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Linux之父讽刺AI炒作：很搞笑，大概我也会被大模型取代
linux
人工智能
开发者
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几天前，由 Linux 基金会主办的北美开源峰会（Open Source Summit North America）在华盛顿西雅图闭幕。
机器之心
2024-04-26
89
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为写论文，华人学者向Linux提交200多条「恶意代码」，结果整个大学都被Linux封了
linux
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机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 为了写论文，明尼苏达大学的研究者竟然向 Linux 内核发送了 200 多个有漏洞的代码，结果惹怒了 Linux 社区，不仅禁止整所大学向 Linux 提交代码，还将该校提交的代码还原。 近日，国外学术圈出现了一件「新鲜事」，明尼苏达大学的两位华人研究者在写论文时尝试将坏补丁（bad patch）放入 Linux 内核中作为「测试」，用于研究开源社区的漏洞。但当其他研究者继续贡献「带 bug 代码」的时候，却发现 Linux 内核管理员 Greg Kroah-Hartman
机器之心
2023-03-29
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首次原生支持苹果M1 Mac，Linux 6.2正式发布！
硬件开发
linux
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选自ZDNet 作者：Steven Vaughan-Nichols 机器之心编译 机器之心编辑部 Linux 6.2 是第一个支持苹果 M 系列芯片设备的主流 Linux 内核。 2 月 19 日，Linux 6.2 正式发布，Linux 内核发明人 Linus Torvalds 对这一版本的描述是：「也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS（ Long Term Support）版本，但这些普通的内核也希望分到测试人员的一点点爱。」 Linus Torvalds 在一篇新博客中发表了他对 Linux
机器之心
2023-02-23
1K
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怎样让ChatGPT在其内部训练神经网络？先让它想象自己有4块3090
linux
pytorch
神经网络
python
机器之心转载 来源：知乎 作者：Posibilitee（悉尼大学人工智能与图像处理博士） 热评：想象自己有四块3090，什么赛博唯心主义？ 怎样让ChatGPT在其内部训练神经网络？这个话题有点超乎大多数人的理解。 步骤是这样的: 1. 先让它伪装成 Ubuntu 18.04，给它说你安装了 Python 3.9, Pytorch 1.8, CUDA 11.3 和其他训练一个 pytorch 模型所需要的库。 让 ChatGPT 伪装成 Linux 终端，这个梗在外网有过讨论，这里需要让他额外安装（让
机器之心
2023-02-23
277
0
7 Papers & Radios | Hinton前向-前向神经网络训练算法；科学家造出「虫洞」登Nature封面
NLP 服务
https
网络安全
linux
机器学习
论文 1：The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
机器之心
2022-12-16
633
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自导自演皮克斯动画不再是梦，这个工具实现了高分辨率、高度可控的真人视频转动画
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
linux
机器之心报道 编辑：张倩 这个框架能将人物视频转成动画，还是高清、高度可控的。 在社交网络、短视频平台上使用卡通头像录制视频是很多人喜欢的玩法，但我们也会发现一些问题，比如头像调整范围比较窄，和本人没有那么像等。 近日，来自新加坡南洋理工大学的一项相关研究在 reddit、推特上都收获了上千的点赞量。他们开发了一个能够进行可控高分辨率人像视频风格转换的框架——VToonify，在风格控制的灵活性、生成视频的质量、时间上的连贯性等方面都有着出色的表现。 你可以根据自己的需要灵活调整生成的风格类型以及卡通化的
机器之心
2022-10-10
967
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PyTorch正式加入Linux基金会，Linux基金会多了一把「瑞士军刀」？
linux
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pytorch
kubernetes
https
机器之心编译 编辑：shanshan 加入 Linux 基金会后，PyTorch 不会有大的改变。 PyTorch 有了新家！ 当地时间 9 月 12 日，PyTorch 和 Linux 基金会双双在自家的官网宣布，PyTorch 已经正式加入 Linux 基金会的消息。 PyTorch 最初由 Meta 的 AI 团队孵化，在以社区为中心的管理之下，PyTorch 现已发展成为一个由贡献者和用户组成的庞大社区。截至 2022 年 8 月，PyTorch 是世界上与 Linux 内核和 Kubernetes
机器之心
2022-09-13
415
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7 Papers & Radios | Bengio等用GFlowNets统一生成模型；首个黑箱防御框架
https
网络安全
NLP 服务
linux
编程算法
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括Bengio 等人用 GFlowNets 统一生成模型；清华 & Meta 提出 HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用。 目录 Unifying Generative Models with GFlowNets Transformers in Remote Sensing: A Survey Efficient Methods for Natural Language Processing
机器之心
2022-09-13
263
0
7 Papers & Radios | 华为配置管理研究获SIGCOMM 2022最佳论文；用即插即用模块改进ViT和卷积模型
https
网络安全
linux
NLP 服务
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括MSU 联合 MIT-IBM 提出首个黑箱防御框架；CMU 提出首个快速知识蒸馏的视觉框架等
机器之心
2022-09-06
566
0
7 Papers & Radios | 首个用于工业开发的自动代码生成系统；多模态图像合成与编辑综述
https
网络安全
数据结构
编程算法
linux
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括首个用于工业开发的自动代码生成系统，精巧高效还入选了顶会；英伟达 & 斯坦福做出了超轻薄 VR 眼镜。 目录 Incorporating Domain Knowledge through Task Augmentation for Front-End JavaScript Code Generation Ferroelectric/paraelectric superlattices for ener
机器之心
2022-08-29
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7 Papers & Radios | 阿里达摩院获KDD 2022最佳论文；Meta发布110亿参数模型
NLP 服务
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网络安全
linux
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括阿里达摩院获 KDD 2022 最佳论文，这是国内企业首次获奖；Meta 发布 110 亿参数模型，击败谷歌 PaLM 等研究。 目录 FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning High-Resolution Image Synthes
