ADS 层需要在 DWS 层的数据上计算复购率，并存储结果表。复购率可以从 DWS 层的用户购买商品明细表中进行计算。
根据企业的需求，业务数据存储在 MySQL 中，选择 Sqoop 作为 ETL 工具，HDFS 临时保存 Sqoop 抽取的数据。数据仓库部分选择主流的 Hiv...
因为数据仓库已经创建完成，所以直接基于已有的 DWS 层进行计算。计算 GMV 的 ADS 层具体操作下面会具体进行讲解。
在 MySQL 节点（Node02）的 /home/warehouse/sql 目录下编写 mysql_gmv_ddl.sql，创建数据表：
现在整个数据仓库的流程已经打通，并且所有脚本也已经封装完成。但从业务数据库抽取数据，一般选择在夜间进行，而且数据仓库的整个处理流程是有先后关系的，所以需要使用自...
最后，将完成的 Shell 脚本交由 Azkaban 进行自动化调度。具体步骤讲解如下。
数据已经在 MySQL 中生成，接下来就开始进行数据仓库的搭建环节。首先最重要的，也是首要的流程便是 ETL。这个阶段，因为是对结构化数据进行抽取，所以直接使用...
DWD 层的作用是对 ODS 层的数据进行清洗，但因为业务数据库的数据质量很高，所以只需要去除空数据即可。
在项目实战后，大家应该对数据仓库的整体流程有了一个较为清晰的认识。除了复购率的计算，接下来在原有数仓已经搭建成功的基础上，尝试着来完成 GMV 的计算任务，巩固...
为了业务系统进行更快速的查询，需要将 ADS 层的结果数据导出到 MySQL 中，这个过程因为涉及到数据流转，所以需要通过 ETL 工具 Sqoop 来进行。
DWS 层的功能是将具有相同分析主题的 DWD 层数据，聚合成宽表模型，便于数据分析与计算。当然主题的归纳一般具有通用性，后续也可能会随着分析业务的增加而扩展。
此时已经将数据从 MySQL 中导入到 HDFS 中了，接下来就需要将数据导入到数据仓库的 ODS 层中，完成原始数据的存储。
下载并安装 Virtual Box，准备并安装 3 台 CentOS 7.2 的虚拟机，主机名命名为 Node01、Node02、Node03。
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Electron使用npm安装时，因为是国外的镜像源，所以速度会非常慢。而使用cnpm如下命令进行安装时，又会出现安装失败的问题：
最近发现某软件删除某几个文件夹之后，就可以再次免费试用，但试用期结束之后需要再次重复删除。于是想到了批处理命令，大家可以创建txt文件，然后编辑命令后将文件后缀...
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