首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >以Weka J48格式保存Scikit学习RandomForestClassifier

以Weka J48格式保存Scikit学习RandomForestClassifier
EN

Stack Overflow用户
提问于 2021-09-13 12:50:57
回答 2查看 21关注 0票数 0

我希望以指定的Page 27 - Figure 26 here.格式保存一个合适的RandomForestClassifier或者,如果这样的东西不存在,我如何提取决策树的内部结构来构建J48格式的文件呢?DecisionTreeClassifier通过tree.export_text实现了这一点,但RandomForestClassifier没有tree_属性。

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-09-13 16:47:44

对于问题的最后一句话,RandomForestClassifier具有可通过属性estimators_访问的已拟合树;这些树是DecisionTreeClassifier的实例,因此每个树都有一个tree_属性。

票数 0
EN

Stack Overflow用户

发布于 2021-09-13 13:49:12

如果您使用sklearn-weka-plugin (examples),并在您的数据上训练Weka的RandomForest,那么您可以通过使用str(...)将模型转换为字符串来创建输出。

当然,这需要安装Java JDK才能运行。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69168944

复制
相关文章
Weka机器学习使用介绍(数据+算法+实战)
Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写,新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开源软件。功能有数据处理、特征选择、分类、回归、可视化等,支持多种数据文件格式,如arff、xrff、csv等,主流的数据格式是csv和arff。
Minerva
2020/07/01
14.2K2
Weka机器学习使用介绍(数据+算法+实战)
3 机器学习入门——决策树之天气预报、鸢尾花
前面我们简单学习了线性回归、逻辑回归,不知道有没有做一个总结,那就是什么时候该用逻辑回归?
天涯泪小武
2019/01/17
1.6K0
解决CSV文件中长数字以科学记数格式保存问题
源文件(xlsx格式)中的单元格格式设置为「文本」,默认为「常规」,这是因为「常规」格式存在: 纯数字(位数 ≥ 12)自动转换为「科学记数」 格式;如 123456789012 转化为 1.23457+11 输入的内容含有数字与字母e,且e处在第三位上,e后面为纯数字,也会自动转换为 「科学记数」格式,如输入颜色值 123e45 会转换为 1.23E+47, 输入1234e5 会转换为 1.23E+08 以「文本」格式保存的csv文件,用Excel格式打开,看到的仍可能是「科学记数」的方式,但以「文本编
Jace
2018/08/01
6.1K0
交叉验证的Java weka实现,并保存和重载模型
我觉得首先有必要简单说说交叉验证,即用只有一个训练集的时候,用一部分数据训练,一部分做测试,当然怎么分配及时不同的方法了。
百川AI
2021/10/19
9590
WEKA平台应用
机器学习主要分为有监督学习(supervisedlearning)和无监督学习(unsupervised learning)。
联远智维
2022/01/20
6580
WEKA平台应用
Weka机器学习平台的迷你课程
机器学习是个非常吸引人的研究领域,但是您怎么把它真正地应用到您自己的问题上呢?
Bon
2018/02/08
5.6K0
推荐:一个画出高大上的机器学习图的神器(论文必备)
本人在写论文的时候,很多图片是用matplotlib和seaborn画的,但是,我还有一个神器,Scikit-plot,通过这个神器,画出了更加高大上的机器学习图,本文对Scikit-plot做下简单介绍。(作者:黄海广)
AI算法与图像处理
2019/08/05
7510
推荐:一个画出高大上的机器学习图的神器(论文必备)
推荐:一个画出高大上的机器学习图的神器(论文必备)
本人在写论文的时候,很多图片是用matplotlib和seaborn画的,但是,我还有一个神器,Scikit-plot,通过这个神器,画出了更加高大上的机器学习图,本文对Scikit-plot做下简单介绍。(作者:黄海广)
石晓文
2019/08/01
2.1K0
推荐:一个画出高大上的机器学习图的神器(论文必备)
推荐收藏 | 一个画出高大上的机器学习图的神器scikit-plot
https://github.com/reiinakano/scikit-plot
Sam Gor
2019/08/26
1.3K0
推荐收藏 | 一个画出高大上的机器学习图的神器scikit-plot
用sklearn流水线优化机器学习流程
在大多数机器学习项目中,你要处理的数据不大可能恰好是生成最优模型的理想格式。有很多数据变换的步骤例如分类变量编码、特征缩放和归一化需要执行。Scikit-learn的预处理模块中包含了内建的函数来支持这些常用的变换。
用户1408045
2019/09/24
1.2K0
用sklearn流水线优化机器学习流程
做股票数据挖掘的一些日志
首先说说数据挖掘吧,接触这东西也是机缘巧合,上学期听说ZYN学姐在做科创,于是问了问具体情况,她说跟数据挖掘有关,这词我还是第一次听说,听起来很高级啊,我看了些资料,觉得非常感兴趣,于是就阴差阳错地加入了,还拉了BM和BAQ同学入伙。于是悲剧就开始上演了,我们小组组成以后才发现,原来大家都不懂,什么叫数据挖掘?于是项目没法成立,因为连挖啥都不知道。 于是我们先找了老师问,各种找,找了各种老师,得到了各种资料,什么挖文本的,挖银行的,挖教育的,就差没挖坟了。后面经过大家讨论,决定做股票的,一个是因为股
