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#predict

sklearn 逻辑回归Demo

小小程序员

, 称为逻辑函数(Sigmoid function,又称为激活函数,生物学上的S型曲线)

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逻辑回归 使用Numpy实现逻辑回归

小小程序员

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书写自动智慧:探索Python文本分类器的开发与应用:支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

文本分类器,提供多种文本分类和聚类算法,支持句子和文档级的文本分类任务,支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类,开箱即用。python3开...

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Custom instructions真的很强啊2023.8.3

用户7138673

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YOLOv8官方支持多目标跟踪 | ByteTrack、BoT-SORT都已加入YOLOv8官方

集智书童公众号

模板跟踪是一项任务,涉及识别模板的位置和类别,然后为视频流中的检测分配唯一ID。跟踪器的输出与添加了模板ID的检测相同。

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为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗

deephub

对于二元分类,分类器输出一个实值分数,然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如,逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0...

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【机器学习】感知器【python】

司六米希

感知器(perceptron)是人工神经网络中最基础的网络结构(perceptron一般特指单层感知器),单层感知器的模型,公式为

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使用阈值调优改进分类模型性能

deephub

阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应用程序领域密切相关,并且需要一些领域内的知识作为参考。在本文中将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。

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R代做编程辅导:CSC120 Predicting Future Values Of A Time Sequence

拓端

UT的R语言,比起上次的A1,这次的竟然要求画56张图,真是丧心病狂。 使用Data frames去读取数据,然后运算,然后写函数去运算,不能使用index而只...

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使用阈值调优改进分类模型性能

数据派THU

来源:Deephub Imba 本文约2500字,建议阅读7分钟 本文将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。 阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应...

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人间真实——用interpret可解释分析一下影响年薪收入的因素

luanhz

近年来,可解释AI(eXplainable AI,XAI)是人工智能的一个热门方向,相关研究内容呈现快速增长趋势。在众多可解释AI相关开源工具中,微软的inte...

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关于面向对象中的复用沉思

Yerik

最近好友在面向对象的设计思想切磋中发出一个疑问,当我在设计订座流程的时候,有个预定接口/seat/order,能不能直接应用在换订单/seat/reorder。...

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「经验」时间序列预测神器-Prophet『实现篇』

小火龙说数据

阅读建议:本文为Prophet代码实现篇,如对模型原理有疑惑的同学,建议先看完「原理篇」后,再开始此篇的学习。

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LDA人脸识别

裴来凡

Fisher线性判别分析是要找到一条最优的投影线,满足: ● A、B组内的点之间尽可能地靠近 ● C的两个端点之间的距离(间距离)尽可能地远离

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PCA人脸识别

裴来凡

算法:PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后(降维),再进行数据分析和处理,获取识别结果。

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模型的可解释性:部分依赖图PDP和个体条件期望图ICE

deephub

部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析训练目标与一组输入特征之间的交互关系。

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模型的可解释性:部分依赖图PDP和个体条件期望图ICE

数据派THU

来源:Deephub Imba本文约1800字,建议阅读5分钟本文我们通过一个简单据集的回归示例了解了部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图是什...

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数据集 | 心力衰竭预测数据集

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Chicco D, Jurman G. Machine learning can predict survival of patients with heart...

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数据集 | 银行数据集

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Moro S, Cortez P, Rita P. A data-driven approach to predict the success of bank ...

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数据集 | 森林火灾数据集

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采用2007年葡萄牙蒙特西尼奥公园森林火灾的相关数据。该数据集来自UCI机器学习库,数据中包含地理位置、天气等信息。

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