在最新的Hadoop版本中又实现了基于Router的联盟架构，并且在这个架构之上还实现了许多增强集群管理能力的特性。Router将挂载表从客户端中抽离了出来，解...

在Hadoop的HDFS中客户端的操作请求，无论是上传数据或者下载数据都是由NameNode负责接收和处理。最终将数据按照数据块的形式保存到数据节点DataNo...

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.4/

在Java api中，使用flink本地模式，消费kafka主题，并直接将数据存入hdfs中。

在具体的实施中，基于华为MRS 3.2.0安全模式带kerberos认证的Kafka2.4、Flink1.15、Hadoop3.3.1、Hive3.1，调度平台...

HDFS被设计用来在大规模的廉价服务器集群上可靠地存储大量数据, 并提供高吞吐的数据读取和写入，具备高可用、高容错、高吞吐、低成本、数据本地性等特点。在集群元数...

Exception in thread “main” org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Fail...

上一文章中，我们了解了HDFS的架构和读写流程。 HDFS通过将文件分块来存储大文件，HDFS的组件有NameNode和DataNode,分别负责提供元数据和数...

Hadoop分布式文件系统(HDFS——Hadoop Distributed File System hadoop) 是指被设计成适合运行在 通用硬件(comm...

为了保证数据的可靠性和容错性，HDFS会为每个数据块创建多个副本（默认为3个），并将这些副本分布到不同的DataNode上。当某个DataNode出现故障时，可...

4.使用ozone fs -cp命令复制文件的速度非常慢，因为只有一个客户端会在系统之间下载和上传文件。为了提升性能，需要让集群通过多个服务器并行地将文件直接从...

根据交互对象的不同，将协议进行了不同的归类。要想了解协议内容，需要将其单独分开分析。

1. 高容错性：HDFS通过数据复制和故障检测机制确保数据的高可用性。每个文件被分割成多个块，并存储在多个DataNode（数据节点）上，通常有多个副本。即使部...

作为一名专注于大数据存储与处理技术的博主，我深知Hadoop Distributed File System（HDFS）作为一款广泛应用的分布式文件系统，在大数...

进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数...

Sqoop 数据迁移         Sqoop 底层还是运行在MapReduce上，通过Yarn进行调度的，只是Sqoop在做数据迁移过程中，只用到了Map...

在本地创建目录 /home/marry ，并在该目录下创建三个空文件，文件名分别为1.txt,2.txt,3.txt

（1）客户端通过Distributed FileSystem 模块向NameNode 请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。...

随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是...