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该专栏主要发布与数据有关的小例子,具体包括数据分析、数据可视化、数据案例小报告等。
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DataCharm

上海地铁刷卡数据的清洗、处理与可视化

距离上次更新已经过去了一个半月之久,通过与各位读者朋友交流,发现有不少地理和gis的朋友关注我的公众号,可能是之前写的文章多与gis有关

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Python-matplotlib 商业图表绘制01

在绘制学术图表之余,我们也会进行商业图表的绘制,毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊

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DataCharm

SCI论文配色-matplotlib分类柱状图绘制

今天在查看资料时,看见一篇SCI论文的配图十分抢眼,图表的整体绘制不是很难,但整个配色还是瞬间让图表“高大上”起来,如下:

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资源分享03:可视化参考网站推荐

七夕情人节的第二波资源分享,还是配色网站的推荐,没办法,看到优秀的可视化配色网站就想推荐给你们

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资源分享02:可视化配色参考网站推荐

具体的色彩配色技巧也没有交给大家,可能自己也是在学习过程,下面就再推几个可视化网站,希望大家可以从中找到灵感

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数据分享01:可视化配色参考学习

数据可视化中颜色的合理选择对绘制一幅优秀的可视化作品至关重要,作为第一篇资源分享文章,首先给大家推荐几个优秀的可视化配色网站,也是自己绘制可视化作品时常参考的网...

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Python-matplotlib 多子图共用colorbar

在推出散点颜色密度图的matplotlib 绘制教程后,有小伙伴反应能否出一篇多子图共用一个colorbar的系列教程,这里也就使用自己的数据进行绘制(数据一共...

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Python-matplotlib 商业图表仿制第6弹

今天我们就推出一篇商业图表的仿制,之前的学术图表(空间可视化方面)也是很受小伙伴的喜欢,我们要商业学术同时进行哦!毕竟,优秀的商业可视化图表能够更直观的体现数据...

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Python-matplotlib 散点图配色设计

这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程,涉及到的内容主要包括matplotlib ax.scatter()、hlines()、vlin...

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Python-matplotlib 绘图配色设计

色彩搭配对图表的第一印象至关重要,合理的设置对图表的颜值提升有着很大的帮助,本期推文结合一个具体例子对图表颜色搭配进行讲解。

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DataCharm

Python数据分析实战之技巧总结

需求:pandas处理多列相减,实际某些元素本身为空值,如何碰到一个单元格元素为空就忽略了不计算,一般怎么解决!

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利用python实现地理加权回归(GWR)与网约车订单数据挖掘

说到地理加权回归,相信大家肯定不会陌生。作为一种先进的空间数据分析技术,地理加权回归能够充分捕捉空间关系的非平稳性。举个简单的不恰当的例子,我们要对中国各个城市...

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice图形和ggplot2。其中...

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利用Python绘制酷炫OD流量图的新方法

2. 由于OD线是直线,双向的OD会重叠在一起,比如上海到北京和北京到上海的OD线是重合的,在图面上无法区分。

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DataCharm

R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和...

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DataCharm

Python-Basemap 绘图初尝试

要想使用python绘制一般二维的空间数据可视化,Basemap这个库就不得不提,虽将不再进行维护,但其较完整的绘图体系,对绝大多数的地理空间数据可视化绘制已足...

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DataCharm

PPT导出高清分辨率图片的四种方法

以上都是我用PPT绘制出来的,今天不教大家怎么用PPT组图和绘制示意图,而是介绍从PPT中导出高分辨率图片的各种方法。

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数据资源分享01:可视化配色参考学习

数据可视化中颜色的合理选择对绘制一幅优秀的可视化作品至关重要,作为第一篇资源分享文章,首先给大家推荐几个优秀的可视化配色网站,也是自己绘制可视化作品时常参考的网...

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DataCharm

Python-matplotlib 学术型散点图绘制

本期推文只要介绍学术散点图的绘制教程,涉及的内容主要还是matplotlib散点图的绘制,只不过添加了相关性分析,拟合关系式和颜色映射散点密度(大多数的英文文章...

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DataCharm

Python-matplotlib 散点图绘制02

这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程,涉及到的内容主要包括matplotlib ax.scatter()、hlines()、vlin...

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