机器之心
2022-08-25
483
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消费级GPU成功运行1760亿参数大模型
linux
声纹识别
语音识别
深度学习
机器之心报道 机器之心编辑部 在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。 语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方向发展。 这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如，BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A100 GPU（每个约 15000 美元）上运行才能完成推理任务，而微调 BLOOM-176B 则需要 72 个这样的 GPU。PaLM 等更大的模型将需要更多的资源。 我们需要
机器之心
2022-08-25
1.4K
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7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型
数据结构
linux
https
网络安全
知识图谱
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周重要论文包括普林斯顿大学的研究人员应用人工智能来预测过冷水中冰核的形成速率；湖大等开发药物筛选新模型等研究。 目录： Homogeneous ice nucleation in an ab initio machine-learning model of water KG-MTL: Knowledge Graph Enhanced Multi-Task Learning for Molecular Interac
机器之心
2022-08-25
294
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基于一致性的半监督语义分割方法：刷新多项SOTA，还有更好泛化性
监督学习
linux
https
网络安全
机器之心专栏 机器之心编辑部 在本工作中，来自阿德莱德大学、乌鲁姆大学的研究者针对当前一致性学习出现的三个问题做了针对性的处理, 使得经典的 teacher-student 架构 (A.K.A Mean-Teacher) 在半监督图像切割任务上得到了显著的提升。 该研究已被计算机视觉顶会 CVPR 2022 大会接收，论文标题为《Perturbed and Strict Mean Teachers for Semi-supervised Semantic Segmentation》： 文章地址：https
机器之心
2022-08-25
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7 Papers & Radios | MIT研究登Science；腾讯深度学习推荐系统首次入选OSDI顶会
机器学习
神经网络
人工智能
linux
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机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周重要论文包括腾讯深度学习推荐系统首次入选 OSDI 顶会；罗彻斯特大学和 Adobe Research 的研究者提出新模型 CM-GAN，可以修复大面积缺失图像。 目录： Ekko: A Large-Scale Deep Learning Recommender System with Low-Latency Model Update Wave equations estimates and the nonl
机器之心
2022-08-25
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新版Linux在M2 MacBook Air可用，Linus Torvalds发布最新内核
linux
arm
kernel
硬件开发
神经网络
机器之心报道 编辑：陈萍 更多人使用 Arm 硬件将带来更好的 Arm 软件。 在搭载 M1 芯片的 Mac 上成功运行 Linux 之后，现在 M2 芯片也能跑 Linux 系统了！ 通常来讲，Linux kernel 更新版本，发布者不会过多介绍，部分原因是大多数更新都是非常常规的。即任何给定的 Linux kernel 更新都会解决一些错误，改进对现有硬件的支持，并对新硬件的预期做出一些前瞻性的改变。 本次 Linux kernel 5.19 的到来也不例外。 但是 Linux kernel 创建
机器之心
2022-08-25
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ECCV 2022 Oral | 无需微调即可推广，上交大、上海人工智能实验室等提出基于配准的少样本异常检测框架
linux
机器之心专栏 作者：王延峰、张娅 来自上海交通大学 MediaBrain 团队和上海人工智能实验室智慧医疗团队等的研究人员提出了一种基于配准的少样本异常检测框架 RegAD，用于学习多个异常检测任务之间共享的通用模型。RegAD 无需模型参数调整，仅利用少量正常样本，就可以直接应用于新的异常检测任务。 近年来，异常检测在工业缺陷检测、医疗诊断，自动驾驶等领域有着广泛的应用。“异常”通常定义为 “正常” 的对立面，即所有不符合正常规范的样本。通常来说，相比于正常，异常事件的种类是不可穷尽的，且十分稀有，难以收
机器之心
2022-07-26
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7 Papers & Radios | 朱松纯团队让AI读懂人类价值观；DeepMind新模型像婴儿般学习物理规则
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网络安全
编程算法
图像处理
linux
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周重要论文包括朱松纯团队提出的一种机器实时理解人类价值观的计算框架，以及 28 小时学会物理世界规则的 DeepMind 新模型。 目录： In situ bidirectional human-robot value alignment Optical observation of single spins in silicon Attribute Surrogates Learning and Spectral
机器之心
2022-07-18
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@国内AI研究者：你要的ICML 2022论文分享会来了
机器学习
linux
神经网络
深度学习
人工智能
近年来，CVPR、AAAI、NeurIPS、ICML、ACL 等顶级学术会议的影响力越来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。 但受到新冠疫情影响，国内的 AI 领域研究者很难远赴海外参会。 据官方公告，ICML 2022 大会将于 7 月 17 日 - 23 日在美国马里兰州巴尔的摩市以线上线下结合的方式举办。这也是新冠疫情以来大会首次恢复线下形式举办，遗憾的是，国内很多 AI 研究者不得不缺席。 几天前，我们在某中文问答社区潜水的时候发现，有 AI 研究者发出了这样的呼吁： 然后，机器之心被艾特
机器之心
2022-07-18
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7 Papers & Radios | SIGGRAPH 2022最佳博士论文；DeepMind AI西洋陆军棋中对人胜率84%
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网络安全
编程算法
linux
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周重要论文包括 ACM SIGGRAPH 2022 最佳博士论文及五篇最佳论文。 目录： Acquiring Motor Skills Through Motion Imitation and Reinforcement Learning Image Features Influence Reaction Time: A Learned Probabilistic Perceptual Model for Sacc
机器之心
2022-07-12
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