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打造专属BGM，Python 深度学习教你
keras
机器学习
深度学习
人工智能
“那些听不到音乐的人，以为跳舞的人疯了。” 尼采这句话好有趣，也告诉我们音乐对于日常生活的不可或缺之处。但是对于一般人来说，想要精通各种乐器难度较高。故今天我们来实践一个普通人可以制作的音乐项目，用深度学习的方法让计算机自动生成自己需要的音乐。完整代码见文末。
AI科技大本营
2021-04-21
679
0
拿来就能用！简单 Python 代码实现建筑识别
神经网络
keras
机器学习
深度学习
人工智能
在人工智能的发展越来越火热的今天，其中最具有代表性的便是图像识别，其应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等。卷积神经网络作为图像识别的首选算法，其对于图像的特征提取具有很好的效果，Keras 框架作为卷积神经网络的典型框架，可创建神经网络层，更容易提取图像特征，从而达到区分动物的目的，在生产实践中达到辅助的效果。
AI科技大本营
2021-02-05
1.2K
0
超全AI速查表|神经网络、机器学习、深度学习
unity
深度学习
机器学习
scikit-learn
keras
这个速查表可以帮助你为你的任务找到合适的estimator，这个是工作中最困难的地方。流向图帮助你查找文档，estimator也能大致的帮助你更加好的理解你的问题，以及如何解决问题。
AI科技大本营
2019-10-10
683
0
掌握深度学习，为什么要用PyTorch、TensorFlow框架？
keras
迁移学习
卷积神经网络
api
神经网络
【导读】如果你需要深度学习模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不错的选择。
AI科技大本营
2019-09-05
1.4K
0
上手必备！不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源
tensorflow
python
api
keras
TensorFlow、Keras和PyTorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架，但是官方文档相对内容较多，初学者往往无从下手。本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架。
AI科技大本营
2019-08-12
1.5K
0
机器如何读懂人心：Keras实现Self-Attention文本分类
keras
https
网络安全
了解了模型大致原理，我们可以详细的看一下究竟Self-Attention结构是怎样的。其基本结构如下
AI科技大本营
2019-07-03
2.6K
0
我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？
tensorflow
python
api
keras
为提高 TensorFlow 的工作效率，TensorFlow 2.0 进行了多项更改，包括删除了多余的 API，使API 更加一致统一，例如统一的 RNNs (循环神经网络），统一的优化器，并且Python 运行时更好地集成了 Eager execution 。
AI科技大本营
2019-05-12
853
0
我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？
tensorflow
python
api
keras
为提高 TensorFlow 的工作效率，TensorFlow 2.0 进行了多项更改，包括删除了多余的 API，使API 更加一致统一，例如统一的 RNNs (循环神经网络），统一的优化器，并且Python 运行时更好地集成了 Eager execution 。
AI科技大本营
2019-03-06
1.1K
0
TensorSpace：一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架
神经网络
keras
api
tensorflow
深度学习
今天要为大家推荐一套超酷炫的，用于构建神经网络 3D 可视化应用的框架——TensorSpace。
AI科技大本营
2018-12-13
1.2K
0
Keras还是TensorFlow？深度学习框架选型实操分享
keras
tensorflow
深度学习
go
pytorch
深度学习发展势头迅猛，但近两年涌现的诸多深度学习框架让初学者无所适从。如 Google 的 TensorFlow、亚马逊的 MXNet、Facebook 支持的 PyTorch、Theano、Caffe、CNTK、Chainer、百度的 PaddlePaddle、DSSTNE、DyNet、BigDL、Neon 等等。
AI科技大本营
2018-10-22
1.5K
0
一周AI看点 | 谷歌标志性“萤火虫”无人车退役，Keras 2.0.7 强化TensorFlow开发能力
无人驾驶
keras