机器学习AI算法工程
2018/03/13
2K0
如何在Weka中加载CSV机器学习数据
原文地址:https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
花落花飞去
2018/02/08
8.6K0
如何在Weka中加载CSV机器学习数据
如何将NumPy数组保存到文件中以进行机器学习
祝大家新年快乐,今天看到的文章然后就翻译了一下,涉及到的技术点都很简单,算是一篇水文,而且我对文章的改动比较大,但是还希望能给你带来一点帮助。
PM小王
2020/01/15
7.8K0
如何下载安装Weka机器学习工作平台
Weka机器学习工作平台是一个功能强大且易于使用的预测建模平台。 在这篇文章中,你将发现如何在你的工作站上快速安装Weka,并开始学习机器学习。 看完这篇文章后,你会知道: 如何为Windows
AiTechYun
2018/03/02
3.7K0
如何下载安装Weka机器学习工作平台
数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归|附代码数据
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络 P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款,另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给 P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷,因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要。
拓端
2023/05/17
1.2K0
用 Scikit-learn Pipeline 创建机器学习流程
使用 Scikit-learn Pipeline 可以很容易地将机器学习中的步骤串联起来,简化流程大幅度减少代码冗余,方便结果复现。
生信菜鸟团
2020/07/07
1.7K0
用 Scikit-learn Pipeline 创建机器学习流程
Nat. Commun. | 抗体体细胞突变的机器学习分析预测免疫球蛋白轻链毒性
今天向大家介绍由瑞士贝林佐纳,生物医学研究所的Maura Garofalo等人于2021年6月10日发表在《Nature Communications》上的一篇名为“Machine learning analyses of antibody somatic mutations predict immunoglobulin light chain toxicity”的一篇论文。在系统性轻链淀粉样变性 (AL) 中,致病性单克隆免疫球蛋白轻链(LC)在靶器官中形成毒性聚集物和淀粉样原纤维。及时诊断对于避免永久性器官损伤至关重要,但由于症状通常仅在器官严重损伤后才会出现,导致延迟诊断的情况时常发生。在这项工作中,作者提出了LICTOR,一种基于克隆选择过程中获得的体细胞突变分布来预测免疫球蛋白中轻链毒性的机器学习方法。LICTOR的特异性和灵敏度分别为0.82和0.76,受试者工作特征曲线下的面积(AUC)为0.87。同时,作者也在一组独立的12个具有已知临床表型的轻链序列上进行测试,LICTOR取得了83%的预测准确率。此外,可以通过硅还原LICTOR发现的两个生殖细胞特异性体细胞突变,并通过实验评估秀丽隐杆线虫模型体内毒性的损失来消除轻链(LC)的毒性表型。因此,作者指出,所提出的LICTOR方法是诊断AL和降低AL高死亡率的一种有前途的策略。
DrugAI
2021/07/05
6820
【独家发送】机器学习该如何应用到量化投资系列(四)——关于涨跌的思考基于Python
编辑部 微信公众号 关键字全网搜索 『量化投资』:排名第一 『量 化』:排名第二 『机器学习』:排名第三 我们会再接再厉 成为全网优质的金融、技术技类公众号 系列文章(点击即可查看) 机器学习该如何应用到量化投资系列(一) 机器学习该如何应用到量化投资系列(二) 机器学习该如何应用到量化投资系列(三) 目录 ⊙机器学习 & scikit-learn简介 ⊙HS300历史数据特征一览 ⊙基于历史涨跌的机器学习预测模型构建字 机器学习 & scikit-learn简介 简单说:机器学习算法是一
量化投资与机器学习微信公众号
2018/01/29
1.4K0
【独家发送】机器学习该如何应用到量化投资系列(四)——关于涨跌的思考基于Python
机器学习-Python-Scikit-learn
>Scikit-learn是python很著名的一个机器学习和数据处理的包,这里将一步一步的对scikit—learn进行分解,每种机器学习的方法都会尝试进行一个实例,辅助阅读。
DrugScience
2021/02/04
3750
机器学习-Python-Scikit-learn
点击加载更多

相似问题

Scikit-使用RandomForestClassifier学习MemoryError

10

获取Scikit学习RandomForestClassifier以输出前N个结果

11

scikit学习中的RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier

32

scikit中的子样本大小-学习RandomForestClassifier

311

为什么Weka RandomForest给我的结果与Scikit RandomForestClassifier不同?

12
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 技术创作特训营有奖征文