数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、...

随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈...

随着各行各业数字化技术和工具的提升，企业的数据量呈指数级增长，并且变得越来越分散，越来越碎片化，越来越多企业面临着高成本&低价值的数据集成、不断攀升的运维成本、...

企业在应用这种模式时，相当于对原有数据架构进行了一次全新的升级和改造。在这个过程中有一部分能力可以利用旧有的大数据架构，另一部分可以利用StarRocks的能力...

在当今信息时代，数据被认为是最宝贵的资源之一。企业越来越依赖数据来推动业务决策、改进产品和服务，以及实现创新。因此，构建高效的数据架构变得至关重要。本文将深入探...

随着信息时代技术的发展，数据量的快速增加逐渐飙升到了惊人的数量级别。并且数据的采集与处理技术还在更新加快。大数据中，结构化占比百分之15左右，其余百分之85...

本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台...

这一章节最大的启发在于企业架构、数据架构、应用架构、技术架构的有机融合。特别是zachman框架，果然一些我没想明白的问题都是有现成的方法论的，之后想看的技术书...

深度学习诞生 10 年，LLM （大语言模型技术）终于带来 AI 平民化。ChatGPT 爆火后，AIGC 浪潮席卷全球。AI 作画、AI 写歌、AI 生成视频...

由于数据架构反映并支持业务流程和流程，因此只要业务流程发生变化，它就会发生变化。随着底层数据库系统的改变，数据架构也需要调整。因此，数据架构不是静态的，而是需要...