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#sample

CellRanger ARC—单细胞RNAseq和ATAC联合分析套件

生信菜鸟团

CellRanger ARC 是10x Genomics 专为单细胞多组学数据分析设计,同时分析单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单细胞ATAC测序(sc...

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如何突破单细胞数据获取的门槛:从GEO到Cell Ranger

生信菜鸟团

书接上回,一步步尝试代码复现,然后,我们就来到了Figure 2.I,乍看只是平平无奇的堆叠图嘛,殊不知这是多个外部数据集整理后的对比~

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ClickHouse之采样查询(SAMPLE) - Java技术债务

Java技术债务

例如,如果您需要计算所有访问的统计信息,只需对所有访问的1/10分数执行查询,然后将结果乘以10即可。

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NASA数据集——加拿大西北地区(NWT)2014 年被野火烧毁的北方森林的实地数据

此星光明

ABoVE: Characterization of Carbon Dynamics in Burned Forest Plots, NWT, Canada, ...

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盘点一个random.sample随机取样的报错问题

前端皮皮

前几天在Python白银交流群【木子】问了一个Python随机数的问题,提问截图如下:

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深入理解MP4视频文件裁剪原理[下]

码农心语

  如果当前trak的所有sample的大小是一样的,那么sample_size就可以设置为sample的大小,否则sample_size将被设置为0,sa...

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NC图表绘制-ggplot2绘制多组填充热图

R语言数据分析指南

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离散分布重参数化 —— Gumbel-Softmax Trick 和 Gumbel分布

为为为什么

这篇文章从直观感觉讲起,先讲Gumbel-Softmax Trick用在哪里及如何运用,再编程感受Gumbel分布的效果,最后讨论数学证明。

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PyTorch使用Tricks:Dropout,R-Dropout和Multi-Sample Dropout等 !!

JOYCE_Leo16

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练过程中,Dropout会随机地关闭一部分神经元,这样可以使模型更加健壮,不会过度依赖于任何一...

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Geovista | 3D地图数据还可以这样玩?!赶紧学...

DataCharm

在给大家准备我们子新增的Python地理可视化课程时,真的很容易就发现好用的可视化工具,这部,又发现了一个-「Geovista」,GeoVista 的目标很简单...

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Nat Chem Engi|SAMPLE:AI驱动的机器人自主探索蛋白质设计

智药邦

蛋白质景观探索自主机器(SAMPLE) 由一个AI智能体驱动,它可以学习蛋白质序列与功能的关系,设计新蛋白质,并将设计发送给一个全自动机器人系统,该系统会对设计...

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跟着Nature学作图:R语言ggplot2+ggtree树图组合热图

用户7010445

1、进化树中挑选子集 2、进化树默认是左下角到右上角这种布局,如何调整成左上到右下角这种布局 3、进化树把某个clade压缩成三角性状 4、给进化树添加根小尾巴

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全志V851s、V853内g2d模块sample深究

阿志小管家

在文件 tina-v853-docker/platform/allwinner/eyesee-mpp/middleware/sun8iw21/sample/sa...

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全志v851s 在 eyesee-mpp 中添加一个hello_world sample 的流程

阿志小管家

1. 为什么要在eyesee-mpp 中添加sample? 1)保持整个openwrt 应用程序编写的完成性; 2)eyesee-mpp 中包含了几乎所有全...

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全志V系列芯片如何实现mpp sample外编?

阿志小管家

用户希望Tina SDK 能提供编译工具链,多媒体库和头文件,使得自己编写的应用能编写Makefile 去链接多媒体库来编译生成app应用。 介于此方法,本F...

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全志V853 摄像头初体验

阿志小管家

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑(COPERNICUS/S3/OLCI)20154至今哨兵-3号 数据集

此星光明

The Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EF...

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Google Earth Engine(GEE)——影像分类中出现的错误(Classifier confusionMatrix: Property ‘type‘ of feature ‘000000)

此星光明

I'm trying to use a classifier to classify the land use of Landsat images, but w...

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ICL的时候,更多sample好还是更多prompt好呢?

zenRRan

虽然大多数现有的LLM提示工程只专注于如何在单个提示输入中选择一组更好的数据样本(In-Context Learning或ICL),但为什么我们不能设计和利用多...

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数据抽样技术全面概述

deephub

抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法,能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术,每种技术都有其独特的优点和局限...

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