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量化投资与机器学习

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2023因子表现:来自Two Sigma等机构的统计
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 因每家机构统计口径和计算方式不同,以下内容仅供参考!
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2024-02-06
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鸣熙资产 | 量化多岗位招聘(全职+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年(私募投资基金管理人登记证P1033450),是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金,是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
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2022-09-22
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J.P. Morgan:AI for Investing(脱水解读)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、
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2022-09-19
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宏观预测:关于Nowcasting必须了解的十件事
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Ralph Sueppel 随着量化基本面研究的发展,很多宏观经济指标的预测,也可以使用量化模型进行建模。今年对于宏观指标的Nowcasting模型一直是很多学者和机构研究的热点。金融市场的Nowcasting主要
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2022-08-26
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新型行情中心:基于实时/历史行情的指标计算和仿真系统
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着国内量化金融的高速发展,行情数据所包含的微观交易结构信息越来越受到券商自营团队、资管团队以及各类基金的重视。这些交易团队迫切希望拥有一个与生产环境类似的投研仿真环境,提升研发的效率和质量。 今天,公众号将为大家分享
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2022-07-20
3.4K0
另类因子:消费交易数据与股票截面收益
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 标题:Consumer Spending and the Cross-Section of Stock Returns 作者:Tarun GUPTA, Edward LEUNG,Viorel ROSCOVAN 来源:Jou
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2022-07-12
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白鹭张晨樱:认知的边界,另类的独特
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 近日,第三期湾区数据沙龙“跨境数据新趋势,量化投资应用与合规”成功举办。该研讨会由深圳数据交易公司(简称“深数交”)牵头主办,数库(上海)科技有限公司(简称“数库科技”)承办,旨在从量化投资视角入手,共同探讨跨境数据带来的
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2022-05-30
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从计算、建模到回测:因子挖掘的最佳实践
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外,从中高频行情数据中挖掘有价值的因子,并进一步建模和回测以构建交易系统,是一个量化团队的必经之路。金融或者量化金融是一个高度市场化、多方机构高度博弈的领域。因子的有效时
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2022-05-17
6.3K0
锴量投资 | 量化多岗位招聘(社招+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司简介 上海锴量投资管理有限公司由资深量化投资专家创立,中国证券投资基金业协会登记编号P1070166,投研成员均毕业于国内外顶级高校理工科专业,有顶尖对冲基金和国内外一线IT企业核心岗位的多年工作经历,核心团队在量化
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2022-03-17
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白鹭女掌门张晨樱:打造反脆弱的量化多策略盈利武器
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 伴随股票市场的风格切换以及商品市场的极端波动,量化产品会在一定程度出现部分回撤,这也再次提醒我们多资产、多策略配置的重要性。然而,对于管理人来说,想要真正做好多策略并非易事,也远不止将几个策略组合在一起这么简单,在策略研发、人才、IT方面都对管理人提出了更高的要求。
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2022-03-03
1.1K0
Man Group:另类数据在中国!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
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2021-09-17
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​九坤王琛:量化+AI,未来可期!
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会,以及上海市人民政府共同主办。
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2021-07-29
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统计学家范剑青:机器是怎么学习金融的?
范剑青是国际数理统计学会创办70年以来第一位华人主席,也是统计旗舰杂志《统计年鉴》的第一位华人主编,论文引用数多年位列世界数学家前十名,是素有统计学诺贝尔奖之称的CPOSS总统奖得主,也是《概率及其相关领域》、《计量经济》、《商务统计》等五个国际顶尖学术期刊的主编。
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2020-09-14
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Datatable:Python数据分析提速高手,飞一般的感觉!
1 前言 Datatable是一个Python库: 详细介绍大家可以去官网查看: https://datatable.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest D
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2020-03-17
2.2K0
AQR最新研究 | 机器能“学习”金融吗?
机器学习对资产管理有用吗?如果有用,将有何用?资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同,而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明,机器学习可能会改善投资组合。机器学习的应用是投资研究的一种自然演变,并将继续得到探索。
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2019-06-18
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人工智能和另类数据:夸大其词 or 确有其用?
前不久在纽约参加Alpha Events主办的人工智能会议,下面是我的一些感想分享给大家,仅供参考。
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2019-06-18
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干货 | Fintech人才缺口破百万:应届起薪60W, 没出校门就被抢光
Fintech=Fin(金融)+Tech(技术性),Fintech的定义有很多,华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司,大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
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2019-02-26
1.3K0
疯狂吸金1600个亿的拼多多,社交网络分析到底隐藏多少财富
原本众多人都不喜爱的拼多多,也不愿使用的拼多多,就这样成功上市,成为了市值千亿的互联网企业。创始人黄峥也创造了一个奇迹:用28个月时间创造了身家800亿。
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2018-10-25
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【世界读书日】2018版十大引用数最高的深度学习论文集合
在过去的几年里,深度学习是机器学习和统计学习交叉领域的一个子集,强大的开源工具以及大数据的热潮让其取得了令人惊讶的进展。 本文根据微软学术的引用量作为评价指标,从中选取了10篇引用量最高的论文。希望在今天的读书日,能够给大家带来一份学习的干货。 Deep Learning, by Yann L., Yoshua B. & Geoffrey H. (2015) 引用次数:5716 Deep learning enables computational models that are composed of
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2018-05-28
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用于算法交易的神经网络基于多变量时间序列
数据准备 为了更好地了解多维时间序列,让我们来看看如何看图像,其实也不只有两个尺寸(高度和宽度),还有表示颜色的“深度”: 在时间序列的情况下,我们的图像只是一维的(在图上看到的),channels的角色扮演者不同值——开,高,收、低和成交量。 你也可以从其他观点考虑——在任何时间戳我们的时间序列不代表一个单一的价,而是一个矢量(每天的开,高,收、低和成交量),但图片的metaphor是更加有用的去理解为什么我们今天将卷积神经网络应用于这个问题。 我们不需要预测一些确切的值,所以预期的价和未来的变化
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2018-01-29
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