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大佬新番：吴恩达送出深度学习新手大礼包
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整理 | 寇雪芹 头图 | 下载于ICphoto 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 昨天， Coursera 网站上更新了《深度学习》专项课程。这是一套很受欢迎的新手的入门级课程，根据 Coursera 网站上的实时显示，这门课程已经有近60万人报名。而就在 4月1号，这个由人工智能领域大佬级人物吴恩达（Andrew Ng）创建的在线教育平台才刚刚上市。 吴恩达在昨日发布的推特中表示，更新的内容主要与Transformer相关，编程作业使用的是TensorFlow 2。 实际上，《
AI科技大本营
2023-05-08
173
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手把手快速实现 Resnet 残差模型实战
卷积神经网络
编程算法
神经网络
引言：随着深度学习的发展，网络模型的深度也随之越来越深，但随着网络模型深度的加深，往往会曾在这随着模型深度的加大，模型准确率反而下降的问题，而深度残差模型的提出就是为了解决这个问题。
AI科技大本营
2022-04-05
1K
0
安全隐患：神经网络可以隐藏恶意软件
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
凭借数百万和数十亿的数值参数，深度学习模型可以做到很多的事情，例如，检测照片中的对象、识别语音、生成文本以及隐藏恶意软件。加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学的研究人员发现，神经网络可以在不触发反恶意软件的情况下嵌入恶意负载。
AI科技大本营
2022-04-05
468
0
谷歌提出纯 MLP 构成的视觉架构，无需卷积、注意力 ！
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
卷积神经网络
计算机视觉的发展史证明，规模更大的数据集加上更强的计算能力往往能够促成范式转变。虽然卷积神经网络已经成为计算机视觉领域的标准，但最近一段时间，基于自注意力层的替代方法 Vision Transformer（ViT）实现新的 SOTA 性能。从技术上讲，ViT 模型延续了长久以来去除模型中手工构建特征和归纳偏置的趋势，并进一步依赖基于原始数据的学习。
AI科技大本营
2021-06-08
606
0
热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类
卷积神经网络
腾讯云测试服务
本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对几种常见的花朵进行识别分类；使用到TF的花朵数据集，它包含5类，即：“雏菊”，“蒲公英”，“玫瑰”，“向日葵”，“郁金香”；共 3670 张彩色图片；通过搭建和训练卷积神经网络模型，对图像进行分类，能识别出图像是“蒲公英”，或“玫瑰”，还是其它。
AI科技大本营
2021-06-08
964
0
举个例子，如何用GCN图卷积神经网络实现摔倒监测？
监督学习
卷积神经网络
python
近几年来深度学习的发展越来越火热，其中最为典型的就是半监督学习的新研究进展GCN。由Kipf和Welling提出的GCN被证明是一种有效的图半监督学习框架应用，如社会、医疗、商业和交通网络分析，其中典型的对象是在少数有标记数据的帮助下对无标记数据进行分类图中的样本。
AI科技大本营
2021-03-12
900
0
一文读懂机器学习“数据中毒”
机器学习
人工智能
编程算法
神经网络
卷积神经网络
在人类的眼中，下面的三张图片分别展示了三样不同的东西：一只鸟、一只狗和一匹马。但对于机器学习算法来说，这三者或许表示同样的东西:一个有黑边的白色小方框。
AI科技大本营
2020-11-09
778
0
8比特数值也能训练模型？商汤提训练加速新算法丨CVPR 2020
卷积神经网络
在CVPR 2020上，商汤研究院链接与编译团队、高性能计算团队和北航刘祥龙老师团队合作提出了用于加速卷积神经网络训练过程的INT8训练技术。该工作通过将网络的输入、权重和梯度量化到8比特来加速网络的前向传播和反向传播过程，缩短卷积神经网络训练时间。
AI科技大本营
2020-04-14
1.4K
0
LSTM之父发文：2010-2020，我眼中的深度学习十年简史
卷积神经网络
强化学习
机器人
作为LSTM发明人、深度学习元老，Jürgen Schmidhuber于2月20日发表了一篇博文，着重介绍了近十年来基于作者研究工作最重要的开发和应用，最后对2020年代进行了展望，也提及到了数据隐私和市场。下面是本篇文章的目录：
AI科技大本营
2020-02-26
768
0
CNN vs RNN vs ANN——3种神经网络分析模型，你pick谁？
特征工程
编程算法
卷积神经网络
神经网络
深度学习
这个问题很有意义。机器学习算法并没有什么不足之处，那么为什么数据科学家要选择深度学习算法呢？神经网路能够提供给我们哪些传统机器学习提供不了的功能呢？
AI科技大本营
2020-02-25
10K
0
Google提出移动端新SOTA模型MixNets：用混合深度卷积核提升精度
卷积神经网络
神经网络
