Spans：使用 torch.profiler.schedule(https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/...

实际上，React本身就内置了性能检测组件 —— Profiler，可以很方便的检测React项目的性能。

传递给 Profiler 的 activities 参数指定了在使用 profiler 上下文管理器包装的代码范围执行期间要进行性能分析的活动列表：

Async-profiler 的优势在于它的许多特性（如堆采样）、可嵌入性、对其他 JVM（如 OpenJ9）的支持，以及它小巧的代码库，这使得它的适应性非常好...

Playwright Profiler是Playwright的一个扩展工具,用于分析和优化Playwright测试的性能。作为自动化测试工程师,掌握性能分析与优...

开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此，您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是，这种方法通常很耗时，并且不能提供有关潜...

async-profiler 不使用侵入性的技术，例如字节码检测工具或者探针检测等，这也说明 async-profiler 的内存分配分析像 CPU 性能分析一...

涨姿势：AndroidStudio那些不为人知的隐藏技能之一 – 利用Network Profiler来查看网络请求的相关数据。

📷 1、点击[工具] 📷 2、点击[SQL Server Profiler] 📷 3、点击[连接] 📷 4、点击[事件选择] 📷 5、点击[RPC:Compl...

ScopeTools里还有个成员叫做ProfileScope，从Vx67开始，改名为Performance Profiler

https://www.nordicsemi.com/Softw ... ower-Profiler-Kit-2 这个设计难点还是硬件设计，不过Nordi...

在项目开发维护时，经常会对处理耗时较长的代码进行重构，那么该如何知道方法处理用了多长时间呢？到底该怎么实现呢？

-s cumulative开关告诉cProfile对每个函数累计花费的时间进行排序,他能让我看到代码最慢的部分。 我们有这样一个函数。 loopdemo.p...

注意：要在release模式(或者自定义的其他的打包模式)下分析，原因在release模式下：

NVIDIA System Profiler(前身为Tegra System Profiler)是一个系统跟踪和多核CPU call stack采样的分析器，它...

最近这两天一直在忙着为一个项目检查内存泄漏（Memory Leak）的问题，对相关的知识进行了一下简单的学习和探索，其间也有了一些粗浅的经验积累，今天特意写一篇...