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小小挖掘机

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机器学习模型什么时候需要做数据标准化？

线性回归机器学习决策树神经网络

这个问题笔者也思考过，只不过不够系统，观点也比较单一，所以才有了上图中的【变量单位之间数量级差异过大】的回答。就着这个话题，笔者查阅相关资料，相对这个问题进行一个详细的阐述。

2020-09-07

2.6K0

终极PK：数据分析 VS 数据挖掘 VS 数据科学家

数据挖掘编程算法数据分析大数据决策树

一直以来有人问：“ 数据分析 VS 数据挖掘 VS 数据科学家，它们到底有什么不同？入行大数据的话该怎么选？” 估计 90% 程序员，包括一些数据相关工作的⼩伙伴，都给不出准确回答。最近整理了这张对比长图，来回答这个问题！PS. 被问次数太多了，实属无奈

2020-03-06

1K0

决策树算法十问及经典面试问题

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

2.ID3和C4.5算法可以处理实数特征吗？如果可以应该怎么处理？如果不可以请给出理由？

2019-11-12

1.2K0

【干货】22道机器学习常见面试题目

编程算法决策树数据挖掘监督学习

有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。

2019-11-12

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终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了，项目中最主流的集成算法！

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包，比常见的工具包快 10 倍以上。Xgboost 和 GBDT 两者都是 boosting 方法，除了工程实现、解决问题上的一些差异外，最大的不同就是目标函数的定义。故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍，并在最后介绍下 Xgboost 的优点。

2019-11-12

1.3K0

机器学习与深度学习核心知识点总结

编程算法 c 语言卷积神经网络决策树神经网络

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为：

2019-10-24

5420

机器学习常见算法优缺点总结！

决策树机器学习深度学习人工智能神经网络

2、使用基于决策树的combination算法，如bagging算法，randomforest算法，可以解决过拟合的问题。

2019-10-14

1.2K0

深度学习vs机器学习 | 这些本质区别你知道多少？

编程算法图像识别深度学习机器学习决策树

深度学习和机器学习已经变得无处不在，那它们之间到底有什么区别呢？本文我们为大家总结了深度学习VS机器学习的六大本质区别。

2019-10-10

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统计学常用的数据分析方法大总结！

编程算法决策树机器学习神经网络深度学习

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

2019-09-17

18.3K0

决策树，逻辑回归，PCA-算法面经

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树是一种自上而下，对样本数据进行树形分类的过程，由节点和有向边组成。节点分为内部节点和叶节点，其中每个内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示类别。从顶部节点开始，所有样本聚在一起，经过根节点的划分，样本被分到不同的子节点中，再根据子节点的特征进一步划分，直至所有样本都被归到某个类别。

2019-08-13

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带答案面经分享-面试中最常考的树模型！

https 网络安全决策树机器学习神经网络

树模型可以说在机器学习的面试中，是面试官最喜欢问的一类问题，今天小编就带你一起回顾一下去年校招中我所经历的树模型相关的问题，这次带答案呦～～(答案是小编的理解，如果有遗漏的地方，欢迎大家在留言区指正，同时，如果有更多关于树模型的题目，也欢迎在留言区补充)

2019-06-17

2.3K0

《统计学习方法》 ( 李航 ) 读书笔记

学习方法监督学习决策树机器学习神经网络

因为要准备面试，本文以李航的《统计学习方法》为主，结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理。

2019-06-04

1.6K0

推荐系统遇上深度学习(四十七)-TEM:基于树模型构建可解释性推荐系统

决策树神经网络机器学习深度学习人工智能

本文论文的题目为：《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》

2019-06-04

1.6K0

数据城堡参赛代码实战篇（五）---使用sklearn解决分类问题

scikit-learn 决策树

小编们最近参加了数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测”比赛，以分组第19名的成绩进入了复赛，很激动有木有！在上一篇文章中，小编带你使用pandas中merge()函数的功能，至此，我们所有的数据都已经处理完毕，已经生成了训练集和测试集。接下来需要做的是选取合适的方法对数据进行训练。本篇，小编文文将带你探讨sklearn库中常用的分类算法。 1 决策树分类器通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长

2018-04-11

1.2K0

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