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IT派

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春招已近,这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下
如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
IT派
2019-06-10
5150
无人车救不了拥堵:一个万亿美元规模的出行市场新机遇
鲁特.布里奇斯在有关无人车的第一本书《无人车的革命》中,完美预测了今天我们看到的有关自动驾驶快速发展的很多细节,而他在刚刚出版的新书里,提出了一个非常大胆和尖锐的问题。
IT派
2019-06-10
4560
一个神经网络实现4大图像任务,GitHub已开源
本文构建了一个能同时完成四个任务的的深度神经网络: 生成图像描述、生成相似单词、以图搜图和根据描述搜图。传统上这些任务分别需要一个模型,但我们现在要用一个模型来完成所有这些任务。
IT派
2019-06-10
1K0
动辄年薪 25 万的人工智能要黄了?
近几年,人工智能风生水起,中美巨头纷纷布局,创业型公司纷至沓来,深度学习、机器学习、算法等技术名词不绝于耳,“智能”产品琳琅满目......然而精彩纷呈背后,各种「AI 威胁论」也水涨船高:
IT派
2018-08-10
4870
Python 性能优化的20条招数
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。
IT派
2018-08-10
4860
机器学习实战之决策树
决策树的算法可谓是贴近我们的生活,通过下面的案例,你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法(好厉害的样子)。
IT派
2018-08-10
3490
PHP面试知识梳理
B树是为了磁盘或者其他存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,相对于二叉树,B树的每个内节点有多个分支,即多叉。
IT派
2018-08-10
9010
如何用200行Python代码换张脸
在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。
IT派
2018-08-10
6360
职业讨债人要失业了?人工智能就是这样让人乖乖还钱的…
“呼死你”软件骚扰债主,一群肌肉男上门围堵进行侮辱和恐吓,送花圈、泼粪等极端手段无所不用其极,甚至使用暴力...
IT派
2018-08-10
9050
C# 200行代码实现区块链
原始文章是通过 Go 语言来实现自己的区块链的,这里我们参照该文章来使用 C# + Asp.Net Core 实现自己的区块链。
IT派
2018-08-10
1.2K0
资源 | 深度学习图像标注工具汇总
对于监督学习算法而言,数据决定了任务的上限,而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型,但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作,下面介绍几个图像标注工具:
IT派
2018-08-10
5070
机器学习算法一览
认识人工智能,还需要理清几个概念之间的关系:人工智能是一个大的概念,是让机器像人一样思考甚至超越人类;而机器学习是实现人工智能的一种方法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是机器学习的一种实现方式,通过模拟人神经网络的方式来训练网络;而统计学是机器学习和神经网络的一种基础知识。
IT派
2018-08-10
5770
【AI解梦大师】加州大学用机器学习算法来预测和分析梦境
【导读】梦是神秘的一种主体经验,是哲学、宗教、心理学等最感兴趣的话题,也产生了许多有关的科学猜想。但人类从未真正理解梦的内容、机制和作用。我们能不能设计一种机器学习算法来预测和分析我们的梦境呢?答案是肯定的。在AI的帮助下,理解、预测和控制梦境的技术上已经取得了进展。
IT派
2018-08-10
4690
TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇总(3/3)
第三步:为TF新手准备的其他方面内容 Recommender-Wide&Deep Network,推荐系统中 wide & deep 网络的教学示例: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/others/recommender_wide_and_deep.py Spiral Classification Problem,对斯坦福 CS231n spiral 分类难题的 TFLearn 实现: https://github.com/tf
IT派
2018-07-30
3610
AI 经典书单分享 人工智能学习该读哪些书?
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
IT派
2018-07-30
8200
TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇总(1/3)
有一些案例需要 MNIST 数据集进行训练和测试。运行这些案例时,该数据集会被自动下载下来(使用 input_data.py)。
IT派
2018-07-30
3160
学会这10种机器学习算法你才算入门
可以说,机器学习从业者都是个性迥异的。虽然其中一些人会说“我是X方面的专家,X可以在任何类型的数据上进行训练”,其中,X =某种算法;而其他一些人则是“能够在适合的工作中施展其才华”。他们中的很多人认可“涉猎所有行业,而是其中一个领域的专家”策略,即他们在一个领域内拥有一个深厚的专业知识,并且对机器学习的不同领域有所了解。
IT派
2018-07-30
5000
值得探索的 8 个机器学习 JavaScript 框架
JavaScript开发人员倾向于寻找可用于机器学习模型训练的JavaScript框架。下面是一些机器学习算法,基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练:
IT派
2018-07-30
8170
用一张图片告诉你 一个合格算法工程师需要掌握哪些技能
成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情,需要掌握从开发到调试到优化等一系列能力,这些能力中的每一项掌握起来都需要足够的努力和经验。
IT派
2018-07-30
8920
DeepMind新成果:通过删除神经元来理解深度学习
编者按:深度学习算法近年来取得了长足的进展,也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的,神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题,人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络的工作原理,对于解释其决策方式,并建立更强大的系统至关重要。
IT派
2018-07-30
5000
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