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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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NLP实战三:Pytorch实现FastText文本分类
NLP实战二:Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类
机器学习AI算法工程
2024-07-04
2200
NLP实战二:Pytorch实现TextRNN文本分类
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
1690
NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
1630
Pytorch激活函数最全汇总
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数,并对比它们之间的不同,这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总,主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法,具体细节可查看官方文档。
机器学习AI算法工程
2024-04-25
4230
PyTorch 2.0 实操,模型训练提速!
PyTorch 2.0 官宣了一个重要特性 —— torch.compile,这一特性将 PyTorch 的性能推向了新的高度,并将 PyTorch 的部分内容从 C++ 移回 Python。torch.compile 是一个完全附加的(可选的)特性,因此 PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的。
机器学习AI算法工程
2023-02-28
1.8K0
PyTorch模型静态量化、保存、加载int8量化模型
为了保证较高的精度,大部分的科学运算都是采用浮点型进行计算,常见的是32位浮点型和64位浮点型,即float32和double64。然而推理没有反向传播,网络中存在很多不重要的参数,或者并不需要太细的精度来表示它们。
机器学习AI算法工程
2023-02-28
5.8K0
ICDAR 2021 公式检测冠军方案(代码)
Searching in massive collections of digitized printed scientific documents with queries that are mathematical expressions is a research area scarcely explored. To address this problem, a crucial first step involves the detection of regions that may contain mathematical expressions. This contest aims to tackle this problem and thus, provide several reasons that could be interesting for attracting research groups to participate in this competition:
机器学习AI算法工程
2021-09-02
7070
幽默度识别第一名解决方案代码及说明
而幽默计算是近年来自然语言处理领域的新兴热点之一,其主要研究如何基于计算机技术对幽默进行识别、分类与生成,具有重要的理论和应用价值。
机器学习AI算法工程
2021-07-14
8340
限时删!字节总监总结了一套TensorFlow和PyTorch框架学习资料(教程/PPT/代码)
自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来,它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架,紧接着 从 Facebook 诞生的 PyTorch 由于社区推动的易用性改进和越来越广泛的用例部署,而迅速赶上TensorFlow。
机器学习AI算法工程
2021-05-11
6180
YOLODet最新算法的目标检测开发套件,优化到部署
目前检测库下模型均要求使用PyTorch 1.5及以上版本或适当的develop版本。----
机器学习AI算法工程
2021-04-22
9490
如何将pytorch检测模型通过docker部署到服务器
。镜像文件也上传到docker hub了,可以一步步运行起来,不过需要先安装好docker。docker的安装可参考官方文档。https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
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2021-01-27
3.5K0
mmdetection使用目标检测工具箱训练,测试
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
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2021-01-12
1.9K0
pytorch+Unet图像分割:将图片中的盐体找出来
什么是图像分割问题呢?简单的来讲就是给一张图像,检测是用框出框出物体,而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑,给出一张图像 I,这个问题就是求一个函数,从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图,左边是给出图像,可以看到人和摩托车,右边是分割结果。
机器学习AI算法工程
2020-09-24
2.5K0
PyTorch搭建简单神经网络实现回归和分类
torch_data = torch.from_numpy(np_data)可以将numpy(array)格式转换为torch(tensor)格式;torch_data.numpy()又可以将torch的tensor格式转换为numpy的array格式。注意Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间,修改一个会导致另外的一个也被修改。
机器学习AI算法工程
2020-06-17
1.6K0
pytorch如何将训练提速?
使用benchmark以启动CUDNN_FIND自动寻找最快的操作,当计算图不会改变的时候(每次输入形状相同,模型不改变)的情况下可以提高性能,反之则降低性能
机器学习AI算法工程
2020-06-17
2.2K0
【项目.源码】深度学习实现任意风格任意内容的极速风格迁移
风格迁移是一个很有意思的任务,通过风格迁移可以使一张图片保持本身内容大致不变的情况下呈现出另外一张图片的风格。本文会介绍以下三种风格迁移方式以及对应的代码实现:
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.1K0
最强 NLP 预训练模型库 PyTorch-Transformers 正式开源:支持 6 个预训练框架,27 个预训练模型
该项目支持 BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM 等,并包含 27 个预训练模型。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.2K0
Pytext支持分布式训练,Facebook AI基于PyTorch的NLP框架,简化部署流程
PyText基于PyTorch,能够加速从研究到应用的进度,从模型的研究到完整实施只需要几天时间。框架里还包含了一些预训练模型,可以直接拿来处理文本分类、序列标注等任务。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
5580
基于深度学习的自然场景文字检测及端到端的OCR中文文字识别
基于图像分类,在VGG16模型的基础上,训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件,训练图片8000张,准确率88.23%
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.4K0
深度学习CTPN+CRNN模型实现图片内文字的定位与识别(OCR)
源码(PyTorch实现)github 地址: 在公众号 datadw 里 回复 OCR 即可获取。 1:样本获取 **算法论文:** Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images Github: https://github.com/ankush-me/SynthText **词库:** https://pan.baidu.com/s/10anmu + 英文词汇 经过处理后得到大约500兆 6
机器学习AI算法工程
2018-03-15
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