今天接着跟大家聊一下数据架构方面的话题。上周我在外面出差，刚好与客户聊到了数据架构，以及数据架构与业务架构、应用架构之间的承接关系。这里有几个观点，我特别想跟大...

但是一定要注意，传统单个系统的架构设计，里面的数据架构工作只会涉及到底层数据库设计，面向的是OLTP应用。而对于面向数据分析层面的OLAP数据架构设计并不会做。...

在上个视频我简单介绍一下怎么样从业务架构转到应用架构，包括应用架构实际包括了应用功能架构和服务架构规划，今天我再简单讲一下，数据架构规划方面的内容。

在汽车智能化的汹涌浪潮中，车辆不再仅仅是传统的交通工具，而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑，来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信...

最近，非营利研究机构AI2上新了OLMo2系列模型，他们称之为「迄今为止最好的完全开源模型」。

"又丢数据了!"架构师小华深夜接到一个紧急电话,运维反馈生产环境出现数据不一致问题。

导读 本文主要基于存算一体和存算分离架构的结果效应和架构自身来聊聊它们之间的故事。

导读 本次分享主题为 TBDS 新一代数据湖仓助力企业数据架构升级。文中将介绍 TBDS 新一代数据湖仓产品的能力升级，以及 TBDS 新一代产品在企业数据架构...

👉目录 1 关于系统的理解 2 关于架构的理解 3 关于复杂的理解 4 后记 体系化地看待系统，高维地抽象业务，有效地进行建模，是制约程序员从码农到架构师的能

数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、...

随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈...

随着各行各业数字化技术和工具的提升，企业的数据量呈指数级增长，并且变得越来越分散，越来越碎片化，越来越多企业面临着高成本&低价值的数据集成、不断攀升的运维成本、...

企业在应用这种模式时，相当于对原有数据架构进行了一次全新的升级和改造。在这个过程中有一部分能力可以利用旧有的大数据架构，另一部分可以利用StarRocks的能力...

在当今信息时代，数据被认为是最宝贵的资源之一。企业越来越依赖数据来推动业务决策、改进产品和服务，以及实现创新。因此，构建高效的数据架构变得至关重要。本文将深入探...

随着信息时代技术的发展，数据量的快速增加逐渐飙升到了惊人的数量级别。并且数据的采集与处理技术还在更新加快。大数据中，结构化占比百分之15左右，其余百分之85...

本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台...

这一章节最大的启发在于企业架构、数据架构、应用架构、技术架构的有机融合。特别是zachman框架，果然一些我没想明白的问题都是有现成的方法论的，之后想看的技术书...

深度学习诞生 10 年，LLM （大语言模型技术）终于带来 AI 平民化。ChatGPT 爆火后，AIGC 浪潮席卷全球。AI 作画、AI 写歌、AI 生成视频...

由于数据架构反映并支持业务流程和流程，因此只要业务流程发生变化，它就会发生变化。随着底层数据库系统的改变，数据架构也需要调整。因此，数据架构不是静态的，而是需要...