JobGraph在传输前需要经过序列化处理。Flink使用自定义的序列化框架，基于TypeSerializer和TypeInformation体系，确保作业描述...

在大数据技术飞速发展的今天，流处理已成为企业实时数据分析的核心能力。Apache Flink作为新一代分布式流处理引擎，凭借其高吞吐、低延迟和精确一次（exac...

累加器需要在driver和executor之间序列化传输。确保所有成员变量都是可序列化的，避免使用非序列化的对象引用。可以使用@transient注解标记不需要...

这样的话，如果没有统一的服务框架，各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳...

在深入学习不安全的反序列化漏洞之前，你是否了解过序列化和反序列化的概念？在你的项目中，你使用过哪些序列化技术？你采取了哪些措施来确保序列化数据的安全性？

远程代码执行（Remote Code Execution，简称RCE）漏洞是Web安全领域中最危险的漏洞类型之一，它允许攻击者在目标服务器上执行任意代码或命令。...

在某些复杂场景下，开发者可能需要完全自定义字段的序列化和反序列化行为。@JSONField注解提供了serializeUsing和deserializeUsin...

Protocol Buffers（简称protobuf）是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制，类似于XML但更小、更快、更简...

在现代Java开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为前后端交互、微服务通信和数据存储的标准格式之一。然而，由于不同系统之...

在日常的后端开发中，我们经常使用Redis作为高性能的缓存或消息队列。Spring Data Redis极大地简化了这一过程，使得我们可以像操作普通集合一样操作...

在Java开发中，我们经常使用Lombok来简化代码，减少样板代码的编写。同时，JSON序列化和反序列化是现代Web开发中的常见需求，通常使用Jackson或G...

在现代分布式系统中，HTTP请求和Protocol Buffers（protobuf）是常见的技术栈组合。然而，当系统出现问题时，如何快速定位和解决问题成为开发...

Apache Kafka 作为分布式流处理平台的核心组件，广泛应用于实时数据管道、日志聚合和事件驱动架构。但在实际使用中，开发者常遇到消息清理困难、消费格式异常...

在Java开发中，序列化（Serialization）是一个常见的操作，尤其是在分布式系统、网络通信或数据持久化场景中。然而，序列化过程中可能会遇到各种问题，其...

  对于粘包问题，可以在数据之间添加一些标识符来区分它们，比如": "，当接收到完整的数据包后根据这些标识符就可以区分出它们。这个操作就是序列化和反序列化。

本文将基于TCP协议构建一个网络计算器服务。业务逻辑相对弱化一些，目的是完整演示服务端开发的核心流程。而把重点放在应用层协议的设计过程，包括请求...

欢迎来到今天的博客，我们将深入研究一款备受瞩目的JSON处理工具——FastJSON。它的高性能和便捷操作让它成为众多Java开发者的首选。通过本文，我们将揭开...

序列化是将对象转换为字节序列的过程，反序列化则是将字节序列转换回对象的过程。序列化的主要用途包括：

我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑，但在高并发、海量请求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来，你会...

在软件工程的共识里，变量命名越清晰越好——意图明确、语义完整、见名知意，这能降低沟通成本、减少误解、提升可维护性。几乎所有风格指南都把“有意义的命名”视为第一原...