在数据爆炸的时代，企业正面临前所未有的机遇与挑战。传统的数据仓库和分析工具已难以满足日益复杂的业务需求，尤其是当人工智能浪潮席卷而来，企业渴望将数据转化为更具行...

本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-...

现代数据栈（Modern Data Stack）曾一度是数据行业最炙手可热的概念。Snowflake、Databricks、Fivetran、dbt……一众明星...

Databricks Serverless计算基础设施横跨三大云服务商以管理数百万台虚拟机，针对如此规模的场景，如何高效地运营基础设施是一项巨大的挑战。通过该文...

紧接着，最近刚刚发生的事件，Iceberg 的 Contributor Kanou Natsukawa 呼吁 Icerberg 的 PMC Chair 辞职，核...

Databricks 已同意收购由 Apache Iceberg 创建者领导的存储平台供应商 Tabular，以促进 Lakehouse 中的数据互操作性。

大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现，在数学和编程任务上，LoRA干不过全量微调。

假设你有1亿条记录，有时候用到75%数据量，有时候用到10%。也许你该考虑10%的使用率是不是导致不能发挥最优性能模型的最关键原因。

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Databricks CEO Ali Ghodsi 曾表达过这样的观点：Databricks 的目标是实现数据普惠和 AI 普惠，数据普惠使得数据能够触达企业内...

一年一度的 Databricks Data+AI 峰会于上周在旧金山 Moscone 会议中心热闹开展。作为全美乃至全球最大的科技会议之一，Data+AI 峰会...

编者按： 每年仲夏之际，全球两大数据平台巨头 Snowflake、Databricks 均会召开各自的年度大会，成为数据圈的“超级碗”。随着竞争的加剧，Snow...

该公司表示，他们专门在 5000 名 Databricks 员工之内开展了众包，通过高质量的人工生成指令建立起训练数据集，借此完成了模型训练和微调。该公司将这套...

编译 | 核子可乐、Tina Databricks 与 Snowflake 之间的激烈竞争再上新台阶，甚至有可能给整个数据仓库领域带来更加深远的影响。 短...