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用GPT和机器学习炒股？附代码
机器学习
监督学习
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模型
数据
在机器学习领域，监督学习是一种很重要的学习模式。它指的是我们在数据有正确标签的情况下建立模型，并通过这一正确标签让模型进行自我修正，使其预测结果不断地朝着正确的方向迈进。
统计学家
2023-11-28
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深度学习简史
机器学习
强化学习
监督学习
人工智能
图像处理
2018年，ACM（国际计算机学会）决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，以表彰他们在计算机深度学习领域的贡献。
统计学家
2021-07-28
620
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机器学习的未来：半监督学习
编程算法
linux
监督学习
机器学习
神经网络
监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。
统计学家
2020-12-08
1.2K
0
22道机器学习常见面试题
编程算法
决策树
数据挖掘
监督学习
有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。
统计学家
2019-11-19
366
0
推荐收藏 | Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
编程算法
监督学习
批量计算
机器学习
深度学习
对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？
统计学家
2019-10-14
980
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一文看完《统计学习方法》所有知识点
监督学习
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
红色的是牛顿法的迭代路径,绿色的是梯度下降法的迭代路径.牛顿法起始点不能离极小点太远,否则很可能不会拟合.
统计学家
2019-08-09
1.2K
0
干货！神经网络原来是这样和数学挂钩的
深度学习
监督学习
神经网络
卷积神经网络
如上所示，深度学习作为人工智能的一种具有代表性的实现方法，取得了很大的成功。那么，深度学习究竟是什么技术呢？深度学习里的“学习”是怎么做到的呢？本文我们就来解答一下这个疑问，不过在此之前，我们需要先了解一下神经网络，因为深度学习是以神经网络为出发点的。
统计学家
2019-06-03
831
0
【python数据挖掘实战】之一：异常检测
编程算法
监督学习
python
等，有着重要的作用。由于在以上场景中，异常的数据量都是很少的一部分，因此诸如：SVM、逻辑回归等分类算法，都不适用，因为：
统计学家
2019-04-10
2.3K
0
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