问什么是“遗漏的数据”？`sklearn.model_selection.GridSearchCV`是如何遗漏这些数据的？

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在文档中，这个网格搜索方法接受一个名为cv的参数

简历: int，交叉验证生成器或可迭代的，可选的

这决定了K在KFold交叉验证中的值。它还提供了您可以遵循的其他策略。

对于整数/无输入，如果估计器是分类器，并且y为二进制或多类，则使用StratifiedKFold。在所有其他情况下，都使用KFold。

因此，为了回答您的问题，网格搜索循环通过参数空间，并对每个参数进行，例如，3倍交叉验证。您可以猜到，这将涉及在每一步中保留一些数据(在本例中为1/3Rs)，以计算预测的准确性。这就是被遗漏的数据。