用户7506105

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Copula理论的原理与应用

本文的诞生是由于一个朋友在做科研时遇到的一个场景所引出的,场景是这样的: 已知有两组变量X和Y,每组变量都是已知其边缘分布概率密度函数的(比如一组满足正态分布,...

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流形学习方法概述

一般来讲,流形学习在目前来说的用途上可以作为数据降维、迁移学习等过程的一种比较好的方法,它借鉴了拓扑流形的概念,同时也是在机器学习/深度学习领域是较火且实用的一...

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时间序列算法(二)——相空间重构理论

在时间序列问题的一般场景中,都是通过在时间域或者时域与频域的变换中进行研究的,而有一类时间序列本身是在确定系统中出现的无规则的运动极具混沌特性的时间序列(混沌的...

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数学思想的一次飞跃——详述模糊数学

模糊数学是以前较为有争议的一个领域,因为和数学的严谨性统计规律性相悖,但是由于现实中模糊现象较多,使得它在短暂的时间内就迅速发展起来了,现在在社会众多领域都有渗...

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ML算法(四)——Bagging和随机森林算法

前面一篇文章主要解释了集成学习算法中Boosting一类的典型代表adaboost的数学原理,在集成学习中还有一种模型是Bagging,它和Boosting算法...

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一文详述蚁群算法

前几篇解释了一些智能优化算法,今天才想到还有一个重要的给忘了,,言归正传,蚁群算法也是一种生物仿生算法,它是通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群...

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浅谈数据包络分析

数据包络分析是一种用于进行综合评判分析的非参数方法。它使用线性规划来估计多个决策单元(DMU)的有效性,它广泛应用于生产、管理学和经济学等领域中。这一模型是用来...

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约束优化理论的推导

本来是打算解释一下数据包络分析的,考虑到原理里面有对偶问题的涉及,那就先从原理的角度简述一下约束优化的对偶优化问题以及kkt条件吧,这同样也是支持向量机中比较核...

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差分进化算法(DE)的详述

之前对一篇和本文类似的生物进化优化算法——遗传算法做了一些解释,本文所述的差分进化算法和遗传算法本身有相通的地方当然也有较多的差异。差分进化算法也是基于群体智能...

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ML算法(二)——贝叶斯分类算法

在一些支持并行或大数据量或不断增量更新数据的场景比如垃圾邮件的分类,文本有害识别,异常信号的捕捉等,贝叶斯算法都应用的非常普遍,它有较多的优良特性,且本身支持多...

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ML算法(一)——决策树算法

在机器学习领域中有这样一类算法,它核心思想并不是非常复杂的数学公式而是简单的逻辑if-then分支,这也就造成了它较为容易理解但又不那么容易理解透的特性,它和它...

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详谈排队论模型的始末

一般而言,排队问题相当常见,比如等待银行柜台服务、加油站加油或者多个进程等待cpu处理都会出现排队,为叙述方便,将排队者称为顾客,提供服务的一方称为服务员。常识...

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时间序列算法(一) ——Arima的演变

时间序列在生活中非常常见,它是按照时间排序、随时间变化的数据序列,时间序列对疾病感染增长、股票趋势预测等现实场景均非常常见,而arima算法模型是时间序列经典算...

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假设检验的方法论

在概率论与数理统计课程中有块特别重要的部分是假设检验,众所周知,假设检验是判断是否接受原假设或备择假设的一种手段,它是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由样...

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初探随机过程中的马尔科夫模型

正如在现实中一样,很多当前时刻的状态只取决于上一个时刻所做的决定而不是受所有历史所做出的的决定的影响,比如灯泡的以后发光的寿命只和当前是否发光有关、某一个时刻的...

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知乎大佬们用的变分法有多复杂?

一直以来非常陌生但却被知乎在最优化神坛上奉为圭臬的一个方法就是变分法,也成为了一大批数学类专业学生分析解决问题的利器,下面我将用比较简单的话术来解释这个比较抽象...

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单例模式的迭代式优化过程

在软件设计架构中,单例模式是最为常用的一种设计模式,所谓单例模式是指在创建某一个类的对象实例时该系统中有且仅有该类的一个实例,从而可以合理解决实...

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灰色系统的点滴

灰色系统的灰色主要是根据信息的透明程度来定义的,即在控制理论中常用黑色代表信息完全未知,白色代表信息完全明确,而灰色介于两者之间,即部分信息明确部分模糊的,所以...

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或许单纯形法也没那么简单?

众所周转,单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一,一些做优化的软件比如lingo都有对应很成熟的实现库,该方法的提出是由Spendley、Hext和...

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一文带你详细了解因子分析(长文预警)

因子分析是一种描述原始变量或原始样本之间相关关系的一种手段,所谓因子指的是多个错综复杂的自变量经过有效手段抽取到少数几个综合计算变量的代称,它是一种多变量统计分...

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