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华章科技

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终于有人把分布式机器学习讲明白了
分布式机器学习也称分布式学习,是指利用多个计算节点(也称工作节点,Worker)进行机器学习或者深度学习的算法和系统,旨在提高性能、保护隐私,并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。
IT阅读排行榜
2023-02-13
3.6K0
盘点互联网大厂的元宇宙布局
图1.17用雷达图展示了目前五个头部科技巨头公司对元宇宙的布局情况。布局分成数字金融、穿戴设备(包括AR/VR及传感器等)、Adtech(主要做内容及营销)、去中心化平台、软件技术(包括云计算、空间计算及AI等技术)和芯片六个方向。
IT阅读排行榜
2022-06-07
6020
「别人家的孩子」正在读这5本书,学习敲代码,冲刺清北
少儿编程越来越火了。2020年教育部发布相关文件,提出逐步将编程纳入中小学课程。2022年起,全国一线城市初高中将加入编程必修课。
IT阅读排行榜
2022-06-07
8430
盘点世界科技强国的人工智能+智能制造战略部署
导读:随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展,人工智能技术呈现爆发式增长,成为国际竞争的战略制高点,深刻影响着人类社会的政治、经济、文化、法律等。同时人工智能技术也将深刻改变制造业的核心竞争力,成为新一轮产业变革的核心驱动力,并将催生出新的研发模式、新产品、新业态、新的生产方式、新的服务模式。
IT阅读排行榜
2022-06-07
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自动驾驶、高精抠图、半自动标注一网打尽!
支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键!
IT阅读排行榜
2022-06-07
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人工智能、机器学习、深度学习的关系,终于有人讲明白了
2012年以后,信息爆炸带来的数据量猛增、计算机算力的高速提升、深度学习的出现以及运用,使人工智能的研究领域不断扩展,迎来大爆发。除了传统的专家系统、机器学习等,进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统也接二连三有了里程碑式的成果[1],见图1-10。
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2022-04-14
2.3K0
什么是元宇宙、新基建、赛博空间?7个最火科技名词解释,都在这里了
导读:人们从学术、科幻、政府、产业等角度对数字未来有一系列设想,在过去、现在与未来,这些设想引导我们去探索与创造。这里做简要梳理供你参考。
IT阅读排行榜
2022-03-11
1.2K0
终于有人把监督学习讲明白了
导读:在机器学习的各种方法中,监督学习是迄今为止成果最令人印象深刻的一种。本文介绍监督学习解决像肺炎诊断这类问题的基本原理。
IT阅读排行榜
2022-03-11
4630
人工智能的十大应用
导读:人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面,我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
IT阅读排行榜
2022-03-11
3.5K0
人工智能时代,决定未来的3个问题
本文整理自「对话《量子经济》:后疫情时代的组织与领导变革」新书首发活动,演讲者为杭州师范大学阿里巴巴商学院特聘教授、信息社会50人论坛执行主席、苇草智酷创始合伙人段永朝老师。
IT阅读排行榜
2022-03-11
4340
什么是贝叶斯定理?朴素贝叶斯有多“朴素”?终于有人讲明白了
导读:如果有一天,我们知道的统计规律和现实生活发生了冲突,又或者前人的经验不符合亲身经历,那么该怎么办?面对经验与现实的矛盾,我们需要一种应对方案。
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2022-01-20
1.2K1
终于有人把可解释机器学习讲明白了
导读:为了解决模型的“黑盒”问题,科学家们提出了可解释机器学习。除了预测的精准性之外,可解释性也是机器学习模型是否值得信赖的重要衡量标准。
IT阅读排行榜
2022-01-20
1.3K0
机器学习的挑战:黑盒模型正面临这3个问题
导读:本文将讲述可解释机器学习的研究背景,介绍黑盒模型存在的问题和风险,通过一些小故事让读者了解问题的严重性。
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2022-01-20
7790
盘点人工智能重点技术领域
作者:尼尔·菲什曼(Neal Fishman)、科尔·斯特莱克(Cole Stryker)
IT阅读排行榜
2022-01-20
3110
终于有人把用户画像的流程、方法讲明白了
导读:用户标签是个性化推荐、计算广告、金融征信等众多大数据业务应用的基础,它是原始的用户行为数据和大数据应用之间的桥梁,本文会介绍用户标签的构建方法,也就是用户画像技术。
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2021-07-12
2.8K0
终于有人把任务T、性能P和经验E讲明白了
该定义没有突出人类进行机器学习的目的——决策,即机器学习是计算机根据数据做出或改进预测或行为的方法。
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2021-05-06
1.4K0
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了
导读:在真实场景中,模型很少能成功地预测所有的内容。我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型。但是这到底是如何工作的呢?
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2021-04-20
1.3K0
终于有人把条件概率和贝叶斯公式讲明白了
导读:本文将从条件概率入手,介绍事件之间独立性的相关概念,然后引出全概率公式和贝叶斯公式的基本内容,带领读者通过概率的视角初步认知现实世界。
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2021-02-05
12.6K0
揭秘Deepfake换脸视频背后的技术细节
今天聊GAN。这要从一个新闻说起,2020年圣诞流出一段诡异的视频,英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲,把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快,然后干脆彻底放飞自我,直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞,场面一度十分混乱。
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2021-02-05
1.3K0
数据缺失值的3种处理方式,终于有人讲明白了
今天聊一本机器学习方面的有趣的书,书名叫《基于机器学习数据缺失值填补》。要我说的话,数据缺失值填补本身就是个十分有趣的话题。
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2021-01-20
1.2K0
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