Caffe框架下载地址：https://github.com/BVLC/caffe

如果移到caffe层中，相当于自己添加一个新的层，那么需要使用protobuf定义新的层，首先我们需要修改caffe.proto。

假设我们已经训练好了一个CenterNet模型。这里我拿ResNet50作为例子。

深度学习是一种新兴的技术，已经在许多领域中得到广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中，深度学习框架扮演着重要的角色。Caffe是一种广...

caffe(https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/mnist)

convert_imageset是将我们准备的数据集文件转换为caffe接口更快读取的LMDB或HDF5数据类型。

在有监督的机器学习中，需要有标签数据，与此同时，也需要有对应的损失函数（Loss Function）。 在Caffe中，目前已经实现了一些损失函数，包括最常见的...

如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。

参考 caffe 将三通道或四通道图片转换为lmdb格式，将标签（单通道灰度图）转换为lmdb格式 http://blog.csdn.net/c_qia...

本文转自： http://blog.csdn.net/yiliang_/article/details/60464968

Train训练（用cmdcaffe命令行） （solver.prototxt） 在使用cmdcaffe时，需要默认切换到Caffe_Root文件夹下，需要...

要在cpu模式下运行caffe/examples/01-learning-lenet.ipynb，需要如下图两处修改：

caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件，本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释，其中的内容与caffe的protot...

文章主要讲述了如何利用Caffe搭建一个简单的深度学习框架，并对Hello World进行了实例分析和代码展示。