mathor

腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

首页TVP

LV1

发表了文章 2024-03-292024-03-29 12:28:37

使用原生JS实现Echarts数据导出Excel的功能

Echarts的toolbox提供了很多工具，例如saveAsImage(导出图片)、magicType(切换类型)等，具体的可以参考toolbox官方文档。t...

mathor 2024-03-292024-03-29 12:28:38

echarts、excel、表格、函数、数据

发表了文章 2023-03-112023-03-11 09:51:11

AWS教程—解决网站加载缓慢的难题

谁不喜欢免费的东西？谁不想网站访问更快呢？让我们试一试。借助亚马逊云技术的CloudFront CDN服务提供的免费套餐，通过简单的配置，加速你的WordPre...

mathor 2023-03-112023-03-11 09:51:11

cdn、wordpress、网站建设、免费套餐、性能测试

发表了文章 2023-01-302023-01-30 16:16:10

我的秋招经历

首先介绍一下我的背景，我本科就读于一所双非软件工程专业，后考研到了末流211的计算机科学与技术专业

mathor 2023-01-302023-01-30 16:16:10

编程算法、网站、企业

发表了文章 2021-12-242021-12-24 14:18:43

未闻Prompt名

个人觉得2021年NLP最火的两个idea，一个是对比学习（Contrastive Learning），另一个就是Prompt

mathor 2021-12-242021-12-24 14:18:43

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2021-12-212021-12-21 16:19:42

文本数据扩增时，哪些单词(不)应该被选择？

文本扩增（Text Augmentation）现在大部分人都在用，因为它可以帮助提升文本分类的效果，具体来说常用的方法包括但不限于：替换、删除、增加。一般来说文...

mathor 2021-12-212021-12-21 16:19:42

text、word2vec、统计

发表了文章 2021-12-142021-12-14 13:46:41

$\mathcal{Y}$-Tuning: 通过对标签表征进行微调的深度学习新范式

ACL2022有一篇名为《\mathcal{Y}-Tuning: An Efficient Tuning Paradigm for Large-Scale Pr...

mathor 2021-12-142021-12-14 13:46:41

编程算法

发表了文章 2021-12-132021-12-13 08:25:40

LLD: 内部数据指导的标签去噪方法

很多数据集中的标签都存在错误，即便它们是由人来标注的，错误标签的存在会给模型训练带来某些负面影响。目前缓解这种影响有诸如删除错误标签、降低其权重等方法。ACL2...

mathor 2021-12-132021-12-13 08:25:40

对象存储

发表了文章 2021-12-102021-12-10 13:47:02

Flooding-X: 超参数无关的Flooding方法

ICML2020的论文《Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?》提...

mathor 2021-12-102021-12-10 13:47:02

批量计算

发表了文章 2021-11-222021-11-22 10:22:27

长尾分布的多标签文本分类平衡方法

长尾分布各位肯定并不陌生，指的是少数几个类别却有大量样本，而大部分类别都只有少量样本的情况，如下图所示

mathor 2021-11-222021-11-22 10:22:27

NLP 服务

发表了文章 2021-11-192021-11-19 10:07:06

训练一个专门捣乱的模型

三位韩国人在EMNLP 2021 Findings上发表了一篇论文，名为Devil’s Advocate: Novel Boosting Ensemble Me...

mathor 2021-11-192021-11-19 10:07:06

编程算法

发表了文章 2021-11-182021-11-18 09:52:38

基于去噪Transformer的无监督句子编码

EMNLP2021 Findings上有一篇名为TSDAE: Using Transformer-based Sequential Denoising Auto...

mathor 2021-11-182021-11-18 09:52:38

css、linux

发表了文章 2021-11-172021-11-17 11:42:51

跨语言对比学习

猿辅导在EMNLP2021上的一篇论文Aligning Cross-lingual Sentence Representations with Dual Mom...

