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我这个版本之前还没发到pypi，因此用起来比较麻烦。不能直接pip install **。而github上已有的bm25相关package都是低速版本，我的版本...
前几天踩了一个坑，基于vscode远程开发调试java8代码。vscode的远程开发非常方便，在python开发方面已经可以抛弃pycharm了，但是在java...
作为一个算法工程师，在日常工作中难免会碰到模型上线的问题。对于一些要求不高的场合，简单找一个web框架实现一下接口就能搞定：对于每个用户请求，调用模型得到结果再...
相比较机器学习模型需要大量的标注数据进行训练，人类学习新知识和新技能的过程要更快更高效。
动态路由，就是将低层胶囊按照特定权重加权映射到上层的胶囊的一种方法，而其核心，其实是一种带权重加权的mean pooling。在InductionNet中具体的...
接着系列文章上一篇Meta Learning 1: 基于度量的方法介绍的孪生网络Siamese Network模型，本篇继续介绍更多基于度量的Meta Lear...
普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果，比如车载场景的意图分类任务（导航，听音乐，查天气，打电话）。如果有足够的高质量的标注数据，可以训练出...
Hello大家好，本期将和大家一起分享和讨论一下深度学习中的一个基础组件：Optimizer，也就是优化器。这是一个在炼丹过程中容易被忽视，但其实又非常重要的组...
2020这个充满变化的不平凡的一年过去了，孕育着希望和机遇的2021即将到来，在此祝愿所有朋友幸福美满，蒸蒸日上，心想事成，欢喜如意，新年快乐！
最近跟几个做电商NLP的朋友们聊天，有不少收获。我之前从来没想过【搜索】在电商里的地位是如此重要，可能GMV的50%以上都是从搜索来的。巨大的经济价值也极大地推...
人工智能的发展，在过去几十年起起落落。在算力和数据不是瓶颈的今天，基于深度学习的信号处理、语音识别、机器视觉等感知智能成为当前 AI 的主流路线。
对抗训练（adversarial training）是增强神经网络鲁棒性的重要方式。在对抗训练的过程中，样本会被混合一些微小的扰动（改变很小，但是很可能造成误分...
关于文本生成的话题聊得比较少，印象中我们之前只有一期多轮问句改写涉及到了文本生成，受控文本生成就更少了。
原文链接：https://amaarora.github.io/2020/06/29/FocalLoss.html
ACL2020 Best Paper有一篇论文提名奖，《Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Dom...
本文来自PaperWeekly和biendata组织的企业AI技术实战讲座。作者为小米人工智能部的崔世起，崔老师以著名的“小爱同学”为实例，详细介绍了全双工关键...
这是前段时间结束的Kaggle比赛，之前在GDG的Kaggle meetup直播里我也有提到过，最终我们队获得了第七名，这篇文章分享一下我的参赛收获和感受。
字符串的模式匹配是NLP领域的基础任务，可以帮助我们在大量的文本内容中快速找到需要的文本信息，比如在文章中搜索关键词的位置和数量。
请你尝试阅读下图中每个字代表的颜色（也即其本身的词义），是不是觉得比较简单？接下来，请再尝试着读一读下图每个字的字体的颜色（注意：不是阅读词义）。在此过程中你有...
感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理，我们将沿此脉络前行，探索预训练语言模型的前沿技术，红框中为已介绍的文章，绿框中为本期介绍的模型，欢迎大...
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