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#中文分词

是使用计算机自动对中文文本进行词语的切分

比较好的中文分词方案汇总推荐

IT小白龙

在此,对于中文分词方案、当前分词器存在的问题,以及中文分词需要考虑的因素及相关资源,竹间智能 自然语言与深度学习小组 做了些整理和总结,希望能为大家提供一些参考...

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北大开源全新中文分词工具包:准确率远超THULAC、结巴分词

机器之心

pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。

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北大开源了中文分词工具包,准确度远超Jieba,提供三个预训练模型

量子位

一位是来自清华的THULAC,一位是要“做最好的中文分词组件”的结巴分词。它们都是目前主流的分词工具。

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ElasticSearch实战:IK中文分词插件

BH8ANK

腾讯 · 工程师 (已认证)

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

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分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架

IT小白龙

结构化感知机标注框架是一套利用感知机做序列标注任务,并且应用到中文分词、词性标注与命名实体识别这三个问题的完整在线学习框架,该框架利用1个算法解决3个问题,时自...

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Python分词模块推荐:jieba中文分词

周小董

基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组...

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R分词继续,\"不|知道|你在|说|什么\"分词添加新词

学到老

2、Rwordseg分词包:引用了@ansj开发的ansj中文分词工具,基于中科院的ictclas中文分词算法,无论是准确度还是运行效率都超过了rmmseg4j...

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hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比

IT小白龙

本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由 水...琥珀 完成的。...

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中文NLP笔记:7. 基于HMM的中文分词

杨熹

今天是大年三十儿,祝各位简友新春快乐,心想事成,万事如意!今天也继续来学一波nlp技术。

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R语言进行分析,比较详细的一篇,亲测过哦

学到老

要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以...

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中文分词和二元分词综合对比

田春峰-中文校对软件

对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性,由于相关性的算法(如下图)涉及到很多因素,所以对二元切分和中文分词切分显示结果到底谁更相关(人理解的意义相关?...

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一种快速的未登陆词识别方法(原理和实现)

田春峰-中文校对软件

    最近网络上关于分词的算法已经很多了,在实际应用中每个人根据对分词的不同理解写了不同的中文分词算法,可谓百花齐放.

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NLP系列(一)pkuseg-python:一个高准确度的中文分词工具包

致Great

pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点:

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中文NLP笔记:2. 中文分词的工具 jieba

杨熹

  中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等

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一小时让你学会知识推理(上)- 附完整源码

数据饕餮

一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分,第2篇:基于知识图谱的智能问答机器人关键技术。相关内容已录制成视频课程,课程地址:网易...

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Python NLP完整项目实战教程(1)

数据饕餮

转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/zhangziliang09/article/details/84770901

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开源中文分词框架分词效果对比smartcn与IKanalyzer

数据饕餮

  中文分词一直是自然语言处理的一个痛处,早在08年的时候,就曾经有项目涉及到相关的应用(Lunce构建全文搜索引擎),那时的痛,没想到5年后的今天依然存在,切...

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基于结构化平均感知机的分词器Java实现

IT小白龙

最近高产似母猪,写了个基于AP的中文分词器,在Bakeoff-05的MSR语料上F值有96.11%。最重要的是,只训练了5个迭代;包含语料加载等IO操作在内,整...

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HanLP分词命名实体提取详解

IT小白龙

分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章,文章中分享的内容略有一段时间(使用的hanlp版本比较老),最新一版的hanlp已经出来了,也可以去看看...

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wwwhy76888com 使用IK Analysis 插件 18669144449来实现

用户3903635

wwwhy76888com 使用IK Analysis 插件 18669144449来实现 Elasticsearch 中的中文分词功能。

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