【导语】目前，深度卷积（Depthwise convolution）在追求高性能的卷积网络中的应用变得越来越流行，但很多研究忽略了其内核大小的影响。在本文中，作者系统地研究了不同内核大小的影响，并发现将多种内核大小的优势结合在一起可以带来更高的准确性和性能。基于此观察，作者提出了一种新的混合深度卷积（Mixed Depthwise Convolution, MDConv），它自然地在单个卷积中混合了多个内核大小。作为普通深度卷积的一种简单替代，本文的MDConv提升了现有MobileNet在ImageNet图像分类和COCO目标检测方面的准确性和性能。
AI科技大本营
2019-12-23
690
0
神经架构搜索在视频理解中研究进展的综述
https
网络安全
卷积神经网络
作者 | Michael S. Ryoo 研究员与 AJ Piergiovanni 学生研究员（Google 机器人团队）
AI科技大本营
2019-12-11
766
0
从未看过如此详细的深度学习推荐系统应用详解，读它！
编程算法
推荐系统
卷积神经网络
特征工程
c 语言
深度学习其实就是神经网络模型，一般来说，隐含层数量大于等于2层就认为是深度学习(神经网络)模型。神经网络不是什么新鲜概念，在好几十年前就被提出来了，最早可追溯到1943年McCulloch与Pitts合作的一篇论文(参考文献1)，神经网络是模拟人的大脑中神经元与突触之间进行信息处理与交互的过程而提出的。神经网络的一般结构如下图，一般分为输入层、隐含层和输出层三层，其中隐含层可以有多层，各层中的圆形是对应的节点(模拟神经元的对应物)，节点之间通过有向边(模拟神经元之间的突触)连接，所以神经网络也是一种有向图模型。
AI科技大本营
2019-12-02
990
0
高三学生发表AI论文，提出针对网络暴力问题的新模型AdaGCN
卷积神经网络
【导读】近日，在清华大学举行的丘成桐中学科学奖半决赛落下帷幕，来自海内外的 72 支队伍获得了总决赛的入场券，北京师范大学附属实验中学的高三学生白行健，也在其中。他凭借一篇利用图卷积神经网络检测网络暴力的论文，在比赛中脱颖而出。长江后浪推前浪，瞧，00 后也要出道了。
AI科技大本营
2019-11-27
1.4K
0
从基本组件到结构创新，67页论文解读深度卷积神经网络架构
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
卷积神经网络
【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 》发布，受到了大家的关注，今天作者对论文中的内容做了中文的解读，帮助大家全面了解CNN架构进展。
AI科技大本营
2019-11-21
673
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AttoNets，一种新型的更快、更高效边缘计算神经网络
卷积神经网络
神经网络
深度学习
架构设计
作者 | Alexander Wong, Zhong Qiu Lin, and Brendan Chwyl
AI科技大本营
2019-11-12
403
0
美还是丑？这有一个CNN开发的颜值评分器 | 实战
卷积神经网络
python
图像识别
编程算法
在人工智能的发展越来越火热的今天，其中智能应用也在伴随着我们的生活，其中最具有代表性的便是图像识别，并且其中的应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等等。而卷积神经网络作为图像识别的首选算法，对于图像的特征提取具有很好的效果，而TensorFlow作为Google的开源框架具有很好的结构化特征，而本篇文章将利用卷积神经网络算法对图像识别进行应用，开发出颜值评分器的功能。
AI科技大本营
2019-11-12
1.1K
0
从原理到应用落地，一文读懂推荐系统中的深度学习技术
推荐系统
编程算法
卷积神经网络
c 语言
深度学习
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石，一时成为轰动全球的重大新闻，被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功，这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展，深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展，甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。
AI科技大本营
2019-11-01
648
0
亚马逊马超：如何使用DGL进行大规模图神经网络训练？
卷积神经网络
编程算法
api
tensorflow
数据结构
与传统基于张量（Tensor）的神经网络相比，图神经网络将图 (Graph) 作为输入，从图结构中学习潜在的知识，该方法在近些年已被证明在许多场景可以取得很好的效果。然而，使用传统的深度学习框架（比如 TensorFlow、Pytorch、MXNet）并不能方便地进行图神经网络的开发和训练，而 DGL 作为专门面向图神经网络的框架，可以很好地弥补这一缺陷。该框架在开源后于国内外引起了强烈的反响。
AI科技大本营
2019-10-31
1.8K
0
实战：基于tensorflow 的中文语音识别模型 | CSDN博文精选
python
机器学习
tensorflow
卷积神经网络
目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少，而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大，因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow….
AI科技大本营
2019-10-28
5.2K
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