督学习supervised learning:机器学习中最常见的类型,它可以学会将输入数据映射到已知目标annotation。比如回归问题和分类问题(二分类、多分类问题等)是最常见的监督学习的例子。
皮大大
2023-09-09
362
0
Python深度学习精华笔记4:基于Keras解决回归问题
机器学习
tensorflow
深度学习
keras
首先求出训练集的均值和标准差,进行标准化;再使用训练集的均值和标准差对测试集进行标准化。
皮大大
2023-09-09
274
0
基于seaborn绘制多子图
数据分析
数据可视化
matplotlib
seaborn
之前也写过一些关于seaborn的文章,本文给大家介绍如何使用seaborn来绘制多子图。
皮大大
2023-09-09
428
0
Python深度学习精华笔记3:基于Keras解决多分类问题
机器学习
tensorflow
深度学习
keras
机器学习中的路透社数据集是一个非常常用的数据集,它包含来自新闻专线的文本数据,主要用于文本分类任务。这个数据集是由路透社新闻机构提供的,包含了大量的新闻文章,共计22类分类标签。
皮大大
2023-09-09
501
0
一文讲透机器学习超参数调优(附代码)
人工智能
机器学习
深度学习
超参数是在模型训练之外设置的选项,不会在训练过程中被优化或更改。相反,需要在训练之前手动设置它们,并且对模型的性能有很大的影响。
皮大大
2023-09-07
751
2
深度学习框架Keras深入理解
机器学习
tensorflow
深度学习
人工智能
Python深度学习-深入理解Keras:Keras标准工作流程、回调函数使用、自定义训练循环和评估循环。
皮大大
2023-09-06
278
0
金融数据分析库yfinance,初次使用体验!
lstm
时序预测
机器学习
数据分析
今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance,主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测(使用LSTM模型)
皮大大
2023-08-29
2.8K
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