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ChatGPT 使用到的机器学习技术
机器学习
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要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学习技术的发展。因为，ChatGPT用到的技术不是完全从零的发明，它也是站在巨人的肩膀上发展起来的。
ThoughtWorks
2023-11-22
226
0
数据仓库项目从来不是技术项目
数据分析
架构设计
机器学习
推荐系统
数据仓库是什么？ 还是得先从定义开始：数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。这里的“支持决策”往往是面向分析的，需要能够对业务系统的数据进行大批量的、多维度的数据探索和分析，从而帮助最终的业务决策。此文是我对于数据仓库项目的一点点感悟，不涉及具体的技术实现。 但它从来都不是(纯)技术项目 数据仓库项目上用到了很多技术组件，相信很多人都可以用报菜
ThoughtWorks
2022-08-26
193
0
大会推荐 ｜ 如何采用最适合团队的Ops文化，看看脸书、字节、深信服、三七互娱 — QCon 广州站
devops
机器学习
运维
神经网络
深度学习
作者 | Srini (شرینی) Vadlamani 各种 Ops 文化概念激增，izOps、MarketingOps、DevOps、AIOps、MLOps、DataOps……对于一个部门或团队来说，拥有正确的技能组合以及采用合适的 Ops 文化日渐重要。 MLOps 和 AIOps 是两个听起来比较相似的术语，用于指代当今行业内截然不同的两个学科。自从几年前引入这些术语以来，Google Zeitgeist 对它们的关注激增，正如谷歌趋势的图表所示。 随着时间的推移，Google Zeitgeist
ThoughtWorks
2022-07-19
603
0
活动回顾｜敏捷应对不确定性 2022 Thoughtworks技术雷达峰会精彩上演
开源
数据湖
机器学习
神经网络
深度学习
毋庸置疑，我们处在一个极度变化莫测的时代，环境、技术等加剧了不确定性。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长，让我们反脆弱。正如塔勒布在《黑天鹅》所言：“我们一直认为波动性、随机性、不确定性是一桩坏事，于是想方设法要去消除它们，但这些想消除它们的举动，让我们更容易遭到黑天鹅的攻击。”在技术引领的数字经济环境下，我们需要重新审视能够敏捷应对不确定性的各种技术，比如区块链、机器学习、云宇宙等。只有这样我们才能摆脱流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成长历程。2022年6月18日，2022 Thoughtworks
ThoughtWorks
2022-06-24
467
0
自动化测试的未来趋势
文字识别
机器学习
神经网络
人工智能
自动化测试
背景 自动化测试从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，以及基于POM（Page Object Model）来提高用例复用，到当前火热的基于AI技术的自动化，体现了自动化测试的发展趋势是更加智能，更加精准，更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术： 自愈（Self-Healing）技术 机器学习（Machine Learning）技术 自愈技术 1.1 什么是自愈技术 自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。
ThoughtWorks
2022-06-09
1.3K
0
倒计时12天 - 2022 Thoughtworks 技术雷达峰会
数据湖
开源
机器学习
神经网络
深度学习
2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求
ThoughtWorks
2022-06-07
682
0
2022 技术雷达峰会 - 全讲师阵容及话题发布！
数据湖
开源
机器学习
神经网络
深度学习
2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求
ThoughtWorks
2022-05-17
704
0
2022 技术雷达峰会 - 首批讲师及话题震撼发布！
开源
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求
ThoughtWorks
2022-05-10
911
0
ThoughtWorks数据智能读书雷达
编程算法
大数据
深度学习
机器学习
学习方法
ThoughtWorks数据智能事业部自三年前成立以来，就致力于将ThoughtWorks在敏捷软件开发、精益数字化产品创新等工作方法与数据智能领域的成熟实践结合，为客户解决新形势下如何实现数据驱动的智能企业的问题，为行业带来创新的解决数据问题的方法和实践总结。
ThoughtWorks
2021-03-10
551
0
浅谈机器学习模型推理性能优化
api
pytorch
机器学习
神经网络
深度学习
在机器学习领域，清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点，而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注，工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理（Inference / Serving）性能优化。
ThoughtWorks
2021-01-08
1.2K
0
机器学习平台带给QA的挑战
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台。其数据量大、数据多样性、支持算法种类多，加上算法模型结果不确定、集成复杂等等特点；这会给QA的工作带来怎样挑战、以及如何克服，本文一一揭晓。
ThoughtWorks
2020-12-08
1.8K
0
机器学习下的持续交付
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据分析
机器学习在行业中的应用变得越来越流行，然而相对于传统软件开发，例如Web服务或者Mobile应用来说，这类程序的开发、部署和持续改进也变得更加的复杂。它们的功能改变通常由以下三个维度驱动：
ThoughtWorks
2020-03-13
534
0
全球技术宏观趋势——云、机器学习与其他
云计算
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
之前我写过一篇文章 -《Macro trends in the tech industry 》，其中提到云已成为当今业界的主导基础设施和架构模式，而且各大云供应商都在争夺市场份额，争取抢占先机。在我看来，这就导致他们在一些功能和服务远为真正成熟之前，就急于将产品推向市场。在过去，我们经常看到这种模式，企业软件供应商会宣称自己的产品拥有比竞争对手更多的功能，而不管这些功能在产品中是否已经完善或可用。这个问题本身并不是什么新问题，但却是当今云服务行业面临的一大挑战。这也不是意外，而是一种有意的战略，是云公司为了快速推出软件而对自身进行重组所产生的结果。
ThoughtWorks
2019-12-12
526
0
在技术洪流中看到我们的态度，第21期技术雷达正式发布！
深度学习
机器学习
人工智能
flutter
android
技术雷达是ThoughtWorks每半年发布一期的技术趋势报告，它不仅是一份持续的技术成熟度评估，其产生还源于ThoughtWorks另一个更大宏大的使命—IT革命。我们一直深信，IT行业从定位、价值、实践和技术都会发生巨大的变革。然而任何宏观的变革，都会有一些微小的信号，我们需要持续关注这些微小的改变，这也就是技术雷达的由来。
ThoughtWorks
2019-11-26
768
0
机器学习在干什么？
云计算
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习是让计算机从较多的数据中提取出有用的信息，最后拥有决策判别的能力，那么在研究这件事之前，先放一张图片来做一个总结：
ThoughtWorks
2019-10-21
520
0
ThoughtWorks精益数据创新高端分享会日程安排重磅推出！
人工智能
机器学习
编程算法
数字化转型已经进入了新阶段，从流程驱动到数据驱动。如何利用数据和AI技术制定战略、驱动创新成为了所有企业都关注的问题。但是数据质量、数据和AI类项目的不确定性给数据驱动创新带来了挑战，如何应对这些挑战，我们需要新的方法，不同的技术选型。
ThoughtWorks
2018-08-20
1K
0
没有更多了
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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