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深度学习和计算机视觉

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1176878
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127
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异常检测原理及其在计算机视觉中的应用
这篇文章涵盖了三件事,首先什么是视觉角度的异常检测?用于异常检测的技术有哪些?它在哪里使用?
小白学视觉
2022-12-27
8430
关于机器学习模型的可解释性算法!
目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测,但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的,很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的,因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测,那么我们将很难将其前一道其它的问题中,很难进行算法的debug。
小白学视觉
2022-12-27
4880
面部识别算法是如何工作的?
过去十年,深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破性的研究,并且引入了新的计算机视觉算法。
小白学视觉
2022-12-27
6550
【建议收藏】CV学习路径推荐
掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库,能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。
小白学视觉
2022-12-27
5600
涨姿势:10 大主宰世界的牛逼算法!
Reddit 有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。这个表单并不完整,很多与我们密切相关的算法都没有提到,如机器学习和矩阵乘法,欢迎你继续补充。
小白学视觉
2022-12-27
2820
14种异常检测方法汇总(附代码)!
今天给大家分享一篇关于异常检测的文章,重点介绍了14种公开网络上一些常见的异常检测方法(附资料来源和代码)。
小白学视觉
2022-12-27
1.7K0
AutoML在计算机视觉领域的能与不能
最近几年AutoML炙手可热,一时风头无两。各大公司都推出了自己的AutoML服务。 谷歌云的Cloud AutoML
小白学视觉
2022-12-27
2660
一文读懂递归算法!
问题的复杂,加上递归本身的细节,我们想要 "学会","学好",再 "用好",是需要一个漫长的过程的。所以还希望读者有足够的耐心。
小白学视觉
2022-12-27
5380
图像识别的可视化解释史
使用机器学习(ML)算法(尤其是现代深度学习)进行图像识别的最大挑战之一,是难以理解为什么一个特定的输入图像会产生它所预测的结果。
小白学视觉
2022-12-27
2610
听说,3D ToF传感器将成研发主流!
“懒人改变世界”,创新发明可以解放人类的双手,让我们专注在更多自己热衷的事情上。如果挑选一样为咱们解放双手的智能家居产品,小编绝对会投“扫地机器人”一票,只需出门前启动机器,下班到家就已经打扫得干干净净,让你瞬间纾解一天的疲倦!
小白学视觉
2022-12-27
3620
深入浅出——基于密度的聚类方法
“The observation of and the search forsimilarities and differences are the basis of all human knowledge.” —— ALFREDB. NOBEL
小白学视觉
2022-12-27
4420
图像处理软件的选择从哪些方面入手?
图像处理软件作为机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用,使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。
小白学视觉
2022-12-27
3570
20 个不常见却很有用的 Numpy 函数
Numpy是每个数据科学家都应该掌握的Python包,它提供了许多创建和操作数字数组的方法。它构成了许多与数据科学相关的广泛使用的Python库的基础,比如panda和Matplotlib。
小白学视觉
2022-12-27
9240
机器人视觉系统包括哪些关键技术?
机器人视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。人类接收的信息70%以上来自视觉,人类视觉为人类提供了关于周围环境 最详细可靠的信息。
小白学视觉
2022-12-27
6060
最新综述:深度学习图像三维重建最新方法及未来趋势
今天分享的是:深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势综述。原文:Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era
小白学视觉
2022-09-28
5.9K0
移动机器人室内定位技术综述
对于移动机器人,定位技术是保证移动机器人轨迹/运动作业的前提技术,特别是跟踪作业的基础。
小白学视觉
2022-09-28
9270
对象检测网络中的NMS算法详解
在一个典型的对象检测管道中,网络会在中间层输出很多候选框proposals(Bounding Box-BB)。在这个阶段输出的BB大多数都会关联同一个检测对象,这个时候需要一个方法来合并这些BB成为一个对象检测框,除了FP之外。Non-maximum-suppression(NMS)通过空间距离结合并交比(IOU)完成聚类划分,对每个cluster只保留得分最高的BB,这种方法中文也被称着-非最大抑制。
小白学视觉
2022-09-28
4710
3D重建算法综述
三维重建算法广泛应用于手机等移动设备中,常见的算法有SfM,REMODE和SVO等。
小白学视觉
2022-09-28
9300
机器学习基础:缺失值的处理技巧(附Python代码)
在数据分析和建模中,经常会遇到变量值缺失的情况,这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性,通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。
小白学视觉
2022-09-28
9400
相机图像传感器参数及其对成像的影响分析
导读:手机相机系统由镜头、传感器、光圈和ISP(图像信号处理器,一般集成在SoC中)等部件构成,结合软件算法,这几点的优劣基本决定一部手机的拍照性能。在硬件方面,由于体积和成本限制,手机的镜头和光圈并玩不出什么花样,所以传感器的重要性就更加突出。
小白学视觉
2022-09-28
1.1K0
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