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目标检测和深度学习

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Caffe2 代码并入 PyTorch，贾扬清表示开发效率将迎来极大提升

pytorch 开源深度学习 python 机器学习

AI 研习社按，对于广大深度学习开发者来说，迎来一个重大消息——Caffe2 代码并入 PyTorch 库。

2022-03-04

1K0

目标检测入门（三）：基础网络演进、分类与定位的权衡

机器学习神经网络深度学习人工智能

从此篇开始，我们对近几年检测领域的工作提供一个概览，并试图从中归纳出一些趋势。由于篇幅和视野所限，文章不会求全，相对注重思路的演进，淡化实验结果的报告。事实上，我们并没有看到这一任务上的"The Best Paper"和"The Final Paper"，现阶段的工作远远没有到解决这一问题的程度，深度学习模型也仍然是非常年轻的研究领域。

2022-03-04

3680

目标检测的性能上界讨论

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More，作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限，颇有当年 Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 的风采。“目标检测还有什么能做的？”这个问题确实很令人迷茫，但自己今后仍然会密切关注这个方向，希望能和这篇文章一样，为大家带来一些启发。

2020-02-25

8990

GitHub超1.1万星：李沐经典作品《动手学深度学习》更新强互动

深度学习 github 机器学习 html https

《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频：

2019-10-21

1.2K0

题库 | 这10套深度学习算法题，让面试官对你青眼有加

深度学习神经网络

深度学习系列题库共10期，每期有10道热门精选题目，共计100道，其中包含神经网络、激活函数、训练样本等经常出现在各大笔试、面试中的相关问题。同时，本系列也包含了详细解题思路，刷完这100道题，面试官口中深度学习的问题，相信你可以对答如流的。

2019-10-21

1.9K0

比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测

深度学习人工智能图像识别架构设计编程算法

目标检测在计算机视觉领域是一个活跃的研究分支，而深度学习已经成为这一领域最前沿也是最成功的解决方案。但是，在边缘和移动设备中广泛部署神经网络模型需要大量的计算算力和内存。因此，近来研究领域主要在解决适合以上设备的神经网络。

2019-10-21

5770

密歇根大学40页《20年目标检测综述》最新论文，带你全面了解目标检测方法

人脸识别机器学习图像识别神经网络深度学习

题目：Object Detection in 20 Years: A Survey

2019-06-14

1.4K0

谷歌大脑提出：基于NAS的目标检测模型NAS-FPN，超越Mask R-CNN

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

谷歌大脑的Quoc Le团队，用神经网络架构搜索 (NAS) ，发现了一个目标检测模型。长这样：

2019-06-14

1.5K0

CVPR2019 论文解读汇总（包括目标检测、姿态估计、语义分割等，更新中）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

1、CVPR2019 | Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor 物体检测领域论文"Region Proposal by Guided Anchoring"解读，这篇 paper 的方法用在了 COCO Challenge 2018 检测任务的冠军方法中，在极高的 baseline 上涨了1个点。论文目前已被CVPR2019接收。

2019-05-21

9.7K0

目标检测训练trick超级大礼包—不改模型提升精度，值得拥有

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

下图展示了使用此trick大礼包训练Faster RCNN和YOLOv3之后，获得的精度增益，相同的算法最多竟有+4.0%AP的增长！

2019-05-17

1.9K0

完美代替传统卷积！Facebook等提出全新卷积操作OctConv，速度接近理论极限

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

近日，Facebook AI、新加坡国立大学、360 人工智能研究院的研究人员提出一种新的卷积操作 ——Octave Convolution (OctConv)。

2019-05-13

7120

CVPR 2019 | 天秤座R-CNN：全面平衡的目标检测器

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

这是一篇浙江大学和香港中文大学发表于 CVPR 2019 的论文，这篇文章十分有趣，网友戏称：“无痛涨点，实现简单，良心 paper”，在我看来确实是这样的，没有太大的改造结构，不需增加计算成本的条件下，居然能涨两个点 mAP。

2019-05-13

6040

五大维度深入分析计算机视觉

深度学习人工智能

众所周知，人工智能（Artificial Intelligence）正在改变我们的工作方式及认知。不过，对人工智能一知半解，和成为真正的人工智能工程师之间，还是有一条很宽的鸿沟的。对于想进入AI领域的同学，第一步就是要了解目前人工智能产业的结构体系。

2019-01-02

8370

斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）

git 深度学习卷积神经网络神经网络 http

作为全球计算机四大名校之一，斯坦福大学的CS230《深度学习》课程一直受到全球计算机学子和从业人员的热烈欢迎。

2018-12-21

6410

深度学习图像标注工具

深度学习监督学习编程算法 https

对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：

2018-07-23

2.4K0

英伟达开源数据增强和数据解码库，解决计算机视觉性能瓶颈

开源深度学习

【新智元导读】在CVPR 2018大会上，英伟达开源了数据增强库DALI和数据解码库nvJPEG。

2018-07-23

9840

无需深度学习框架，如何从零开始用Python构建神经网络

深度学习 python 神经网络编程算法

这是一份用于理解深度学习内部运作方式的初学者指南。作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向传播、梯度下降算法，对于想要了解深度学习运作原理的各位来说，内容精彩不可错过。

2018-07-23

3700

收藏！深度学习速查手册（文末附链接）

深度学习机器学习 keras 神经网络 numpy

手册下载链接：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai

2018-07-23

4260

【资源】史上最全数据集汇总

数据挖掘深度学习大数据

无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习，都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the public” 是一个不得不面对的问题。本文将为您提供一个网站/资源列表，从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目，甚至创造你自己的产品。

2018-07-23

3.3K0

从零开始PyTorch项目：YOLO v3目标检测实现

卷积神经网络神经网络深度学习

在过去几个月中，我一直在实验室中研究提升目标检测的方法。在这之中我获得的最大启发就是意识到：学习目标检测的最佳方法就是自己动手实现这些算法，而这正是本教程引导你去做的。

2018-07-23

2.3K0

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