mathor 2021-11-172021-11-17 11:42:51

编程算法

发表了文章 2021-11-172021-11-17 11:38:32

从零训练一个超越预训练的NLP模型

本文基于Arxiv上的一篇论文NLP From Scratch Without Large-Scale Pretraining: A Simple and Ef...

mathor 2021-11-172021-11-17 11:38:32

编程算法、NLP 服务

发表了文章 2021-11-152021-11-15 16:14:11

Virtual Data Augmentation: 虚拟数据扩增技术

听说过数据扩增（Data Augmentation），也听说过虚拟对抗训练（Virtual Adversarial Traning），但是我没想到会有人将其结合...

mathor 2021-11-152021-11-15 16:14:11

data、embedding、mask、token、virtual

发表了文章 2021-11-152021-11-15 16:06:58

Gumbel-Softmax完全解析

本文对大部分人来说可能仅仅起到科普的作用，因为Gumbel-Max仅在部分领域会用到，例如GAN、VAE等。笔者是在研究EMNLP上的一篇论文时，看到其中有用G...

mathor 2021-11-152021-11-15 16:06:58

gan、max、sum

发表了文章 2021-11-152021-11-15 15:35:49

基于梯度的NLP对抗攻击方法

Facebook提出了一种NLP通用的攻击方法，而且可以通过梯度优化，论文发表在EMNLP2021，名为Gradient-based Adversarial A...

mathor 2021-11-152021-11-15 15:35:49

embedding、lambda、max、text、token

发表了文章 2021-11-122021-11-12 18:08:30

简单到令人沮丧的替代MLM的预训练任务？

EMNLP2021有一篇论文标题名为Frustratingly Simple Pretraining Alternatives to Masked Langua...

mathor 2021-11-122021-11-12 18:08:30

NLP 服务、编程算法

发表了文章 2021-11-102021-11-10 10:08:44

Child Tuning: 反向传播版的Dropout

这篇文章主要是对EMNLP2021上的论文Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective an...

mathor 2021-11-102021-11-10 10:08:44

编程算法

发表了文章 2021-11-032021-11-03 15:11:16

深度学习「黑话」解释

最近在和研一学弟学妹交流的时候，发现它们对深度学习中一些非常基础的概念不是很理解，于是我想做一个汇总，大家有认为不太好理解的概念，可以在评论区提出，我会逐渐添加...

mathor 2021-11-032021-11-03 15:11:16

distribution、size

发表了文章 2021-10-292021-10-29 11:51:54

CAN：借助数据分布提升分类性能

本文将介绍一种用于分类问题的后处理技巧（Trick），出自EMNLP 2021 Findings的一篇论文《When in Doubt: Improving C...

mathor 2021-10-292021-10-29 11:51:54

数据分析

12 3 4 5 6 7 8...24 下一页

个人简介

暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
python pytorch 人工智能
暂未填写学校和专业
https://wmathor.com
暂未填写所在城市
加入社区时间：2018-04-21

个人成就

获得 1.2K 次赞同
文章被阅读 639.2K 次

关注了：1关注者：90

mathor

使用原生JS实现Echarts数据导出Excel的功能

AWS教程—解决网站加载缓慢的难题

我的秋招经历

未闻Prompt名

文本数据扩增时，哪些单词(不)应该被选择？

$\mathcal{Y}$-Tuning: 通过对标签表征进行微调的深度学习新范式

LLD: 内部数据指导的标签去噪方法

Flooding-X: 超参数无关的Flooding方法

长尾分布的多标签文本分类平衡方法

训练一个专门捣乱的模型

基于去噪Transformer的无监督句子编码

跨语言对比学习

从零训练一个超越预训练的NLP模型

Virtual Data Augmentation: 虚拟数据扩增技术

Gumbel-Softmax完全解析

基于梯度的NLP对抗攻击方法

简单到令人沮丧的替代MLM的预训练任务？

Child Tuning: 反向传播版的Dropout

深度学习「黑话」解释

CAN：借助数据分布提升分类性能

个人简介

个人成就

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