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数据派THU

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讲座预告 | 数智安全监管机制研究与思考

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2023-05-18

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讲座预告 | 清华软件论坛：Adan: 用于快速优化深层模型的自适应Nesterov动量算法

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2023-05-11

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讲座预告 | 清华软件论坛：子图匹配的历史

http https com png 软件

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2023-05-11

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讲座预告 | 大模型、AI经济与AI基础设施

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2023-04-25

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图神经网络从入门到入门

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来源：AI有道极市平台本文约5900字，建议阅读10分钟本篇文章将从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络，包括GCN、GraphSAGE、GAT、GAE以及graph pooling策略DiffPool等等做一个简单的小结。近年来，深度学习领域关于图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）的研究热情日益高涨，图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。GNN处理非结构化数据时的出色能力使其在网络数据分析、推荐系统、物理建模、自然语言处理和图上的组合优化问题方面都取得了新的突

2023-02-28

5800

独家 | Gen-1——可以改变视频风格的AI模型

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翻译：吴振东校对：张睿毅本文约1000字，建议阅读3分钟本文简单介绍了Runway公司的发展史，以及他们新推出的生成式AI模型Gen-1，可用于通过应用文本提示或者参考图像所指定的任意风格，将现有视频转换为新视频。 Runway公司新推出了一款名为Gen-1的模型，可以用来改变视频或电影的现有视觉风格。生成式AI（AIG）初创公司Runway在去年合作开发了Stable Diffusion，这是具一款有突破意义的文本到图像模型。该公司现在发布了名为Gen-1的人工智能模型，可以通过应用文本提示或者参考图像

2023-02-27

1.1K0

IJCV 2022 | 逆转特征让Re-ID模型从88.54%降至0.15%

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来源：PaperWeekly本文约2000字，建议阅读5分钟本文加入了很多新的 related works讨论，加入了多尺度Query攻击 / 黑盒攻击 / 防御三个不同角度的实验。其实这篇文章初版 2018 年 5 月就写好了，最近 2022 年 12 月才中。四年中得到了老板们的很多支持和理解。这段经历也希望给在投稿的同学们一点鼓舞，paper 写好肯定能中的，不要轻易放弃。与早期版本相比，我们在公式上做了一些调整，加入了很多新的 related works讨论，加入了多尺度Query攻击 / 黑

2023-02-27

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2022年盘点：最值得关注的十篇机器学习论文

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来源：机器之心计算机视觉与机器学习本文约4000字，建议阅读8分钟威斯康星大学助理教授 Sebastian Raschka 盘点了 2022 年他最看好的十大论文。 2022 年 1 月，扩散模型第一次吸引了我的眼球。当时我判断到将会有某些大事发生，然而却未曾预料到几个月后会出现什么：DALLE-2、Imagen、Stable Diffusion 以及其它许多模型。对于大型语言模型来说，2022 也是非常重要的一年，最近面世的 ChatGPT 更是锦上添花，抢尽了风头。在回顾2022年发表的十篇值

2023-02-27

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蓝脑计划发布新版 3D 细胞图谱，揭示更多神经元类型

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来源：ScienceAI本文约1700字，建议阅读5分钟这个项目旨在让科学界参与进来，为开放获取数据、软件和工具做出贡献。我们希望 BBCAv2 能够用于多种用途。经过四年的研究，洛桑联邦理工学院（EPFL）的蓝脑计划的研究人员分享了他们的 3D 数字细胞图谱的丰富版本，其中包括更多的神经元类型。新方法可以扩展到任何其他细胞类型，并为构建小鼠大脑的组织水平模型提供了资源。了解大脑细胞类型的特定组成有助于理解每种细胞类型作为网络一部分的作用，是解决任何大规模神经电路模拟的必要条件，也是蓝脑精确构建整个小

2023-02-27

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2023年春季学期“大数据能力提升项目”证书办理及领取通知

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同学们好，2023年春季学期证书办理工作即将开启。请满足办理证书条件的同学，按时提交申请材料。具体通知如下： 1. 请再次确认报名大数据能力提升项目年份，并根以下对应年份的培养方案查找申请证书要求。 2019年及之前参照《 2019年培养方案》： https://mp.weixin.qq.com/s/2OdPtKl_Wuj8zEbd0uNTMw 2020年-2021年参照《 2020年培养方案》： https://mp.weixin.qq.com/s/LkoOxxdA93C2sOaShB7Y6A 2022年

2023-02-27

3040

独家 | 6个Python数据科学库正在狂飙，你一定要学来提升文化素养

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作者：Bex T翻译：wwl 校对：张睿毅本文约3200字，建议阅读8分钟计算类数据科学库，已经不再局限在Pandas、NumPy、Scikit-learn之内了！动机 2023年的开始，自然需要探索数据科学和机器学习的新趋势。经典的数据科学库Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn虽然很重要，但是已经不够用了。这个系列的上一篇文章（https://towardsdatascience.com/8-booming-data-science-libraries-you-mu

