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中国基金经理:业绩不好怪颜值?
深度学习
教育
量化
论文
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2023-10-09
281
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ChatPDF:解读量化投资论文我可以!
深度学习
量化
论文
模型
数据
本文主要讲了一种基于深度学习的股票投资组合构建和收益率预测方法。具体来说,本文提出了一种新方法来提取股票收益率与市场因素之间的残差部分(Residual Factors),并利用这些信息来构建投资组合和预测股票收益率的分布信息。同时,本文还提出了一种新的神经网络结构,可以将金融市场中常见的不变性特征(如幅度不变性和时间尺度不变性)纳入模型中进行预测。通过实验验证,我们发现所提出的方法在投资组合构建和收益率预测方面表现更好,并且每个技术要素都对提高交易策略性能有贡献。因此,我们认为这些技术可能在各种金融问题中具有广泛应用价值。
量化投资与机器学习微信公众号
2023-04-20
899
0
ChatGPT:搞『量化投资』我是认真的!
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
开源
注:考虑到ChatGPT在回答英语问题时的速度明显快于回答中文问题的速度,所有的问题都使用英文提问。 近日,QIML分享了一篇关于ChatGPT撰写量化书籍的文章,引起了强烈反响:
量化投资与机器学习微信公众号
2023-02-08
1.5K
0
量化机器学习的实验设计和常见陷阱
金融
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
上一篇文章跟大家分享了因子投资中的事实与误解,今天我们来讨论下“量化金融中机器学习的实验设计和常见陷阱”。一共汇总了三篇非常优秀的论文:
量化投资与机器学习微信公众号
2023-01-03
442
0
奔三的Quant
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
学术研究是我们改善策略的重要资源。阅读最新的学术研究给我们带来了启发,即使这些研究并不直接适用。我们必须认识到,学术研究的动机可能与从业人员的动机不一致。
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2023-01-03
553
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Oxford-Man Institute:十月论文推荐
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
区块链
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 牛津大学英仕曼量化化金融研究所(OMI)是世界领先的金融市场跨学科研究中心。OMI主要研究量化金融的基本问题,重点关注机器学习和数据驱动的模型。OMI研究汇总是一份精心策划的月度摘要,涵盖了量化相关领域的最新研究、见解
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2022-10-08
692
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G-Research:ICML 2022论文推荐
神经网络
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深度学习
人工智能
编程算法
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 G-Resarch作为ICML 2022的钻石赞助商,其研究人员和工程师参加了今年在美国巴尔的摩举行的会议。研究人员收集了他们最喜欢的2022年ICML论文并推荐给大家。 首先是来自机器学习工程师Casey Haaland
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2022-09-27
602
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Two Sigma:面试真题 - 编程(下)
机器学习
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 上一起,QIML为大家分享几道有关Two Sigma面试的计算真题。今天,我们主要为大家分享几道编程真题。 Two Sigma:面试真题(上) 量化对冲基金技术面试中一般都会有pair coding的部分,主要是测试候选
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2022-09-22
744
0
Two Sigma:面试真题(上)
机器学习
神经网络
深度学习
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天,QIML为大家分享几道有关Two Sigma面试的真题系列,分为上下两期。本期为第一篇。 Q1: Let 𝑋,𝑌 be iid uniform random variables in [0,1]. Find the
量化投资与机器学习微信公众号
2022-09-20
1.2K
0
J.P. Morgan:AI for Investing(脱水解读)
大数据
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、
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2022-09-19
486
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MGRN:多源图关系显著提高模型预测能力
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深度学习
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Qinkai Chen、Christian-Yann Robert 我们在上一篇推文中分享了一篇关于图相关算法在量化研究中的论文综述。从股价预测到组合优化,传统的图算法及图神经网络都有非常丰富的应用场景。今天分享
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2022-09-14
526
0
来!新闻流与股价跳跃、图数据应用综述、机器学习与有效前沿
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编程算法
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 资产价格的跳跃已经被认为是许多金融和经济决策的重要因素,例如投资组合重新平衡、衍生品定价以及风险度量和管理。股票价格的大幅波动可能与市场上重要的信息流(如超预期收益)有关,这一直观的想法启发了许多与股票收益跳跃建模相关的
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2022-09-08
320
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A股市场机器学习多因子模型实证
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文,按照理解和提炼的方式为读者呈
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2022-09-08
987
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Two Sigma:Machine Learning Models of Financial Data
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 机器学习是当前金融建模、预测和决策的最先进技术。然而,实现这一潜力需要克服许多复杂的挑战。在本次演讲中,Two Sigma的Justin Sirignano——他也是牛津大学数学副教授——讨论了金融领域机器学习的机遇和挑战
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2022-09-02
600
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Frontier in Factor Investing:这里的论文真好啃!
http
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 因子投资前沿会议(Frontier in Factor Investing)是由Lancaster大学管理学院金融计量经济学、资产市场及宏观经济政策研究中心(EMP)、剑桥大学捐赠基金资产管理研究中心(CEAM)及景顺有限
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2022-08-26
402
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近期因子研究论文推荐
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2022-08-26
520
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Marcos Lopez de Prado:计量经济学家的机器学习手册
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2022-08-26
743
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2022全球Quant发展报告:趋势与薪酬
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2022-08-26
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天马资产 | 金融数据分析师招聘(社招+实习)
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 长期稳健的私募领航者 深圳市天马资产管理有限公司成立于2002年1月,是国内最早的阳光私募。创始人康晓阳先生,为国内长期价值投资的杰出代表。天马资产拥有多支超过10年的阳光私募产品。公司在深圳、香港和美国设有办公机构,专注于为高端财富人群及机构投资者提供证券资产投资管理服务,目前在海内外管理数十亿规模的资产
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2022-07-19
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红包继续!
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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今年春节,微信为了感谢「量化投资与机器学习」对微信原创生态的贡献,免费了送了20万个微信红包封面。 QIML 今年的红包封面,受到了圈内的无数人的喜爱与赞美,发红包的人数近16万,拆红包的人数近100万! 不过,领取的
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2022-07-12
902
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