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文章/答案/技术大牛

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程序你好

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主题建模技术介绍-机器学习模型的自然语言处理方法

数据挖掘机器学习神经网络深度学习

主题模型（topic model）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构（latent semantic structure）进行聚类（clustering）的统计模型。

2020-12-31

2.8K0

导致大多数人工智能机器学习项目失败的原因

机器学习数据分析神经网络深度学习人工智能

我们到处都能看到机器学习的新闻。的确，机器学习有很大的潜力。根据数据分析绝大多数的人工智能项目将永远不会投入生产，为什么这么多的人工智能项目失败了? 根据在机器学习领域多年的经验，我们总结出了几个常见

2020-11-05

4660

拥抱人工智能，企业如何制定成功的AI战略？

机器学习神经网络深度学习人工智能企业

现在机器学习和人工智能受到各行各业的广泛关注。尽管人工智能已经变成科技媒体最热门的话题，被认为讲引领下一个科技潮流，但事实上大多数人(尤其是企业管理层)仍然不知道如何在企业生成活动中成功的应用机器学习。

2020-05-26

7660

人工智能行业应用

自动驾驶无人驾驶游戏机器学习深度学习

只要提到人工智能，就会让人联想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们改造世界，并最终造福人类的。我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。

2019-11-06

1.2K0

ML.NET介绍：最常使用的数据结构IDataView

.net 机器学习神经网络人工智能深度学习

ML.NET一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型，并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中，无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。能够支持诸多机器学习任务，比如说分类（比如文本分类和情绪分析）以及回归（比如趋势预测和价格预测）,使用模型用于预测，还包括该框架的核心组件，比如学习算法、转换和核心的机器学习数据结构。

2019-03-04

1.7K0

人工智能将改变商业决策

神经网络机器学习深度学习编程算法大数据

近年来，人工智能(AI)开始起步，并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始，Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如，智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之，人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能，而通过神经网络，他们已经成功了一半。在神经网络中，他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分)，它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策，但现在已经在影响着人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。

2018-09-29

1.3K0

机器学习 vs. 深度学习

机器学习深度学习编程算法决策树

在这篇文章中，我们将研究深度学习和机器学习的对比。我们也将分别学习它们。我们还将讨论他们在不同问题上的分歧。在进行深度学习和机器学习比较的同时，我们也会研究它们的未来趋势。

2018-09-29

5600

在云中部署机器学习模型

机器学习 devops 深度学习

对于软件开发，有许多方法、模式和技术用于构建、部署和运行应用程序。DevOps是一种以软件开发和操作的整体观点来描述软件工程文化的艺术方法论。

2018-08-21

1K0

使用Keras的深度学习：经验教训

keras 深度学习 python api tensorflow

如果您计划尝试深度学习模型，那么Keras可能是一个很好的起点。它是用Python编写的高级API，后端支持Tensorflow、CNTK和Theano。

2018-08-21

6760

关于神经网络技术演化史

神经网络深度学习编程算法

神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文中，来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的发展，并讨论该领域的最新方法。

2018-08-01

5070

5个有趣的大数据行业应用

大数据机器学习神经网络深度学习人工智能

大数据分析推动了过去五年的机器学习。还有很多东西有待探索。想要实现大多数大数据项目，需要了解Hadoop生态系统等框架。Hadoop下的MapReduce框架为分布式计算提供了大量的可扩展性。此外，大数据项目需要巨大的处理能力。有两种常见的方法可以获得这样的处理能力：

2018-07-23

2680

应用程序性能成熟度的六个级别

机器学习神经网络深度学习人工智能

许多公司会迭代地构建业务应用程序，从概念验证开始，然后利用创造性的内部和外部人才将概念构建到一个工作原型中，然后将其扩展到产品中。

2018-07-23

6770

程序员们该如何学习新技术

机器学习神经网络深度学习人工智能

我从 2009年～2010 年左右开始学习信息技术，从初期围绕单片机做电子设计，一路浅尝辄止，走马观花。什么语言都用过，在各种平台上都干过活，有用的没用的都学了一些，一路尝鲜一路丢。虽然有识之士们都说，光靠广度没法找到工作，要对一门手艺有深度，到达深奥幽玄的境界。我自知能力有限，更何况，工作后每日加班，精力不济，能让我一窥天道的时间窗口越来越窄了。即便如此，我也不觉得自己不行，这就是愚蠢人的乐趣。因为总有与你同样愚蠢的人，他们很快乐，我为什么不能快乐。我不仅快乐，而且要分享，要写作，本文就谈谈在下走马观

2018-07-20

4620

深度学习框架机器学习的开源库TensorFlow

深度学习机器学习开源 tensorflow

在机器学习的领域中，张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之，张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。通过一种使用秩来显示维数的简单表示法，张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性：数据类型和形状。关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后，它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一（根据它的 GitHub 项目数量来判断）。 TensorFlow 的起源

2018-07-20

1.1K0

2018年十大人工智能技术趋势，人工智能的进步对未来的巨大影响

人工智能深度学习神经网络

了解人工智能的进步，这将对未来产生巨大的影响：人工智能是前沿和中心，商界和政府领导人正在思考正确的举措。但是在实验室里发生了什么呢？在实验室里，学术和企业研究人员的发现将为未来一年乃至更长的时间设定

2018-07-20

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