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sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,scikit-learn可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量,使我们有更多的精力去分析数据分布,调整模型和修改超参。

scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建

lujohn3li

很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。

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【资源分享】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南

磐创AI

我们都知道:Scikit-Learn,Keras,Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。本书的作者,根据上述三个机器学习工具箱,融汇贯通成一个个机...

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【原创】教你用Python感知女朋友的情绪变化之文本分析!

lujohn3li

一个文本分类问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个。通俗点说,就是拿一篇文章,问计算机这文章要说的究竟是体育,经济还是教育。文本分类是一个监督学...

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机器学习算法之K-近邻算法

小闫同学啊

Don't envy what people have, emulate what they did to have it.—— Tim Fargo

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盘点那些鲜为人知却非常实用的Python数据科学库

HuangWeiAI

在本文中,我们将查看一些用于数据科学任务的Python库,而不是一些常用的库,如pandas、scikit-learn、matplotlib等。虽然像panda...

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机器学习第一步,这是一篇手把手的随机森林入门实战

机器之心

作为数据科学家,我们可以通过很多方法来创建分类模型。最受欢迎的方法之一是随机森林。我们可以在随机森林上调整超参数来优化模型的性能。

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小白入门机器学习必备:编程语言环境介绍及搭建

华章科技

导读:工欲善其事,必先利其器,机器学习也不例外。算法原理理解得再清楚,最终也需要通过编写代码来真正实现功能和解决问题。

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资源|Scikit-Learn框架速查表

触摸壹缕阳光

Scikit-Learn是开源的Python机器学习库,有统一的编程规范,可以非常简单方便的实现机器学习、预处理、交叉验证以及可视化算法。不仅可以作为机器学习的...

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特征提取之 DictVectorizer

不可言诉的深渊

发现报错,而且这个错误非常莫名其妙,光看报错完全不知道问题出在哪里。看不出错误没关系,我们可以去看看 scikit-learn 的文档,或许是新版本的 scik...

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当数据只有一个特征……

不可言诉的深渊

首先需要检查 scikit-learn 版本,因为今天的问题老版本可能不会有,当然我的版本有这个问题。给大家看一下我的 scikit-learn 版本,如图所示...

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用神经网络破解验证码

不可言诉的深渊

理解图像中的信息一直是数据挖掘领域的一个难题,直到最近几年才开始得到真正解决。图像检测和理解算法已相当成熟,几大厂商使用这些算法研制的监测系统已投入商用,用来处...

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梯度下降、过拟合和归一化

py3study

好的课程应该分享给更多人:人工智能视频列表-尚学堂,点开任意一个之后会发现他们会提供系列课程整合到一起的百度网盘下载地址,包括视频+代码+资料,免费的优质资源。...

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朴素贝叶斯(Naive Bayesian

py3study

假设某个体有n项特征,分别为F1、F2、…、Fn。现有m个类别,分别为C1、C2、…、Cm。贝叶斯分类器就是计算出概率最大的那个分类,也就是求下面这个算式的最大...

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数据挖掘面试:不得不学的AUC!

木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

关于作者:Milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者,欢迎志同道合的朋友多多交流。https://www.yuque.com/liwenju/k...

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CART决策树

程序员一一涤生

CART全称为Classification and Regression Tree。

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考试成绩要求正态分布合理么?

慕白

如果一个人在百分制的考试中得了95分,你肯定会认为他学习成绩很好,如果得了65分,就会觉得他成绩不好。如果得了80分呢?你会觉得他成绩中等,因为在班级里这属于大...

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盘一盘 Python 系列特别篇 - Sklearn (0.22)

用户5753894

在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中,我们已经介绍过 Sklearn,它全称是 Scikit-learn,是基于 Python 语言的机器学习工具。

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牛逼了!Scikit-learn 0.22新版本发布,新功能更加方便

用户2769421

对于创建可视化任务,scikit-learn 推出了一个全新 plotting API。这个新API可以快速调整图形的视觉效果,不再需要进行重新计算。也可以在同...

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【译】用于时间序列预测的Python环境

李郑

采用Python进行时间序列预测的主要原因是因为它是一种通用编程语言,可以用于研发和生产。

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Scikit-learn新版本发布,一行代码秒升级

量子位

对于创建可视化任务,scikit-learn 推出了一个全新 plotting API。

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