2023-02-27

8230

【硬核书】统计建模与计算

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来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。这本关于统计建模和统计推断的教科书将帮助高级本科生和研究生。统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。它还提供了数学统计学和现代统计计算的综合处理，强调统计建模，计算技术和应用。这三个部分的每一部分都将涵盖大学课程的基本主题。第一部分介绍概率论的基本原理。在第二部分中，作者介绍了各种经典模型，其中包括线性回归和方差分析模型。在第三部分中，作者介绍了各种高级模型的统计分析和计算，如

2023-02-24

2510

别只骂谷歌Bard了，ChatGPT加持的微软New Bing也错误频出

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来源：机器之心本文约4200字，建议阅读8分钟ChatGPT加持的新必应没有想象中那么完美。这些天看下来，在与谷歌 Bard 加持的搜索引擎较量中，微软基于 ChatGPT 的新必应似乎完全占据了上风。但仍不禁要问，新必应的搜索结果真的无懈可击吗？最近有来自新加坡南洋理工大学和新加坡技术设计大学的NLP研究者深扒了微软发布会上搜索演示的细节，并揪出了很多错误。 2 月 8 号美东时间八点半，谷歌发布会在巴黎召开。前一天微软正式推出了新一代 AI 驱动搜索引擎 New Bing，把基于 ChatGPT 技术

2023-02-23

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都2023年了，我不允许你还不懂NeRF

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来源：极市平台本文约2200字，建议阅读9分钟本文试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。作者丨mathfinder@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/569843149 [ 导读 ]写这篇文章的动机是，一方面NeRF实在太重要了代表着计算机视觉、图像学结合的未来重要方向；另一方面NeRF对于计算机视觉背景的同学有一定的理解门槛，这篇文章试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。 NeRF，即Neural Radiance Fi

2023-02-23

1.1K0

超详超硬Jeff Dean万字总结火热出炉！图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就

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来源：深度学习与图网络本文约7500字，建议阅读15分钟本文总结了2022年谷歌在ML领域取得的新进展。 2022年，谷歌在机器学习方面有什么进展？ Google Research高级研究员兼高级副总裁Jeff Dean一文帮你总结！ Jeff Dean代表Google Research社区发布一篇干货满满的长文，总结了谷歌在2022年激动人心的新进展。显然，大佬花了很久（也许是一年），酝酿了一个大的。在这次的第一篇中，Jeff Dean首先讨论了语言、生成、视觉和多模态模型。接下来，他还将讨

2023-02-23

3480

独家 | 关于二分搜索算法你需要知道的一切

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你如何在英语词典中查到一个词？我知道你不会按照这种方法做：从第一页开始，翻阅每一个词，直到找到你要找的那个词——当然，除非你的词是 "土豚"（aardvark）。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo)，这种方法会花很长时间。

2022-12-16

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深度学习和经典统计学是一回事？

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来源：机器之心本文约7000字，建议阅读10+分钟本文会解释为什么深度学习的基础其实不同于统计学，甚至不同于经典的机器学习。深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异，认为“如果纯粹从统计学角度认识深度学习，就会忽略其成功的关键因素”。图源：https://twitter.com/YiMaTweets/status/155391346418

2022-10-11

5790

论文清单：一文梳理因果推理在自然语言处理中的应用（附链接）

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来源：PaperWeekly 本文约5000字，建议阅读8分钟这篇文章是由笔者根据自然语言顶级会议收录有关于因果推断的文献整理而成，内容包括论文的基本信息以及阅读笔记。他山之石 1. Papers about Causal Inference and Language https://github.com/causaltext/causal-text-papers 2. Causality for NLP Reading List https://github.com/zhijing-jin/Causa

2022-10-10

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6个机器学习可解释性框架！

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📷 来源：DeepHub IMBA本文约1700字，建议阅读5分钟在本文中，将介绍6个用于机器学习可解释性的Python框架。随着人工智能的发展为了解决具有挑战性的问题，人们创造了更复杂、更不透明的

2022-10-09

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没有摄像头、麦克风，用雷达检测睡眠当闹钟：亚马逊发布Halo Rise

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来源：机器之心本文约1100字，建议阅读5分钟再也不用睡觉的时候也戴着智能表了。近日，亚马逊举行了年度秋季硬件发布会。在短短一个小时里，亚马逊集中分享了十几款新产品，包括新款 Echo、Kindle 和 Ring 系列设备，Fire TV 电视，以及一些子公司的产品，其中在智能可穿戴设备领域，亚马逊提出了全新形态的产品。 Halo Rise 是一种放置在床边的智能设备，旨在跟踪人们的睡眠，并在早上使用灯光和「小型警报扬声器」来当闹钟唤醒你。此次发布是在亚马逊在 2020 年发布首款 Halo 健身

2022-10-09

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