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AI科技评论

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ChatGPT 的真相:虚拟人和母体,以及强泛化的秘密
作者丨韩庐山 本文从ChatGPT带来的即时学习能力(in-context learning)入手,逐步深入地探讨了ChatGPT目前众多的关键性问题,包括: ChatGPT带来了从未有过的计算层次——虚拟人 ChatGPT带来的新的智能计算构架:母体和虚拟人 在人类语料知识用尽的时候,新的智能架构如何成长,如何吸收新的技能 强泛化能力的解释,以及大模型能力涌现的可能原因 一本正经胡说八道问题的原因和长、短期解决方案 ChatGPT如何细化到垂直领域,比如法律领域。 本文并不是对已发表的大模型论文的技术总结
AI科技评论
2023-04-26
4080
谷歌学术公布2021年最有影响力工作,CV顶会论文“夹缝求生”
不久前,谷歌学术(Google Scholar)公布了2021年最有影响力的论文列表,结果在意料之中。
AI科技评论
2021-09-16
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一种应用于视觉对话的视觉-文本自适应推理的知识桥图网络
近年来,随着自然语言处理和计算机视觉研究的发展,集成视觉和语言来构建一个综合的人工智能系统得到了广泛的关注,其中包括视觉对话(Visual Dialogue)、图像描述生成(Image Captioning)以及视觉问答(VQA)任务等。
AI科技评论
2020-08-28
8260
人工智能的另一方向:基于忆阻器的存算一体技术
过去的十年以深度神经网络为代表的人工智能技术深刻影响了人类社会。但深度神经网络的发展已经进入瓶颈期,我们仍处于弱人工智能时代。如何更近一步,跨入强人工智能,敲击着每一位智能研究者的心。
AI科技评论
2020-05-14
9460
FSNet:利用卷积核概要进行深度卷积神经网络的压缩
本文介绍发表在 ICLR 2020 上的论文《FSNet: Compression of Deep Convolutional Neural Networks by Filter Summary》。该工作针对深度卷积网络提出了一种全新的基于可微参数共享的模型压缩方法。
AI科技评论
2020-03-30
6720
预训练是AI未来所需要的全部吗?
今天,我们生活在一个由大量不同模态内容(文本、图像、视频、音频、传感器数据、3D 等)构建而成的多媒体世界中,这些不同模态的内容在具体事件和应用中具有高度相关性。跨模态任务也越来越多,涉及多个模态的数据的交互,例如图像和视频的检索,字幕,视频摘要,文本到图像和视频的预测与合成,语言驱动的时空动作定位,以及视觉常识推理等等。
AI科技评论
2019-12-31
7110
干货 | 漫画:什么是Bitmap算法?
AI 科技评论按,本文本文来自公众号“程序员小灰”(ID:chengxuyuanxiaohui),原载于知乎,AI 科技评论获授权转载。
AI科技评论
2019-11-01
1K0
盲目崇拜数据,是因为还不曾真正了解数据
我们正处于数据驱动的人工智能浪潮中,在折服于数据的强大力量的同时,有些同学会对数据望而生畏,盲目崇拜。本文将深入浅出地介绍数据收集、统计、利用的全过程,帮助大家克服「数据崇拜症」。
AI科技评论
2019-09-04
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谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace,人脸检测又一突破!
谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行,并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中,例如:2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果。
AI科技评论
2019-07-30
1.1K0
干货 | AI 从业者都应该知道的实验数据集
AI 科技评论按:数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻,然而根据性质、类型、领域的不同,数据集往往散落在不同的资源平台里,急需人们做出整理。 fast.ai 近期将这些重要的数据集汇总到了一篇文章里,雷锋网 AI 科技评论把文章编译如下。
AI科技评论
2018-12-11
1.1K0
中国工程院院士李国杰:发展数字经济值得深思的几个问题 | CNCC 2018
AI 科技评论按:2018 中国计算机大会(CNCC2018)于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办,会议由中国计算机学会(CCF)主办,杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办,浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。
AI科技评论
2018-12-05
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CNCC 2018 | 东软集团刘积仁:进行大数据研究要有新思维
今年的大会主题是「大数据推动数字经济(Big Data Drives the Digital Economy)」,CNCC 邀请到近 400 位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲。大会首日,共有如下五位嘉宾带来特邀报告:
AI科技评论
2018-11-30
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干货 | 边缘计算的「完美风暴」
近年来,计算工作负载一直在迁移:首先是从本地数据中心迁移到云,现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性,降低运行成本,从而减少带宽和延迟问题。
AI科技评论
2018-10-25
6740
解读 | NVIDIA Turing 架构解析:追光逐影,成败未定
AI 科技评论消息,自NVIDIA的Turing架构问世已经过去了一个多月时间,GeForce RTX 20系列的发布以及实时光线跟踪技术的推出,让NVIDIA将使用多年的“GeForce GTX”更名为“GeForce RTX“,并彻底改变了游戏显卡。实时光线跟踪、RT Core、Tensor核心、AI功能(即DLSS)、光线跟踪API,所有这些都汇集在一起,为游戏开发和GeForce显卡的未来发展指明了新方向。
AI科技评论
2018-10-25
1.1K0
干货 | 想从事人工智能和大数据的学生们,这里有几条职业建议给你
AI 科技评论按:人工智能、大数据的热度一直在延续。越来越多的企业把人工智能和大数据运用在自己的产品设计和长期规划中,相关职位的招聘待遇诱人且竞争火热;高校也积极扩展相关专业,培养出越来越多计算机科学出身的可用之才。
AI科技评论
2018-09-21
7800
黄铭钧:拒绝纸上谈兵的区块链「实干家」 | CNCC 2018
AI 科技评论按:身为世界顶级的数据库专家,新加坡国立大学杰出教授黄铭钧最为人津津乐道的,是他与工业界的紧密结合,总能第一时间将科研成果转化为生产力。以当下火热的区块链为例,他与研究团队先后贡献了首个区块链测评套件 BLOCKBENCH、高性能的区块链数据存储系统 FORKBASE 以及医疗区块链系统 MediLot,完美实现了产学研相结合。
AI科技评论
2018-09-21
1K0
干货 | 港科大博士生侯璐:基于损失函数的神经网络量化方法
AI科技评论按:神经网络功能强大,但是其巨大的存储和计算代价也使得它的使用特性,特别是在一些计算能力相对较弱的移动设备上受到了很大的限制。为了解决这个问题, 最近有许多针对于神经网络压缩和加速的工作被提出, 例如神经网络剪枝, 权重矩阵低秩分解,权重量化等。这次分享主要是针对于权重量化这一类方法。
AI科技评论
2018-07-27
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动态 | 上交大团队制备全球最大规模的光量子计算芯片
上海交通大学金贤敏团队通过飞秒激光直写”技术制备出节点数达49×49的光量子计算芯片。据悉,这是目前世界上最大规模的三维集成光量子计算芯片。
AI科技评论
2018-07-26
4380
动态 | 彭博社:传微软已确认收购GitHub
彭博社今日援引知情人士称,微软公司已经确认收购 GitHub 公司,并可能最早在本周一(今日)宣布收购交易。
AI科技评论
2018-07-26
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儿子转眼就长大:Hinton、LeCun、Bengio 口述神经网络简史
AI 科技评论按:经过过去五年的发展,AI 已经从一种玄学概念发展成了科技产业最大的希望之一。计算机已经能够识别人脸和事物、理解人类说出的话,以及翻译多种语言。谷歌母公司 Alphabet,亚马逊,苹果,Facebook 和微软这些全球最大的科技巨头们,都已经很大程度上将自己的未来押在了 AI 上面,他们开启了一轮「谁先打造出更智能的机器」的 AI 竞赛。巨头们的 AI 竞赛点燃了 AI 技术,几乎是一夜之间特斯拉的自动驾驶汽车已经奔驰在路上,而亚马逊语音助手 Alexa 也正和你的孩子聊天。但 AI 并不是一晚上建成的,也非单个硅谷公司的独立作品。
AI科技评论
2018-07-26
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