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首页标签图像分割

#图像分割

【图像分割大模型】突破少样本分割瓶颈!CMaP-SAM 横空出世:收缩映射 + SAM 实现 71.1mIoU 巅峰性能

_OP_CHEN

CMaP-SAM 的成功并非偶然,其核心在于围绕上述两大痛点,设计了三个功能互补、协同工作的关键模块:收缩映射先验模块(Contraction ...

2800

【图像分割大模型】医学图像分割的大突破!Pact-Net 双分支网络碾压 SOTA,皮肤癌早筛精度飙升至 86.95%

_OP_CHEN

在开始讲模型之前,咱们先搞清楚一个核心问题:医学图像分割到底有啥用?为啥学术界和工业界都在疯狂卷这个方向?

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基于深度学习的先天性心脏病自动化检测

用户11764306

微计算机断层扫描(μCT)可提供小鼠先天性心脏缺陷(CHD)的三维图像。然而,从μCT扫描中诊断CHD既耗时又需要临床专业知识。本文提出了一种深度学习方法,用于...

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跨数据与任务的可扩展图像分割技术

用户11764306

在2025年计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上提出的一篇论文中,我们介绍了一种新的图像分割方法,该方法能够跨不同数据集和任务进行扩展。传统分割模型虽然在孤立...

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在腾讯云云服务器CVM中使用Cellpose-SAM进行高效细胞分割

buzzfrog

细胞分割是生物医学图像分析中的关键任务,而Cellpose-SAM结合了两种先进模型的优势,为研究人员提供了更强大的分割工具。本文将介绍如何使用Cellpose...

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Cellpose掩码图像显示全黑的原因与解决方法

buzzfrog

在使用Cellpose进行细胞图像分割时,许多用户发现生成的掩码图像在普通图片查看器中显示为全黑色。这一现象并非软件故障,而是由数据存储格式与显示方式的差异所导...

26010

大语言模型也可以进行图像分割:使用Gemini实现工业异物检测完整代码示例

deephub

Gemini模型在大语言模型市场中展现出独特的优势,特别是在计算机视觉领域具有显著的技术潜力。与其他主流大语言模型相比,Gemini在目标检测和图像分割方面具备...

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图像分割数据集石头rock分割数据集labelme格式2602张3类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

19600

图像分割数据集植物图像叶片健康状态分割数据集labelme格式180张3类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):180 标注数量(json文件个数...

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医学图像分割数据集脑肿瘤分割数据集labelme格式715张1类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

19400

图像分割数据集牙齿分割牙齿病变分割数据集labelme格式2616张6类别

云未归来

注意数据集有部分牙齿没标注,分割目的主要检查病变,因此部分牙齿没有标注不影响病变检测

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图像分割数据集海洋水体船只分割数据集labelme格式6123张3类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

13500

医学图像分割数据集腹部肝脏多器官图像分割数据集labelme格式860张10类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

15000

医学图像分割数据集肺分割数据labelme格式6299张2类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

13500

医学图像之图像分割数据集视神经青光眼分割数据集labelme格式903张2类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):903 标注数量(json文件个数...

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图像分割数据集葡萄叶病害分割数据集labelme格式1375张3类别

云未归来

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

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【论文复现】农作物病害叶子图像分割

Eternity._

图像分割是一个过程,它涉及将一幅图像分解为多个蕴含语义信息的部分,这些部分被称为“分割区域”,并在计算机视觉领域中占据重要地位。此技术在众多领域,诸如医学图像解...

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NVIDIA 3090 实现 TransGUNet | 注意力机制下跨尺度图与熵驱动特征选择(EFS),提升图像分割性能 !

未来先知

跳层连接工程主要用来解决编码器和解码器之间的语义差距,同时整合全局依赖性以理解医学图像分割中复杂解剖结构之间的关系。虽然已有模型提出了基于Transformer...

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医图论文 ACM MM'24 | PASSION:用于不均衡缺失率下有效不完全多模态医学图像分割的方法

小白学视觉

不完全多模态图像分割是医学成像中的一项基础任务,旨在仅部分模态可用时提高部署效率。然而,模型训练期间能获取完整模态数据这一常见做法与现实相差甚远,因为在临床场景...

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医图论文 ACM MM'24 | BSBP-RWKV:用于高效医学图像分割的背景抑制与边界保留方法

小白学视觉

医学图像分割对于疾病诊断和治疗规划具有重要意义。尽管取得了多项进展,但目前大多数方法存在两个问题:一是对抑制影响分割精度的背景噪声干扰重视不足;二是效率不够高,...

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