本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、大咖观点以及投融资等方面。 行业新闻 谷歌发布迷你版 Google Home，对标 Echo Dot 据外媒 Android Police 报道，谷歌有望在今年的硬件发布会上发布一款迷你版 Google Home，按照去年谷歌发布 Pixel 手机以及 Google Home 的时间节点，该硬件发布会很可能会在今年 10 月举办，但具体时间地点目前不能确定。据了解，该迷你智能音箱或将成为亚马逊 Echo Dot 的直接竞品，作为家庭智能产品的中控平台，通
AI科技大本营
2018-04-27
1.1K
0
福利 | Keras入门之——网络层构造
keras
《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本非常好的深度学习入门书。本章节选自《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》第四章Keras入门部分内容。 福利提醒：在评论区留言，分享你的Keras学习经验，评论点赞数前五名可获得本书。时间截止周五（8月11日）晚22点
AI科技大本营
2018-04-27
1.5K
0
观点 | Keras之父谈人工智能：通用AI不会出现，超人类智能更不存在
keras
人工智能
《超验骇客》（2014 年上映的科幻电影） 1965年，I. J. Good首次提出了“智能爆炸”这个与人工智能（AI）密切相关的概念： 超智能机器可以定义为远远超越任何人类智力活动的机器。由于设计机器也是一种智力活动，超智能机器可以设计出更加高级的机器。毋庸置疑，到时候肯定会出现一场“智能爆炸”，人类智力会被人工智能远远超越。如此，第一台超智能机器便会成为人类的最后一项发明，不过前提是这台机器足够听话，愿意告诉我们该如何控制它。 数十年之后，“智能爆炸”这个概念已经在人工智能界得到普及。人们认为智
AI科技大本营
2018-04-27
707
0
别磨叽，学完这篇你也是图像识别专家了
图像识别
深度学习
keras
图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。
AI科技大本营
2018-04-27
2.6K
0
Fast.ai 最实战深度学习在线课程 Lesson6
keras
AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授身为一名深度学习研究员，于2016年5月创建了 Fast.ai——一个研究如何使 Deep Learning 的知识更容易获取到并广泛适用的实验室。Jeremy Howard 教授是 Enlitic 的创始 CEO、FastMail.FM 和 Optimal
AI科技大本营
2018-04-27
471
0
AI 技术讲座精选：通过学习Keras从零开始实现VGG网络
keras
Keras代码示例多达数百个。通常我们只需复制粘贴代码，而无需真正理解这些代码。通过学习本教程，您将搭建非常简单的构架，但是此过程会带给您些许好处：您将通过阅读 VGG*的论文原著学习使用 Keras 从零开始实现 VGG 网络。 我使用的术语是指由牛津大学计算机视觉组 (Visual Geometry Group， VGG)为ILSVRC-2014构建的网络构架。 那么，实现别人构建出来的结构有什么意义呢？ 关键在于学习，通过完成本教程的学习，您将： 进一步了解 VGG 构架； 进一步了解卷积神经网
AI科技大本营
2018-04-26
892
0
资源 | 这是你要的Keras官方中文版（附文档链接）
keras
python
神经网络
api
tensorflow
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的作者——谷歌工程师 François Chollet 表示，Keras 更像是一个界面而不是一个独立的机器学习框架。 Keras 允许简单而快速的原型设计（用户友好，高度模块化，可扩展性），同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合，而且在还可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行与切换。总体来说，Keras 具有以下几大优点： 用户友好：K
AI科技大本营
2018-04-26
747
0
AI 技术讲座精选：菜鸟学深度学习（二）
人工智能
深度学习
卷积神经网络
keras
tensorflow
【AI100 导读】如何才能创建出自己的卷积神经网络呢？在本篇文章中我们会一起来探讨一下这个问题。我们将会继续处理在该系列第一部分谈到的图像分割问题。 可用来创建卷积神经网络的深度学习库有很多。我们
AI科技大本营
2018-04-26
631
0
AI 技术讲座精选：用Keras和Gym实现深度强化学习
人工智能
keras
强化学习
游戏
综述 本篇博文将向大家演示，如何在仅仅运用78行代码的情况下，利用 Keras 和 Gym 实现深度强化学习，使得 CartPole 这款游戏得以成功运行。 即使你不知道强化学习是什么也没关系，我会
AI科技大本营
2018-04-26
1.2K
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